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#模型

福布斯 AI 50 榜单中唯一开源向量数据库:Weaviate

soulteary

至于模型的下载,你可以选择使用《节省时间:AI 模型靠谱下载方案汇总6》这篇文章中提到的下载方法,快速的获取本来就不是很大的模型权重文件。

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升级到 GPT-4o 后使用提示词的五项调整

硬核编程

阿里巴巴 · 技术专家 (已认证)

ChatGPT 刚刚通过免费获取 GPT-4o 进行了一次重大升级。自从新版本发布以来,我几乎利用所有清醒的时间来测试新的提示。为了充分利用 GPT-4o,你需...

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OpenAI新发模型:找bug能力是人类3倍,让AI继续进化。。。

double

RLHF,即“Reinforcement Learning from Human Feedback”(从人类反馈中学习的强化学习),是一种将强化学习与人类反馈相...

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UniRec:考虑序列时间间隔和item交互频率的序列推荐方法

秋枫学习笔记

然后使和的表征尽可能接近,以增强模型处理非均匀序列的时间动态的能力,从而通过生成模型(FFN)最小化:

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EAGER:将行为和语义协同起来的生成式推荐方法

秋枫学习笔记

生成式检索用于序列推荐是将候选item检索视为一个自回归序列生成问题。但现有方法只关注item信息的行为或语义方面,忽略了它们的互补性。本文提出一种新的生成式推...

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tailwindcss 高级思维模型

用户6901603

时间是过得真快,从刚开始决定 all in tailwindcss,到现在非常熟练的使用,已经过去了一个多月的时间了。在这个期间,我写了几篇文章给大家分享我的使...

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比H100快20倍还更便宜!英伟达的“掘墓人”出现了?

芯智讯

6月27日消息,芯片初创公司Etched近日宣布推出了一款针对 Transformer架构专用的ASIC芯片 “Sohu”,并声称其在AI大语言模型(LLM)推...

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Visual Studio 智能代码插件:CodeGeeX

郑子铭

CodeGeeX 的智能问答支持模型选择,你可以选择Pro版模型或者Lite版的模型,点击CodeGeeX目录,打开 CodeGeeX 侧边栏(聊天窗),点击侧...

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图神经网络版本的Kolmogorov Arnold(KAN)代码实现和效果对比

deephub

首先声明GKAN类,它是一个图神经网络,用于捕获图数据集中的复杂模式。模型将计算Cora图数据集之间的关系,并训练节点分类模型。由于Cora数据集中的节点代表学...

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Spring Boot+AI,有搞头没?

江南一点雨

现在小程序内置的是免费的 AI 模型,后续视大伙使用情况,再考虑开通付费的模型,付费模型在回答准确率和响应时间上都会有一些优势。

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【机器学习】在【Pycharm】中的应用:【线性回归模型】进行【房价预测】

小李很执着

为了评估模型的性能,我们需要将数据集划分为训练集和测试集。训练集用于训练模型,测试集用于评估模型的泛化能力。

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【机器学习】在【PyCharm中的学习】:从【基础到进阶的全面指南】

小李很执着

梯度提升树是一种通过逐步构建模型的集成方法,每个新模型都试图纠正前一个模型的错误。常见实现包括XGBoost、LightGBM等。

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猫头虎 Gemma和Gemini模型的区别是什么?

猫头虎

近年来,人工智能技术飞速发展,各种AI模型层出不穷。Google作为行业领导者,推出了多款备受瞩目的AI模型,其中最具代表性的就是Gemini和Gemma模型。...

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北大西洋横断面(ANT)项目计划

此星光明

- **🗺 北大西洋横断面计划 (ANT) 概述** 北大西洋横断面计划 (ANT) 是一个由美国资助的 GEOTRACES 项目,旨在测量非洲海岸沿线的海洋化...

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SpringMVC的架构有什么优势?——视图与模型(二)

一只

视图是展示结果的组件,它们负责渲染模型数据并生成HTML输出。Spring MVC支持多种视图技术,包括JSP、Thymeleaf等。 视图(View)是Spr...

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RTX AI Toolkit:AI PC时代创业者必备神器

GPUS Lady

苏州吉浦迅科技有限公司 · 联合创始人 (已认证)

在AI PC时代,创业者正迎来前所未有的机遇与挑战。随着人工智能技术的不断进步,如何将先进技术转化为商业价值,已成为创业者们探索的重点。月初,我们介绍了NVID...

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榕树集--深度学习预测糖类结合位点

DrugSci

看一篇发表在NC上的使用DL来预测糖类结合位点(DeepGlycanSite)的文章。

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大模型与AI底层技术揭秘(41)割圆术与雪糕

用户8289326

小H在楼下见到S和他的妈妈,S的妈妈对S说:你看,你还记得小H当初教你背圆周率吗?

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大模型与AI底层技术揭秘(40)踩着书堆爬出坑

用户8289326

在计算机系统中,如果想取的数据不在缓存中,就是所谓的cache line miss,需要去内存里面找。如果数据是新的(类似新书刚出版)则一定得从内存里面找,需要...

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DeepMind的新论文,长上下文的大语言模型能否取代RAG或者SQL这样的传统技术呢?

deephub

长上下文大型语言模型(LCLLMs)确实引起了一些关注。这类模型可能使某些任务的解决更加高效。例如理论上可以用来对整本书进行总结。有人认为,LCLLMs不需要像...

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