R语言day5：文件的读取
原创
title: "day5note"
output: html_document
date: "2024-03-11"
csv格式可用excel、记事本、sublime、R打开
r语言读取 读入r语言得到一个数据框，对数据框的修改不会对该表修改
分隔符号 ：逗号 空格 制表符(\t)
纯文本文件后缀没有意义，不起决定性作用
1.表格文件读入r语言，成为数据框
1.1直接读取
read.table() #通常读取txt格式read.csv() #通常读取csv格式
1.2指定参数
#直接读取如果失败，就需要指定一些参数
test=read.csv("ex3.csv")
class(test) #class括号里面是变量## [1] "data.frame"2.将数据框导出
#csv格式
write.csv(test,file = "example.csv")
#txt格式
write.table()
3.R特有的数据保存格式：Rdata
#只能用R打开
#保存的是变量
save(test,file="")
4.文件读写
4.1读取ex1.txt
ex1 <- read.table("ex1.txt")
ex1 <- read.table("ex1.txt",header = T) #第一列设置为行名
4.2读取ex2.csv
ex2 <- read.csv("ex2.csv")
ex2 <- read.csv("ex2.csv",row.names = 1,check.names = F)
#第一列设置为行名 #不要检查文件列名的特殊字符5.注意：数据框不允许重复的行名
rod = read.csv("rod.csv",row.names = 1)## Error in read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, : duplicate 'row.names' are not allowed
rod = read.csv("rod.csv")
5.1 矩阵只允许一种数据类型，其中的字符数再怎么as.numeric()都不能改变数据类型
#判断两个数据是否相同:
identical(x2,x3)#data.table
ex1 = data.table::fread("ex1.txt")
class(ex1)## [1] "data.table" "data.frame"ex1 = data.table::fread("ex1.txt",data.table = F)
class(ex1)## [1] "data.frame"5.2导入excel
library(rio)#读取
ex1 = import("ex1.txt",format=',')#读取多工作簿的excel
ls2 = rio::import_list("ls.xlsx")#导出为普通表格文件
export(iris,file = "iris.csv")#导出列表
ls = split(iris,iris$Species)#按照species将iris拆分
export(ls,file = "ls.xlsx")
引用自生信技能树课程
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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