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openai api key获取并调用GPT-4模型部署到微信小程序示例代码

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攻坚克难的那份表
发布2024-08-08 19:38:01
1340
发布2024-08-08 19:38:01
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文章被收录于专栏:AI资讯

要将GPT-4模型API部署到微信小程序并开发一个写作助手,你需要遵循以下步骤:

  1. 注册并取得openai api key获取设置API访问:
    • 在OpenAI官网注册并获取API密钥
    • 确保你有足够的API使用额度
  2. 创建微信小程序:
    • 在微信开发者平台注册并创建一个新的小程序项目
    • 下载并安装微信开发者工具
  3. 后端服务器设置:
    • 由于微信小程序不能直接调用外部API,你需要搭建一个中间服务器
    • 可以使用Node.js、Python等语言搭建服务器
    • 在服务器上实现调用GPT-4 API的接口
  4. 小程序前端开发:
    • 设计用户界面,包括输入框、提交按钮和结果显示区域
    • 使用WXML编写页面结构
    • 使用WXSS编写页面样式
    • 使用JavaScript编写交互逻辑
  5. 实现核心功能:
    • 在小程序中发送用户输入到你的后端服务器
    • 后端服务器调用GPT-4 API并获取响应
    • 将响应返回给小程序并显示给用户
  6. 优化用户体验:
    • 添加加载动画
    • 实现错误处理和提示
    • 添加历史记录功能
  7. 安全性考虑:
    • 在后端服务器中妥善保管API密钥
    • 实现用户认证和授权机制
    • 添加请求频率限制以防止滥用
  8. 测试和调试:
    • 在开发者工具中进行全面测试
    • 修复发现的任何bug或问题
  9. 发布:
    • 提交小程序审核
    • 通过审核后发布上线

示例代码结构:

后端服务器(Node.js):

代码语言:javascript
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const express = require('express');
const axios = require('axios');
const app = express();

app.use(express.json());
# 快速获取OpenAI api key ➟'https://uiuiapi.com/'
app.post('/generate', async (req, res) => {
  try {
    const response = await axios.post('https://uiuiapi.com//v1/engines/davinci-codex/completions', {
      prompt: req.body.prompt,
      max_tokens: 150
    }, {
      headers: {
        'Authorization': `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json'
      }
    });
    res.json(response.data.choices[0].text);
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: 'An error occurred' });
  }
});

app.listen(3000, () => console.log('Server running on port 3000'));

小程序前端(WXML):

代码语言:html
复制
<view class="container">
  <textarea bindinput="onInput" placeholder="输入你的写作主题"></textarea>
  <button bindtap="onSubmit">生成内容</button>
  <view class="result">{{result}}</view>
</view>

小程序前端(JavaScript):

代码语言:javascript
复制
Page({
  data: {
    input: '',
    result: ''
  },
  onInput(e) {
    this.setData({ input: e.detail.value });
  },
  onSubmit() {
    wx.request({
      url: 'https://your-server.com/generate',
      method: 'POST',
      data: { prompt: this.data.input },
      success: (res) => {
        this.setData({ result: res.data });
      },
      fail: (err) => {
        console.error(err);
        wx.showToast({ title: '生成失败', icon: 'none' });
      }
    });
  }
});

请注意,这只是一个基本框架,你需要根据实际需求进行调整和扩展。同时,确保遵守OpenAI的使用政策和微信小程序的开发规范。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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