基于爱克斯板开发属于自己的AI作画助手

1. 基础环境

OS：Windows11

软件：

• Python：miniconda
• OpenVINO
• git

硬件：爱克斯版，SD硬盘

2, 安装Python环境

我们为了操作方便，可以远程连接到爱克斯开发板（后面简称为开发板）

安装miniconda

打开CMD确认Python是否安装成功

3. 安装git

官网：Git - Downloading Package (git-scm.com)

其实选择的都是默认，至此Git也完成了安装。

如果你看到如下报错

则需要添加一下环境变量

4. 创建项目虚拟环境

我们将项目保存在D盘(这是我额外安装的一块固态硬盘，如下图)

后续我们还需要创建虚拟内存，也是配置在这块硬盘上的。

1. 创建Python3.9的虚拟环境

cd D:\Work
conda create -n py39 python==3.9.0 -y

激活虚拟环境

conda activate py39

2. 拉取stable_diffusion.openvino项目

我们可以先已这个项目为基础，将SD的环境准备好，并通过OpenVINO加速。

git clone --depth=1 https://github.com/openvinotoolkit/openvino_notebooks.git

创建openvino_env

python -m venv openvino_env
openvino_env\Scripts\activate

3. 安装环境依赖文件

cd openvino_notebooks
python -m pip install --upgrade pip wheel setuptools
pip install -r requirements.txt

6. 设置虚拟内存

在windows上设置虚拟内存还是比较简单的。

进入高级系统设置

点击设置

选择高级

点击更改

去掉自动管理....并选中D盘

选择自定义并设置20G的虚拟内存，点击设置进行保存。

完成设置。需要重启电脑生效。

7. 文生图效果查看

运行以下命令启动notebooks

jupyter lab notebooks

逐个单元格运行一下即可看到效果，如果pip 执行的比较慢可以修改一下代码,例如：

%pip install -q "optimum-intel[openvino,diffusers]" "ipywidgets" "transformers >= 4.31" -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

第一次运行时会下载一下模型文件

当在出图的过程中，我们可以观察一下CPU和内存的占用情况

很明显，如果不设置虚拟内存是没有办法正常运行的，如果要想速度快一些，建议搭建也是使用固态硬盘这样效果会好一些。

去掉下载模型的时间，使用原生的方法出图大概15分钟左右，效果如下

接下来我们使用OpenVINO优化后可以节省三分之一的时间，因此我们后续会使用OpenVINO优化后的方案进行案例的落地。由于篇幅问题，这里先暂时告一段落。项目部分我们再另写一篇文章。

8. 注意点

1. 用户名不要使用中文

我们在用OpenVINO转换模型的时候，会在temp文件夹下保存临时文件，如果用户名为中文很可能导致文件保存失败。如果不想重新搞环境，可以在环境变量里面修改temp的设置

好了今天的内容就是这些了，我是Tango，一个热爱分享技术的程序猿我们下期见。

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