Centos7安装Clickhouse单节点部署

🎈 作者：互联网-小啊宇 🎈 简介： CSDN 运维领域创作者、阿里云专家博主。目前从事 Kubernetes运维相关工作，擅长Linux系统运维、开源监控软件维护、Kubernetes容器技术、CI/CD持续集成、自动化运维、开源软件部署维护等领域。 🎈 博客首页：CSDN【互联网-小阿宇】 、阿里云【互联网-小阿宇】 🎈 欢迎小伙伴们点赞👍、收藏⭐、留言💬

⭐Clihouse简介

一、clickhouse简介

ClickHouse 是俄罗斯的 Yandex 于 2016 年开源的用于在线分析处理查询（OLAP :Online Analytical Processing）MPP架构的列式存储数据库（DBMS：Database Management System），能够使用 SQL 查询实时生成分析数据报告。ClickHouse的全称是Click Stream，Data WareHouse。

clickhouse可以做用户行为分析，流批一体

线性扩展和可靠性保障能够原生支持 shard + replication

clickhouse没有走hadoop生态，采用 Local attached storage 作为存储

二、clickhouse特点

1、列式存储：

行式存储的好处：

想查找某个人所有的属性时，可以通过一次磁盘查找加顺序读取就可以；但是当想查所有人的年龄时，需要不停的查找，或者全表扫描才行，遍历的很多数据都是不需要的。

列式存储的好处

对于列的聚合、计数、求和等统计操作优于行式存储 由于某一列的数据类型都是相同的，针对于数据存储更容易进行数据压缩，每一列选择更优的数据压缩算法，大大提高了数据的压缩比重 数据压缩比更好，一方面节省了磁盘空间，另一方面对于cache也有了更大的发挥空间 列式存储不支持事务 2、DBMS功能：几乎覆盖了标准 SQL 的大部分语法，包括 DDL 和 DML、，以及配套的各种函数；用户管理及权限管理、数据的备份与恢复

3、多样化引擎：目前包括合并树、日志、接口和其他四大类20多种引擎。

4、高吞吐写入能力：

ClickHouse采用类LSM Tree的结构，数据写入后定期在后台Compaction。通过类 LSM tree的结构， ClickHouse在数据导入时全部是顺序append写，写入后数据段不可更改，在后台compaction时也是多个段merge sort后顺序写回磁盘。顺序写的特性，充分利用了磁盘的吞吐能力。

5、数据分区与线程及并行：

ClickHouse将数据划分为多个partition，每个partition再进一步划分为多个index granularity(索引粒度)，然后通过多个CPU核心分别处理其中的一部分来实现并行数据处理。在这种设计下， 单条 Query 就能利用整机所有 CPU。 极致的并行处理能力，极大的降低了查询延时。

所以， ClickHouse 即使对于大量数据的查询也能够化整为零平行处理。但是有一个弊端就是对于单条查询使用多cpu，就不利于同时并发多条查询。所以对于高 qps 的查询业务并不是强项。

6、ClickHouse 像很多 OLAP 数据库一样，单表查询速度优于关联查询，而且 ClickHouse的两者差距更为明显。

关联查询：clickhouse会将右表加载到内存。

三、clickhouse为什么快？

C++可以利用硬件优势

摒弃了hadoop生态

数据底层以列式存储

利用单节点的多核并行处理

为数据建立索引一级、二级、稀疏索引

使用大量的算法处理数据

支持向量化处理

预先设计运算模型-预先计算

分布式处理数据

四、引擎作用：

表引擎是 ClickHouse 的一大特色。可以说， 表引擎决定了如何存储表的数据。包括：

数据的存储方式和位置 支持哪些查询以及如何支持 并发数据访问 索引的使用 是否可以执行多线性请求 数据复制参数 五、ClickHouse引擎： 引擎决定了数据的存储位置、存储结构、表的特征（是否修改操作DDL、DDL、是否支持并发操作）

1、数据库引擎：数据库引擎 | ClickHouse文档

目前支持的数据库引擎有5种：

Ordinary：默认引擎，在绝大多数情况下我们都会使用默认引擎，使用时无须刻意声明。在此数据库下可以使用任意类型的表引擎。 Dictionary：字典引擎，此类数据库会自动为所有数据字典创建它们的数据表 Memory：内存引擎，用于存放临时数据。此类数据库下的数据表只会停留在内存中，不会涉及任何磁盘操作，当服务重启后数据会被清除 Lazy：日志引擎，此类数据库下只能使用Log系列的表引擎 MySQL：MySQL引擎，将远程的MySQL服务器中的表映射到ClickHouse中,常用语数据的合并。 MaterializeMySQL：MySQL数据同步；将MySQL数据全量或增量方式同步到clickhouse中，解决mysql服务并发访问压力过大的问题 2、表引擎：表引擎 | ClickHouse文档

⭐单节点clickhouse部署

一、服务器环境

二、部署流程

1、关闭防火墙&沙盒

关闭防火墙并关闭开机自启动

systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld

查看selinux状态是否为disabled，否则修改

[root@localhost ~]# getenforce
Enforcing

修改为disabled

vim /etc/selinux/config
#修改
SELINUX=disabled
#重启生效
reboot

2、修改打开文件数限制

在 /etc/security/limits.conf文件的末尾加入以下内容

vim /etc/security/limits.conf
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 131072
* hard nproc 131072

在/etc/security/limits.d/20-nproc.conf文件的末尾加入以下内容

vim /etc/security/limits.d/20-nproc.conf
* soft nofile 65536
* hard nofile 65536
* soft nproc 131072
* hard nproc 131072

3、安装依赖

yum install -y libtool
yum install -y *unixODBC*

4、Clickhouse安装包的下载

• 下载地址：Clickhouse安装包
• 下载四个RPM文件：client、server、common-static、server-common
• 我下载的版本：

5、创建clickhouse目录

mkdir -p /data/clickhouse
将四个RPM上传

6、RPM安装

按照顺序依次安装

rpm -ivh clickhouse-common-static-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm 
rpm -ivh clickhouse-server-common-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm 
rpm -ivh clickhouse-server-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm 
rpm -ivh clickhouse-client-20.8.3.18-1.el7.x86_64.rpm

查看安装情况

[root@localhost clickhouse]# rpm -qa | grep clickhouse
clickhouse-common-static-20.8.3.18-1.el7.x86_64
clickhouse-server-20.8.3.18-1.el7.x86_64
clickhouse-server-common-20.8.3.18-1.el7.x86_64
clickhouse-client-20.8.3.18-1.el7.x86_64

7、解除IP访问限制

 vim /etc/clickhouse-server/config.xml
 #114行打开注释

8、设置密码

加密方式有三种

clickhouse密码可以可以设置 SHA256 ，SHA1和明文三种方式。

vim /etc/clickhouse-server/users.xml
#58行根据情况进行修改

• 在线密码转换：https://www.toolhelper.cn/DigestAlgorithm/SHA
• SHA256

<password_sha256_hex></password_sha256_hex>

• SHA1

<password_double_sha1_hex></password_double_sha1_hex>

• 明文

 <password></password>

三、clickhouse相关

1、相关命令

#查看命令
clickhouse --help 
#启动
clickhouse start 
#重启
clickhouse restart

2、相关目录

命令目录
/usr/bin
配置文件目录
cd /etc/clickhouse-server/
日志目录
cd /var/log/clickhouse-server/
数据文件目录
cd /var/lib/clickhouse/

四、使用client连接server

#第一种连接（适用无密码）
clickhouse-client -m
#第二种连接
clickhouse-client --host=你的IP --port=9000 --user=default --password=你的密码
-m :可以在命令窗口输入多行命令

也可以通过数据库连接工具进行连接