HW前必看的面试经（2）

15.webshell被上传后你该怎么做？

当发现WebShell被上传至服务器后，应迅速采取一系列措施来控制局势、消除威胁并防止未来发生类似事件。以下是一套详细的处理流程，结合实际案例加以说明：

1. 立即隔离受影响系统

• 行动：第一时间将疑似被入侵的服务器从网络中隔离，避免恶意活动进一步扩散。

2. 备份日志和相关文件

• 行动：在进行任何清理操作之前，备份系统日志、Web访问日志以及疑似WebShell文件，这些是后续分析和取证的关键。

3. 定位并删除WebShell

• 行动：使用自动化工具（如ClamAV、rkhunter等）和手动审查相结合的方式，查找并删除WebShell文件。

4. 分析入侵途径

• 行动：结合日志分析、代码审计和系统漏洞扫描，确定WebShell是如何被上传的。

5. 修复漏洞和强化安全

• 行动：根据入侵途径分析的结果，修复已知漏洞，升级软件和插件，强化防火墙规则，限制不必要的端口访问，以及加强用户认证机制。

6. 恢复系统并监控

• 行动：在确保所有安全措施到位后，逐步恢复系统和服务，并部署更为严格的监控系统，包括IDS/IPS、日志监控和行为分析工具。

7. 用户教育与流程改进

• 行动：对内部团队进行安全意识培训，强化密码政策，改进代码审查流程，并制定定期安全审计的计划。

8. 编写报告并复盘

• 行动：编写详细的事件报告，包括事件经过、处理措施、经验教训和未来改进方向，供管理层和团队成员学习。

16.宽字节的手法以及意义？

宽字节注入是一种针对特定编码环境（尤其是处理多字节字符编码，如GBK、GB2312等）的SQL注入攻击手段。其核心在于利用字符编码特性，通过精心构造的输入数据，绕过安全过滤或转义机制，从而执行恶意的SQL代码。以下是宽字节注入的手法及其意义的详细说明：

手法

1. 编码利用：宽字节注入利用的是多字节编码字符集（如GBK）的特性，这些编码中一个字符可能由两个或更多字节组成。在某些编程语言或数据库配置中，如果开发者没有正确处理用户输入，特别是当他们使用了不当的字符串截断或者过滤方法时，就可能为宽字节注入留下漏洞。
2. 字节顺序调整：攻击者会尝试在注入的SQL代码前插入一个或多个特定的非ASCII字符（ASCII码大于128的字符），这些字符在多字节编码中可能会影响后续字符的解释。例如，如果注入的单引号 ' 被转义函数自动转义为 \'，攻击者可能会在单引号前添加一个宽字节字符（如 %df，在GBK编码中表示一个高位字节），导致数据库在解释时将 %df%5c 视为一个完整的宽字符（如 '运'），而不是预期的转义字符，从而闭合了原本的SQL字符串，实现了注入。
3. 闭合与逃逸：通过上述手段，攻击者能够闭合原本用来包围用户输入的SQL字符串标记，之后再添加自己的SQL代码，实现查询的篡改或执行其他恶意操作。

意义

• 绕过过滤：宽字节注入主要的意义在于绕过那些只对单字节字符进行过滤或转义的安全机制，使得攻击者能够在看似严格过滤的环境下依然能够注入恶意代码。
• 提升攻击成功率：对于那些依赖特定编码环境的应用程序，宽字节注入提供了一种有效的攻击途径，尤其是在对多字节编码处理不当的系统中。
• 强调编码敏感性：这种攻击手法强调了在处理用户输入时必须正确理解和处理不同编码格式的重要性，促使开发者在设计系统时更加注重编码安全。

实际案例

假设有一个Web应用，其后台使用PHP编写，数据库使用MySQL，并且默认编码设置为GBK。应用有一个搜索功能，允许用户输入关键词进行查询，其SQL查询构造类似于：

Php1$sql = "SELECT * FROM users WHERE username = '" . $_GET['username'] . "'";

如果用户输入的是 1%df' OR '1'='1，在GBK编码中，%df 是一个高位字节，紧跟其后的 ' 会被转义为 \'。但是，由于宽字节的影响，数据库会将 %df\' 解释为一个宽字符（例如 '运'），导致原始的单引号被成功闭合，于是SQL语句变为：

Sql1SELECT * FROM users WHERE username = '1运' OR '1'='1'

这样，原本的查询条件就被篡改，执行了一个恒真条件的SQL语句，从而返回所有用户信息，实现了信息泄露的目的。

通过这个案例可以看出，宽字节注入利用了编码特性，展示了在处理用户输入时考虑编码问题的重要性。

17.frp内网告警判断？

FRP（Fast Reverse Proxy）作为一种内网穿透工具，主要用于将内网服务暴露到公网。在使用FRP时，确保其稳定运行和及时发现异常情况是非常重要的。FRP内网告警判断通常涉及到监控FRP服务的运行状态、流量异常、连接失败等问题，以便在出现问题时迅速响应。以下是一些实现FRP内网告警判断的方法及实际案例佐证：

方法一：日志监控

FRP在运行时会产生日志，这些日志记录了服务启动、连接、数据传输等重要信息。通过监控FRP的日志文件，可以及时发现错误信息和异常行为。

• 实际案例：某企业的运维团队配置了日志监控系统，如ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana），通过Logstash收集FRP服务端和客户端的日志，并设定规则监控关键词如“error”、“failed”等。一旦日志中出现这些关键词，Kibana就会触发告警通知，提醒运维人员检查具体问题。

方法二：流量监控

FRP数据传输会占用一定带宽，通过网络监控工具监控FRP相关的流量变化，可以判断是否有异常流量或者服务是否正常工作。

• 实际案例：“某安全设备FRP流量告警分析”案例中提到，某商业安全设备针对FRP内网穿透的流量进行了监控，当检测到仅含有UDP端口的流量包且缺失特定字段时，基于UDP端口或version字段的规则ID触发告警。这种机制帮助及时发现了异常的FRP流量行为。

方法三：心跳检测与状态检查

设置定时任务或服务健康检查脚本，周期性地检查FRP服务端和客户端的运行状态。

• 实际案例：CSDN技术社区中有用户分享了解决FRP客户端FRPC经常莫名退出的问题，通过编写Delphi程序创建Windows服务，内置定时器每5秒检查frpc.exe进程是否存在，若不存在则自动启动。这种方法虽然不是传统意义上的告警系统，但确保了服务的高可用性。

18.XXE原理，怎么应用XXE，可以用来干啥？

XXE（XML External Entity Injection，XML外部实体注入）是一种安全漏洞，发生在应用程序解析恶意构造的XML数据时，未能妥善处理外部实体的引用，导致攻击者能够执行一系列恶意操作。其原理基于XML解析器处理DTD（文档类型定义）中定义的外部实体的能力，如果解析器配置不当，允许这些实体指向本地文件系统或其他外部资源，就会引发安全问题。

XXE原理

1. 实体定义：在XML中，实体是一种占位符，可以用来替代频繁出现的文本或者引入外部的内容。实体分为内部实体（在DTD中定义）和外部实体（可以指向外部文件或URI）。
2. DTD中的外部实体：当DTD中定义了外部实体，并且XML解析器允许加载这些实体时，问题就出现了。攻击者可以定义外部实体指向任意文件（如系统配置文件、敏感数据文件）或执行特定的HTTP请求。
3. 攻击利用：通过精心构造的XML输入，攻击者可以诱使应用加载恶意定义的外部实体，从而实现读取服务器上的任意文件、执行系统命令、进行端口扫描、发起SSRF（服务器端请求伪造）攻击等。

如何应用XXE

1. 读取本地文件：攻击者可以构造一个外部实体指向服务器上的敏感文件，如/etc/passwd，获取系统用户信息。
2. 执行系统命令：在某些情况下，如果XML解析器支持系统命令执行（例如通过定义实体指向特殊的URI处理器），攻击者可以执行任意命令。
3. 内网探测：通过指定外部实体为内网IP和端口，可以进行内网服务探测，了解内网结构。
4. SSRF攻击：如果外部实体可以指向HTTP/HTTPS URL，攻击者可以利用此特性发起SSRF攻击，绕过防火墙访问内网服务或对外部服务进行攻击。

实际案例

假设有一个Web应用允许用户上传XML简历，应用会解析这些简历以提取信息。如果这个应用没有正确配置XML解析器以禁用外部实体的加载，攻击者可以上传以下XML内容：

Xml1<?xml version="1.0"?>
2<!DOCTYPE resume [
3  <!ENTITY xxe SYSTEM "file:///etc/passwd">
4]>
5<resume>
6  <name>John Doe</name>
7  <contact>&xxe;</contact>
8</resume>

在这个例子中，攻击者通过实体&xxe;引用了服务器上的/etc/passwd文件，如果解析器加载了这个实体，攻击者就可以在返回的错误信息或应用处理后的输出中看到该文件的内容，从而泄露敏感信息。

防御措施

• 禁用外部实体加载：在处理XML时，确保XML解析器配置为禁用对外部实体的解析。
• 使用安全的解析器或库：选择那些默认禁用外部实体加载的XML解析器。
• 验证和清理输入：对用户提交的XML数据进行严格的验证，只允许符合预期格式的数据通过。
• 最小权限原则：运行应用的账户应具有最小必要的权限，即使XXE发生，也能减少损害范围。

18.怎样判断文件上传是否成功？

判断文件上传漏洞中文件是否上传成功通常涉及以下几个步骤和技巧，这些方法可以帮助攻击者确认他们的恶意文件是否已被服务器接受并存储在预期的位置。请注意，这些信息是为了安全教育和防御目的，不应被用于非法入侵或破坏他人系统。

判断方法

响应分析：

• 成功上传文件后，服务器通常会返回一个HTTP响应状态码，如200 OK，这可能表明上传请求被成功处理。然而，这并不能完全证明文件已被保存。
• 有时服务器会返回特定的JSON或HTML响应，明确告知文件上传的结果，如成功与否、文件名或存储路径等。

查看上传目录：

• 如果知道或能猜到文件上传的目录，可以通过访问该目录下的文件链接来直接验证。例如，如果上传了一个名为shell.php的文件，尝试访问http://target.com/upload/shell.php看是否能访问到。

利用日志信息：

• 服务器或应用的日志文件可能记录了文件上传的活动，包括文件名、上传时间等。如果能访问日志（可能是通过另一个漏洞），可以从中查找上传记录。

时间戳比较：

• 在上传文件前后，检查目标目录的修改时间，如果时间戳有更新，可能意味着文件被上传成功。

利用文件包含漏洞：

• 如果目标应用还存在文件包含漏洞，可以通过包含刚刚上传的文件来验证其存在性。例如，如果上传了一个恶意PHP脚本，尝试通过一个动态包含功能来执行它。

实际案例（假设性案例，用于理解过程）

假设攻击者尝试利用一个博客平台的头像上传功能上传一个WebShell（例如shell.php）。步骤如下：

• 构造上传请求：首先，攻击者精心构造一个POST请求，将恶意脚本嵌入到一个合法的图像文件中，或直接尝试上传一个伪装成图片的PHP文件。
• 分析响应：提交请求后，服务器返回了HTTP 200状态码，但并未直接确认文件上传成功。此时，响应中可能包含一些提示信息，如“头像上传成功，请等待管理员审核”，但这并不足以证明文件已实际存储。
• 直接访问尝试：基于对目标系统的了解，攻击者尝试直接访问可能的上传目录地址，如http://blog.example.com/uploads/shell.php。浏览器显示了错误信息，表明直接访问被禁止，但这是一个正面反馈，因为通常这意味着文件存在于服务器上。
• 寻找间接证据：攻击者进一步利用该平台的另一个功能，比如“查看最近上传”日志，虽然日志中不显示完整路径，但记录了文件名“shell.php”和上传时间，这进一步证实了文件上传成功。
• 利用文件包含：最后，攻击者发现平台存在文件包含漏洞，通过包含刚上传的shell.php，成功执行了恶意代码，获取了服务器的控制权。

19.大量sql注入的告警怎么去研判？

面对大量SQL注入的告警，有效的研判流程对于区分真实威胁与误报、及时采取措施防止数据泄露或系统受损至关重要。下面是一个详细的研判流程，结合实际案例进行说明：

1. 自动化初步筛选与分类

• 日志分析：利用日志管理工具（如ELK Stack、Splunk）自动分析WAF（Web应用防火墙）、IDS（入侵检测系统）或RASP（运行时应用自我保护）产生的SQL注入告警日志，根据告警的严重程度、来源IP、请求内容等进行初步分类。
• 规则优化：根据历史数据和误报情况不断优化告警规则，减少因正则表达式过于宽松或严格而引起的误报。

2. 人工复核与验证

• 审查请求详情：对自动筛选出来的高风险告警，人工审查HTTP请求的具体内容，包括URL、POST数据、User-Agent等，寻找可疑的SQL注入特征，如特殊字符序列、尝试闭合SQL语句的模式等。
• 访问源分析：检查告警来源IP地址，利用IP信誉服务（如MaxMind、IPQualityScore）判断是否为已知的恶意IP或爬虫IP，以及是否来自异常地理位置。
• 模拟测试：在隔离环境中尝试复现告警中提及的攻击向量，验证是否真的可导致SQL注入漏洞利用。

3. 深度分析与风险评估

• 代码审查：对于确认存在风险的告警，回溯至应用代码，找出潜在的SQL注入漏洞所在，检查SQL查询构造逻辑，确认是否缺乏参数化查询、输入验证或输出转义等安全措施。
• 影响评估：评估漏洞被利用的潜在影响，包括数据泄露的风险等级、业务功能的受影响程度等。

4. 应对与修复

• 紧急修复：对于高风险漏洞，立即采取措施，如临时关闭相关功能、修复代码漏洞、增强输入验证和SQL查询的参数化处理。
• 长期策略：制定并实施更全面的安全策略，如部署WAF规则、增加日志审计、进行定期的安全扫描和代码审查，以及提高开发团队的安全意识培训。

实际案例

假设一家电商网站连续几天接收到大量来自不同IP的SQL注入告警，其中大部分告警包含相似的请求模式，尝试在商品搜索框中注入恶意SQL代码。通过自动化工具分析发现，这些请求主要来源于几个已知的恶意IP段，且尝试闭合SQL语句并执行额外的查询。

• 初步处理：系统自动将这些告警归类为高风险，并屏蔽了这些IP的访问。
• 人工介入：安全团队复审了这些请求的细节，确认了SQL注入的企图，并通过模拟测试验证了漏洞的存在。
• 代码审计：开发团队检查了商品搜索功能的代码，发现直接拼接SQL查询字符串的问题，立即修改为使用预编译语句。
• 修复与加固：修复漏洞后，团队部署了更严格的WAF规则，并增加了对搜索参数的输入验证。同时，对全站进行了一次安全扫描，以排除其他潜在的SQL注入风险点。

20.文件上传的流量怎么分析？

分析文件上传的流量主要是为了识别和评估潜在的安全风险，比如文件上传漏洞的存在及其利用情况。这一过程通常涉及网络抓包、协议分析、请求与响应内容的详细检查等步骤。下面是详细的分析流程和一个实际案例说明：

分析流程

网络抓包：

• 使用Wireshark、Tcpdump或Fiddler等工具捕获网络流量。在目标系统或网络接口上设置过滤器，聚焦于与文件上传相关的HTTP(S)请求。

协议分析：

• 分析捕获的流量，特别关注POST请求。文件上传通常通过HTTP POST方法完成，其中可能包含multipart/form-data编码的数据体。

请求内容审查：

• 检查POST请求中的表单数据，识别文件上传字段，如Content-Disposition头中的文件名、文件类型等信息，以及实际的文件内容。

响应分析：

• 观察服务器对上传请求的响应。成功的上传通常会返回一个状态码（如200 OK）和可能的文件存储位置信息。错误代码（如403 Forbidden或500 Internal Server Error）则可能指示权限问题或上传失败。

流量特征识别：

• 寻找异常流量模式，比如上传大文件时的流量峰值、重复上传相同或相似文件的行为、非预期的文件类型上传等。

安全策略验证：

• 验证服务器是否正确实现了文件类型检查、大小限制、上传目录权限控制等安全措施。

实际案例

假设在一个在线相册应用中，安全分析师怀疑存在文件上传漏洞。他们使用Wireshark捕获了用户上传照片时的网络流量，并进行如下分析：

• 流量筛选：设置Wireshark的过滤器为http.request.method == POST && http.host == "photoshare.example.com"，以聚焦于上传照片的POST请求。
• 请求内容检查：观察到POST请求中包含Content-Type: multipart/form-data，进一步查看发现文件部分包含了.jpg扩展名的图片文件，但通过仔细分析Base64编码的图片数据，发现其中隐藏了PHP代码片段，表明可能存在绕过文件类型检查的漏洞。
• 响应分析：服务器返回了200 OK状态码，并在响应体中提供了图片的URL（如http://photoshare.example.com/uploads/user1234567890.jpg）。通过访问该链接，确认图片正常显示，但通过修改URL为.php后缀尝试访问（http://photoshare.example.com/uploads/user1234567890.php），发现服务器错误地执行了隐藏在图片中的PHP代码，证实了文件上传漏洞的存在。
• 进一步测试：分析师尝试上传一个带有恶意脚本的文件，并通过流量分析确认了该文件成功上传并被服务器以可执行格式存储，从而进一步验证了安全漏洞，并及时通知开发团队进行修复。

20.struts2常见特征和漏洞原理？

Struts2是一个流行的Java Web应用框架，遵循MVC（模型-视图-控制器）设计模式，基于WebWork框架发展而来，广泛应用于企业级应用开发中。其核心特性包括易于定制、丰富的标签库、灵活的拦截器机制、强大的插件系统等。然而，Struts2也因其历史上的一些严重安全漏洞而闻名，以下是其常见特征及漏洞原理的详细说明：

Struts2常见特征

1. 插件架构：Struts2采用高度模块化的插件系统，允许开发者根据需要添加或移除功能，如REST插件、JSON插件等。
2. 拦截器：提供了一系列可配置的拦截器，用于处理请求前后的通用任务，如验证、国际化、异常处理等。
3. 结果类型：支持多种结果类型，如转发、重定向、JSON响应等，便于构建多样化的Web应用。
4. OGNL表达式：Object-Graph Navigation Language (OGNL) 是Struts2中用于访问对象属性和执行方法的核心表达式语言。

漏洞原理

Struts2的许多安全漏洞与OGNL表达式的处理和Action类的自动绑定机制有关。以下是两种典型的漏洞原理：

1. OGNL表达式注入：由于Struts2自动将HTTP请求参数转换为OGNL表达式执行，如果攻击者能够控制输入，通过精心构造的请求参数，可以执行任意OGNL表达式，进而读取服务器文件、执行系统命令等。例如，S2-045和S2-046漏洞，利用了Struts2默认文件上传解析器中的缺陷，使得攻击者能够通过上传恶意XML文件，利用外部实体注入（XXE）读取服务器文件。
2. 不安全的自动绑定：Struts2在处理Action类时，会自动将请求参数绑定到Action的setter方法上。如果Action类存在不受控的setter方法，攻击者可以利用这一点覆盖对象状态，执行未授权的操作。例如，通过构造特定的请求参数，可以修改用户权限或执行其他敏感操作。

实际案例

• S2-045/S2-046案例：2017年，这两个漏洞被公开，攻击者利用Struts2处理文件上传时的不当处理机制，通过精心构造的XML文件，触发了远程代码执行漏洞，导致大量网站被植入恶意后门，影响了包括政府、金融在内的多个重要行业网站。
• CVE-2018-11776：又称为S2-057，是一个严重的远程代码执行漏洞，影响了几乎所有未打补丁的Struts2版本。该漏洞源于Struts2处理Content-Type头部时的逻辑缺陷，允许攻击者通过精心构造的请求，绕过安全检查，执行任意命令。

为了防御此类漏洞，建议定期更新Struts2框架及相关依赖，禁用不必要的插件和特性，实施严格的输入验证，以及使用最新的安全配置指南。此外，采用WAF（Web应用防火墙）和持续的安全监测也是重要的防护手段。

20.溯源攻击链的思路？

攻击链（Kill Chain）概念最初由洛克希德·马丁公司提出，用于描述网络攻击的多个阶段。在网络安全领域，溯源攻击链（Attack Attribution Chain）则是指追踪攻击者身份、攻击途径、目的和手段的过程，旨在理解攻击的全貌并采取相应措施防止未来类似攻击。以下是攻击链溯源的基本思路和步骤，结合实际案例进行说明：

攻击链溯源思路

识别异常：

• 首先，通过安全设备如IDS/IPS、WAF、SIEM系统等监控日志，识别网络中的异常行为，如异常登录尝试、不寻常的数据流、未授权的系统访问等。

初步分析：

• 对异常事件进行初步分析，确定是否为真正的攻击行为，包括检查日志中的IP地址、时间戳、请求内容等信息。

深入调查：

• 对确认的攻击事件进行深入调查，利用网络取证技术分析攻击工具、恶意软件样本、恶意域名或IP地址等。

攻击路径重建：

• 通过分析攻击者的行动路径，包括入侵点、横向移动、数据外传等步骤，重构攻击者在受害者网络中的行动轨迹。

恶意软件分析：

• 对捕获的恶意软件进行逆向工程，分析其功能、传播方式、C&C服务器地址等，获取攻击者的进一步信息。

域名与IP追踪：

• 利用WHOIS查询、IP地理定位等技术，追踪恶意域名的注册信息、IP地址的物理位置，关联攻击者可能的身份或组织。

社交网络与身份关联：

• 通过社交媒体、论坛、博客等公开渠道，查找与攻击相关的网络ID、电子邮件、手机号等，分析攻击者的社会关系和背景。

证据收集与法律支持：

• 收集足够的证据，确保其在法律上可作为追溯和起诉攻击者的依据，与执法部门合作，必要时跨国协作。

实际案例

SolarWinds供应链攻击： 2020年底，美国国家安全局(NSA)、FireEye和微软等多个机构遭受了复杂的供应链攻击，攻击者通过篡改SolarWinds的Orion软件更新，植入后门代码，影响了全球数千家使用该软件的企业和政府机构。在溯源过程中：

• 安全公司Mandiant首先通过逆向工程分析了恶意软件，确定了攻击者使用的特定工具和技术。
• 通过分析C&C服务器的通信和域名注册信息，研究人员发现了与俄罗斯黑客组织APT29（又名Cozy Bear）的关联。
• 追踪IP地址和网络活动模式，揭示了攻击者在网络内的横向移动和数据外传路径。
• 法律和情报机构随后基于这些技术分析和证据，公开指责俄罗斯为主要嫌疑人，尽管俄罗斯官方否认了这一指控。

21.xss的几种防御手段？

XSS（Cross-Site Scripting）攻击是一种常见的网络安全威胁，它允许攻击者在受害者的浏览器上执行恶意脚本，从而窃取敏感信息或操控网页内容。为了防范XSS攻击，可以采取以下几种防御手段：

1. 输入验证与过滤： 在服务器端对接收的用户输入进行严格的验证，确保输入符合预期的格式，去除或转义可能导致脚本执行的特殊字符（如 <, >, &, ", ' 等）。例如，如果只期望用户输入字母和数字，那么任何非字母数字字符都应被过滤掉。
2. 输出编码（Output Encoding）： 在将用户提供的数据输出到网页之前，使用适当的编码机制（如HTML实体编码、JavaScript编码或URL编码）来转义特殊字符，防止它们被浏览器解释为HTML或JavaScript的一部分。例如，< 被编码为 <，这样即使恶意脚本被插入，也不会被执行。
3. Content Security Policy (CSP)： 通过设置CSP头，可以限制浏览器只加载指定源的资源，从而防止恶意脚本的执行。例如，通过设置 Content-Security-Policy: default-src 'self'，可以确保只有同源的脚本和资源被加载。
4. HttpOnly Cookie： 开启HttpOnly标志的Cookie不能被JavaScript访问，这样即使有XSS漏洞，攻击者也无法通过JavaScript窃取含有敏感信息的Cookie。
5. 输入长度限制： 限制用户输入的长度，可以有效防止缓冲区溢出攻击，并减少XSS攻击的风险。
6. 使用安全函数处理数据： 在编程时，尽量使用已经过安全考量的库函数或框架提供的方法来处理用户输入，比如在PHP中使用htmlspecialchars()函数来转义输出到HTML的内容。
7. 同源策略与跨源资源共享 (CORS)： 严格实施同源策略，并在需要跨域的情况下，通过CORS精确配置允许的源，减少恶意脚本的注入机会。
8. 教育用户警惕恶意链接和附件： 用户教育也是防御XSS的一部分，提醒用户不要随意点击不明链接或下载未经验证的附件。

实际案例：

• Twitter的XSS漏洞：2010年，Twitter曾遭受XSS攻击，攻击者利用推文中的特殊字符组合绕过了输入过滤，成功注入了恶意脚本，导致用户账户被控制。随后，Twitter加强了输入验证和输出编码机制，特别是对特殊字符的处理，提高了平台安全性。

22.LM Hash加密算法过程？

LM Hash（LAN Manager Hash）是一种旧式的密码哈希算法，由IBM开发并在早期的Microsoft操作系统中使用，以提高系统的安全性。由于其安全性较低，现代操作系统已不再使用LM Hash，转而采用更安全的NTLM Hash或Kerberos。下面是LM Hash的加密算法过程：

LM Hash加密过程：

密码预处理：

• 大小写转换：首先将用户密码转换为大写，因为LM Hash不区分大小写。
• 填充：如果密码长度小于14个字符，则在其后填充零直到达到14个字符。如果密码超过14个字符，也只取前14个字符进行处理。

分组：

• 将填充后的14个字符分为两组，每组7个字符。如果最后只有6个字符，最后一个分组会填充一个null字符以达到7个字符。

字符到十六进制转换：

• 将每个分组的7个字符分别转换为对应的14位二进制表示，然后每两位一组转换为一个十六进制字符，形成两个长度为7的十六进制字符串。

DES加密：

• 每个分组的14位十六进制字符串被视为两段独立的密钥，每段7位（56位密钥），用于两个独立的DES加密过程。由于标准DES要求64位密钥，其中最高位用作奇偶校验位，因此这56位密钥会在前面填充一个0比特，变为64位。
• 第一个分组经过DES加密得到第一个64位的哈希值，第二个分组同样处理得到第二个64位哈希值。

拼接哈希值：

• 最终，将两个64位的DES加密结果拼接起来，形成128位的LM Hash值。

实际案例简述：

虽然直接提供实际案例的详细信息可能会涉及敏感内容，但可以概述一个典型的安全事件背景：在过去的网络安全事件中，攻击者可能通过网络嗅探、数据库泄露或系统漏洞等方式获取到了存储的LM Hash值。由于LM Hash的弱点，攻击者可以使用彩虹表（预先计算好的哈希值对应表）迅速解密LM Hash，恢复出原始密码。一旦密码被破解，攻击者就能利用这些凭证进行进一步的系统渗透或数据盗窃。

由于LM Hash的安全性问题，Microsoft从Windows Server 2003开始默认禁用了LM Hash，并推荐使用更安全的NTLM或Kerberos认证。因此，现代系统和安全实践中几乎不再看到LM Hash的身影，取而代之的是更为安全的密码存储和验证机制。

22.xss和csrf的区别？

XSS（Cross-Site Scripting）和CSRF（Cross-Site Request Forgery）是两种常见的Web安全漏洞，虽然它们名字相似，但实际上攻击方式、目标和防御措施都有所不同。

XSS（跨站脚本攻击）

原理：XSS攻击允许攻击者在受害者的浏览器中注入恶意脚本，这些脚本能够以受害者的身份执行，从而窃取用户数据（如cookie）、操纵页面内容或进行钓鱼攻击。

目标：XSS攻击主要针对的是用户。攻击者利用Web应用的信任关系，让受害者的浏览器执行恶意脚本，影响的是用户的隐私和安全。

攻击方式：攻击者可以将恶意脚本嵌入到URL、表单提交或通过其他方式注入到Web页面中。根据注入方式和持久性，XSS可以分为反射型、存储型和DOM-based型。

实际案例：某论坛网站未对用户发布的评论进行适当的输入验证和过滤，攻击者在评论中插入一段JavaScript代码，当其他用户查看这条包含恶意脚本的帖子时，他们的浏览器会执行这段脚本，窃取cookie信息，进而可能冒充这些用户登录论坛。

CSRF（跨站请求伪造）

原理：CSRF攻击利用受害者在第三方网站的登录状态（即携带的cookie），诱使受害者在不知情的情况下执行攻击者预设的操作，如转账、修改密码等。

目标：CSRF主要针对的是服务器。攻击者通过伪造用户身份向服务器发送请求，服务器误以为请求来自合法用户，从而执行相应的操作。

攻击方式：攻击者通常会创建一个恶意网页，当受害者在已登录状态下访问该页面时，该页面会自动发起一个到目标网站的请求。由于浏览器会自动附带已登录网站的cookie，因此该请求会被目标服务器视为合法用户的行为。

实际案例：假设一个网上银行的转账操作只需要一个GET请求并且没有合适的防护措施。攻击者可以制作一个包含恶意转账请求的图片链接，然后诱导用户点击（例如通过电子邮件或即时消息）。如果用户在点击前已经登录了网上银行账户，浏览器会自动发送转账请求，从而导致资金被转移。

23.ssrf危害原理？

SSRF（Server-Side Request Forgery，服务器端请求伪造）是一种安全漏洞，允许攻击者利用存在漏洞的Web应用作为跳板，向内网或其他外部系统发起非法请求。这种攻击方式之所以危险，是因为它能够绕过常规的防火墙和访问控制机制，让攻击者能够以服务端的身份访问或操作原本不可达的资源。以下是SSRF危害的几个主要方面，以及一个实际案例来帮助理解：

SSRF危害原理

1. 内部系统访问： 攻击者可以通过SSRF漏洞访问内网系统，这些系统可能包含了敏感信息或者管理接口，例如数据库服务器、内部API、文件共享服务等。由于请求是从可信的服务器发起的，内网防火墙通常不会阻止这些请求。
2. 数据泄露： 通过精心构造的请求，攻击者可以从内部系统中提取敏感数据，例如数据库查询结果、配置文件内容、私密文档等，从而造成数据泄露。
3. 服务拒绝（DoS攻击）： SSRF漏洞也可能被用来对内网或其他目标发起大量请求，造成目标服务过载，从而导致拒绝服务。
4. 协议交互： SSRF不仅限于HTTP请求，还可以利用其他协议如FTP、gopher、dict等进行攻击，这些协议可能被用于读取本地文件、执行系统命令等。
5. 权限提升： 如果服务端拥有较高权限，攻击者通过SSRF可能获得与服务端相同或相近的权限，进一步在内网中横向移动，甚至控制整个网络。

实际案例：Cloudflare的Cloudbleed事件（间接关联）

虽然Cloudbleed事件本质上是一个信息泄露漏洞，但它展示了如何通过意外的服务器端请求导致数据泄露，与SSRF的原理类似，具有一定的启发性。

案例描述：2017年，云服务提供商Cloudflare遭遇了一个严重的安全漏洞，名为“Cloudbleed”。该漏洞是由于Cloudflare的边缘服务器上的一个错误配置，导致在处理某些网页内容时，部分网页内容被交叉污染，泄露到其他网站的用户。虽然这不是典型的SSRF攻击，但它展示了服务端处理请求时的不当，能意外地暴露大量敏感信息，包括但不限于个人密码、私人消息、加密密钥等。

尽管Cloudbleed不直接等同于SSRF，但它提醒我们服务端错误处理请求时可能引发的安全后果，强调了对服务端请求严格审查和验证的重要性，这与SSRF漏洞防范的核心理念相契合。

24.web日志如何分析post请求？

Web日志分析对于识别和理解POST请求至关重要，尤其是在调试、性能监控、安全审计和故障排查等场景中。POST请求通常用于提交表单数据、文件上传或API调用等，这些请求的内容不会直接出现在URL中，而是放在HTTP请求的消息体中。由于这一特性，直接从标准的访问日志中分析POST请求的具体内容可能会比较困难，因为大多数Web服务器默认的日志配置通常只记录请求的元数据，如请求时间、请求方法、URL、客户端IP地址、User-Agent等，而不包括POST请求的负载数据。以下是分析POST请求的一些方法和步骤：

1. 日志配置调整

要记录POST请求的详细内容，首先需要调整Web服务器（如Apache、Nginx）或应用服务器（如Tomcat、Node.js应用）的日志配置，以确保日志中包含POST请求的请求体。这通常需要开启更详细的日志级别或定制日志格式，但需注意，这样做可能会增加日志体积，且有可能记录敏感信息，因此需要谨慎处理。

2. 使用专门的工具或服务

• 日志分析工具：如ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）或Splunk，可以帮助收集、解析和可视化日志数据，包括POST请求的细节。通过定义合适的解析规则，可以从日志中提取POST请求的特定字段。
• 应用性能管理工具（APM）：如New Relic、Datadog等，不仅可以记录详细的请求信息，还能提供事务跟踪和性能分析，有助于深入理解POST请求的处理过程。

3. 分析实战案例

示例场景：假设你运营一个电商平台，发现某些商品详情页面加载缓慢，怀疑是API调用（通过POST请求）出现问题。你决定通过日志分析来定位问题。

步骤：

1. 调整日志级别：在Web服务器或API Gateway（如Kong、Apigee）的配置中，增加日志记录的详细程度，确保POST请求的请求体也被记录下来。
2. 日志收集：使用Fluentd或Logstash等工具自动化收集日志，并传送到中央日志存储如Elasticsearch。
3. 日志解析：在Kibana中定义Grok模式来解析POST请求的JSON负载，提取出如请求参数、响应时间、错误代码等关键信息。
4. 分析与定位：利用Kibana的搜索和可视化功能，筛选出响应时间长的POST请求，分析请求参数、用户分布、时间趋势等，寻找性能瓶颈或异常模式。
5. 问题解决：基于分析结果，可能发现某些特定的POST请求参数导致后端处理缓慢，或是特定时间段服务器负载过高。据此优化API逻辑、数据库查询或调整服务器资源配置。

注意事项

• 隐私保护：在记录和分析POST请求数据时，必须遵守数据保护法规，避免记录敏感信息，如用户密码、个人数据等。
• 日志留存策略：合理设置日志留存时间，以平衡合规需求、分析需求与存储成本。

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