探索 OOTDiffusion：一个高度可控的虚拟服装试穿开源工具

引言

在科技日新月异的今天，虚拟试穿技术 已经慢慢成为当下时尚行业的一个重要趋势。

近日，一款名为 OOTDiffusion 的虚拟服装试穿开源工具引起了广泛关注。这款工具可以根据不同性别和体型自动调整服装的试穿效果，与模特模型进行贴合，同时也支持用户根据自己的需求和偏好调整试穿效果。

接下来小编为大家介绍下OOTDiffusion，让我们一起来探索这个工具的魅力。

项目介绍

OOTDiffusion 是一个基于 Diffusion 模型 的服装生成工具，它利用了先进的计算机视觉和深度学习技术实现。

GitHub：https://github.com/levihsu/OOTDiffusion

项目模型Demo：https://ootd.ibot.cn/

OOTDiffusion 支持半身模型和全身模型两种模式，用户可以根据需要选择适合自己的模式。半身模型主要用于展示服装的上半身效果，而全身模型则可以更全面地展示服装的整体效果。

通过 OOTDiffusion，用户可以上传自己的照片或选择系统提供的模特照片，然后选择想要试穿的服装款式，OOTDiffusion 会自动将服装合成到模特身上，并根据模特的身材和姿态进行自适应调整，以达到最真实的试穿效果。（在照片图层上叠加各种虚拟服装，实现试穿的效果。）

主要特色功能：

• • 支持半身模型与全身模型
• • 自定义处理服装叠加效果
• • 参数多样，可手动调整服装大小、颜色、材质等
• • 可保存为图片、视频

这个工具的最大特点是其高度的可控性。它可以根据不同的性别和体型自动调整服装的大小和形状，使其与模特的身体完美贴合。

此外，用户还可以根据自己的需求和偏好调整试穿效果，例如改变服装的颜色、材质和款式等。

OOTDiffusion使用

打开项目构建的项目模型Demo地址。

你可以看到半身模型会有14种模特和14种服装款式Demo可进行使用；全身模型会有更多的搭配选项，有上身与下身搭配的服装，也有连衣裙等连体服装，对应选择合适的模特模型即可。

当然也可以自定义上传自己的照片和电商服装（需要抠图后的）

选择或上传好模特照片和服装后，点击Run即可开始生成虚拟服装试穿效果。

具体操作演示，请点击观看下方视频

如果该项目是官方Demo，如果需要自己在本地计算机搭建服务也是可以的。具体搭建步骤如下：

1、克隆项目（直接下载解压也可以）

git clone https://github.com/levihsu/OOTDiffusion

2、创建虚拟环境并安装依赖包

conda create -n ootd python==3.10
conda activate ootd
pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 numpy==1.24.4 scipy==1.10.1 scikit-image==0.21.0

3、下载半身模型和全身模型（项目Readme下有说明）

4、运行

半身模型命令行指令

cd OOTDiffusion/run
python run_ootd.py --model_path <model-image-path> --cloth_path <cloth-image-path> --scale 2.0 --sample 4

全身模型命令行指令

cd OOTDiffusion/run
python run_ootd.py --model_path <model-image-path> --cloth_path <cloth-image-path> --model_type dc --category 2 --scale 2.0 --sample 4

总结

OOTDiffusion 的出现为虚拟试穿技术的发展带来了新的思路和可能性。它不仅提供了高度可控的试穿体验，还为用户提供了更多的创作空间和自由度。

相信在未来，随着技术的不断进步，虚拟试穿技术将会越来越成熟和普及，为人们带来更加便捷和个性化的购物体验。