以前我觉得，AI 把"Critical"写成"严重"、把删除按钮做成蓝色，是 prompt 没写好，是工程问题，可以优化。后来我花了两个月扫了八类 AI 界面生...

2026年7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）在上海如期举办。本届大会以“智能伙伴，共创未来”为主题，齐聚全球各地区AI产业资源，...

Agent 也能通过 MCP 走同样的改写路径——在 voicebox.speak 中传 personality: true，工具就变成 文本输入 → 性格大模...

展厅中央，通用大模型厂商的巨型屏幕折射着刺眼的冷光，穿连帽衫的行业精英与投资人在台上演示着他们的大模型和智能体如何用skill写诗、如何画出赛博朋克风的油画，台...

显存几乎不是问题：Large 深度模型 Stage-1 也就 2GB，DUSt3R 同样量级。真正拉开差距的是有效三维点密度——512 平均多出约 3.4 倍高...

模型管理。 每个模型可以单独卸载来腾显存（不用删下载）；支持自定义模型目录（VOICEBOX_MODELS_DIR）；模型文件夹可以带进度迁移；下载可取消可清理...

Aqara Studio = 边缘/本地执行底座：协议驱动、物模型、自动化、空间定义、Open API。空间层级 Home → Floor → Room → D...

团队使用 AI 的成熟度，不取决于接入了多少模型，而取决于能否建立一套可信、可控、可持续扩张的工程闭环。

惯性补偿的目的，是消除工具自身加速运动时产生的惯性力/力矩对六维力传感器读数的干扰。这样，传感器输出的就只剩下真实的接触力，确保导纳控制器不会把机器人自己的“动...

在视觉和先验模型都不可靠的限制下，最工程化的解决方案是“以柔克刚”：把清洁模组本身变成一个高敏触觉探针，配合底盘粗定位，通过一次超轻接触来“教会”机器人釉面在哪...

这篇文章不堆参数、不编故事。所有数字来自本人工作区真实日志；对比"不用专家"的部分，是通用模型裸用模式与专家模式的方法论/产出差异，不虚构任何对照文件。文末附 ...

最近在思考一个问题：在 AI 工具越来越强的今天，到底什么样的人，会被淘汰？什么样的人，会越来越值钱？

我的体感：模型越强，它的计划越像样；但再强的模型，计划仍然需要 Harness 来强制校验和执行，而不是当口头承诺。

平台采用分层架构，核心是一个由多个专用模型协同工作的 “模型联邦”，并融合了创新的 ReAct 推理模式。

前段时间刷 GitHub 时，我发现了一个叫 OmniRoute 的项目，一下子就被吸引住了。

说句不太中听的实话：很多人刚上手 Claude Code 那阵子，都把它当搜索引擎使。