test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),]
rownames(test) =NULL # 去掉行名,NULL是“什么都没有”
test
## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
## 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
## 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
## 3 7.0 3.2 4.7 1.4 versicolor
## 4 6.4 3.2 4.5 1.5 versicolor
## 5 6.3 3.3 6.0 2.5 virginica
## 6 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica
library(dplyr)
arrange(test, Sepal.Length) #从小到大
## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
## 1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
## 2 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
## 3 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica
## 4 6.3 3.3 6.0 2.5 virginica
## 5 6.4 3.2 4.5 1.5 versicolor
## 6 7.0 3.2 4.7 1.4 versicolor
arrange(test, desc(Sepal.Length)) #从大到小 注意不是decreasing
## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
## 1 7.0 3.2 4.7 1.4 versicolor
## 2 6.4 3.2 4.5 1.5 versicolor
## 3 6.3 3.3 6.0 2.5 virginica
## 4 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica
## 5 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
## 6 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
distinct(test,Species,.keep_all = T) # .keep_all = T其余列保留
## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
## 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
## 2 7.0 3.2 4.7 1.4 versicolor
## 3 6.3 3.3 6.0 2.5 virginica
mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)
## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species new
## 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 17.85
## 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 14.70
## 3 7.0 3.2 4.7 1.4 versicolor 22.40
## 4 6.4 3.2 4.5 1.5 versicolor 20.48
## 5 6.3 3.3 6.0 2.5 virginica 20.79
## 6 5.8 2.7 5.1 1.9 virginica 15.66
# 1.多次赋值,产生多个中间的变量
x1 = select(iris,-5)
x2 = as.matrix(x1)
x3 = head(x2,50)
pheatmap::pheatmap(x3)
# 2. 嵌套,代码不易读
pheatmap::pheatmap(head(as.matrix(select(iris,-5)),50))
# 3.管道符号传递,简洁明了 默认传给后面函数的第一个参数 速度慢
iris %>%
select(-5) %>%
as.matrix() %>%
head(50) %>%
pheatmap::pheatmap()
引用自生信技能树
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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