一篇文章入门python爬虫（需要html,css基础）

GeekLiHua

发布于 2025-01-21 21:27:23

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一篇文章入门python爬虫（需要html,css基础）

代码演示

创建项目

首先安装requests包 pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ requests

测试代码

# 1. 导入模块
import requests

# 2. 发送请求，获取响应
response = requests.get("http://books.toscrape.com/") # 这是一个用于测试的网络链接

# 3. 打印响应体
print(response)
# 打印响应码
print(response.status_code)

print(response.content.decode())

运行结果

爬虫练习 response.ok只要是响应码是可以的，响应可以通过，那么就响应成功，然后我们打印返回结果，response.text.

# 1. 导入模块
import requests

# 2. 发送请求，获取响应
response = requests.get("http://books.toscrape.com/") # 这是一个用于测试的网络链接

if response.ok:
    print(response.text)
else:
    print("请求失败")

运行结果

爬取豆瓣top250数据案例

案例演示网址https://movie.douban.com/top250

测试代码

# 1. 导入模块
import requests

# 2. 发送请求，获取响应
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250") # 这是一个用于测试的网络链接

print(response.status_code)

运行结果 这个运行结果是418，意思是愚人节，表示网页发现了，访问这个网页的是程序，不是人类。

定义请求头

在网页部分点击F12,点击网络

刷新网页，可以看见很多发送的请求

点击其中的任意一个请求

找到user-agent

把这个请求头复制到代码中。

完整代码

# 1. 导入模块
import requests

headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36 Edg/110.0.1587.69"
}
# 2. 发送请求，获取响应
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250", headers = headers) # 这是一个用于测试的网络链接

print(response.status_code)

运行结果

BeautifulSoup库来解析网页源码
首先安装bs4包 pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ bs4

如果上面命令安装失败，那么使用这个命令

python.exe -m pip install bs4 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

选择需要获取的标签的情况，比如我现在想要获取这个评分，然后可以看出来，它是spanB标签下的rating_num属性

完整代码

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36 Edg/110.0.1587.69"
}
# 2. 发送请求，获取响应
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250", headers = headers) # 这是一个用于测试的网络链接

content = response.text

# 获取文本的树状结构
soup = BeautifulSoup(content,"html.parser")

# 获取评分集合
all_rating_nums = soup.findAll("span", attrs={"class", "rating_num"})
for rating_num in all_rating_nums:
    print(rating_num)

运行结果，获取到了一页的评分情况

通过切片获取具体评分

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36 Edg/110.0.1587.69"
}
# 2. 发送请求，获取响应
response = requests.get("https://movie.douban.com/top250", headers = headers) # 这是一个用于测试的网络链接

content = response.text

# 获取文本的树状结构
soup = BeautifulSoup(content,"html.parser")

# 获取评分集合
all_rating_nums = soup.findAll("span", attrs={"class", "rating_num"})
for rating_num in all_rating_nums:
    print(rating_num.string)

运行结果

现在我想要获取每一部的与评分相结合的情况。获取作品姓名代码

首先是观察作品名字的盒子信息，可以知道的是hd这个盒子下的，a标签中。

关键操作代码如下

all_titles = soup.findAll("div", attrs={"class", "hd"})
for title in all_titles:
    all_links = title.findAll("span", attrs={"class", "title"})
    for link in all_links:
        print(link.string.split("/")[0])

运行结果

分页操纵获取全部观察这个分页情况，还有页面情况，url情况，一共有10页，每页25个

我们换页之后的样子

直接用这个链接也可以的 https://movie.douban.com/top250?start=25

然后这个就知道怎么写了，通过一个循环不断的设置新的地址，然后爬取十次就可以了，然后完整代码如下。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/110.0.0.0 Safari/537.36 Edg/110.0.1587.69"
}

for i in range(0, 251, 25):
    url = "https://movie.douban.com/top250?start=" + str(i)
    # 2. 发送请求，获取响应
    response = requests.get(url, headers = headers) # 这是一个用于测试的网络链接

    content = response.text
    # 获取文本的树状结构
    soup = BeautifulSoup(content,"html.parser")

    # 获取评分集合
    # all_rating_nums = soup.findAll("span", attrs={"class", "rating_num"})
    # for rating_num in all_rating_nums:
    #     print(rating_num.string)

    all_titles = soup.findAll("div", attrs={"class", "hd"})
    for title in all_titles:
        all_links = title.findAll("span", attrs={"class", "title"})
        for link in all_links:
            print(link.string.split("/")[0])

运行完毕，爬取成功