基于腾讯云大模型知识引擎的DeepSeek满血版模型搭建【法律大模型专家模型搭建实战】

基于腾讯云大模型知识引擎的DeepSeek满血版模型搭建【法律大模型专家模型搭建实战】

一.AI普惠时代的开发者机遇

随着腾讯云大模型知识引擎（LKE）正式接入DeepSeek-R1和V3两大模型，开发者与企业可借助其“联网搜索+RAG+知识库”的原子能力，快速构建行业级智能应用。无论是低代码搭建还是API深度开发，腾讯云均提供稳定、安全的技术底座。为激发创新场景落地，本次征文活动旨在挖掘大模型与行业结合的标杆案例，推动技术普惠。

1.1 什么是腾讯云大模型知识引擎（LLM Knowledge Engine）？

大模型知识引擎（LLM Knowledge Engine），是面向企业客户及合作伙伴的，基于大语言模型的知识应用构建平台，结合企业专属数据，提供知识问答等应用范式，更快更高效地完成大模型应用的构建，推动大语言模型在企业服务场景的应用落地。

腾讯云大模型知识引擎结合企业专属数据，提供知识问答等应用范式及原子能力接口服务，能够更快更高效地完成大模型应用的构建，推动大语言模型在云通信与企业服务场景的应用落地。

1. 高效搭建：提供多种应用开发方式，完成企业级Agent、RAG（检索增强生成）、工作流应用创建及发布，预置优质官方插件，降低大模型应用落地门槛。
2. 复杂知识处理：使用OCR、LLM+RAG、MLLM等多种技术能力，对复杂文档进行准确智能解析，提升知识提取质量和效率。
3. 一站式流程：开放模型配置、知识配置、问答提取、应用评测等配置工具，支持测试-修正-发布-反馈增强的一站式流程。

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1.2 腾讯云智能全栈AI服务上架DeepSeek系列模型

DeepSeek系列模型是由腾讯云推出的高性能AI模型，具有强大的语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。该系列模型以Transformer架构为基础，通过海量语料数据进行预训练，并经过监督微调、人类反馈的强化学习等过程，构建形成了深度神经网络。DeepSeek系列模型包括多个版本，如DeepSeek-V3、DeepSeek-R1等，每个版本都具有不同的参数规模和性能特点，以满足不同场景下的应用需求。

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二.法律大模型应用搭建实战

大模型知识引擎内置DeepSeek-R1、V3模型，通过DeepSeek 模型+联网搜索+行业领先RAG能力，分钟级快捷搭建并发布联网应用，且可实现与现有业务系统的无缝对接，开发过程稳定高效。

2.1 应用搭建模式过程

1.登录腾讯云账号：如果没有账号，先注册并开通产品体验。

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2.进入体验中心：在左侧菜单中选择“应用管理”，点击“新建应用”。

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3.设置应用基础信息：填写应用名称、头像等，保存并提交安全审核。

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4.应用审核通过后：进入应用配置页，进行名称、头像等修改，并开始对话测试。

大模型指令如下：

# 角色名称： 法律专家

# 风格特点：

语言严谨、准确 提供权威的法律解释与案例支持 尊重法律条文，确保合规性 清晰地解释法律概念，避免法律术语混淆 善于简化复杂的法律问题，使普通人也能理解

# 输出要求：

确保每个回答都依据现行法律条文及判例 提供相关法律法规的引用与解释 针对用户的法律问题，给出清晰可行的解决方案或意见 在回答中注明法律依据、案例分析等详细信息，确保用户获得权威参考 提供进一步的法律咨询路径，如律师联系信息（视情况而定）

# 能力限制：

无法提供具有法律效力的正式法律意见 不提供超出法律领域的非法律相关问题解答 无法代替专业律师进行正式的案件代理或法律代表 无法处理机密性法律文件的审核或审查

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能够达成以下用户意图

意图名称：

法律咨询与法律问题解答

意图描述：

为用户提供关于民法、刑法、合同法、知识产权等领域的法律问题解答，并依据相关法律条文、案例进行解释。

意图示例：

“如果我签订的合同中有违约条款，违反后会面临什么法律责任？” “在一起知识产权侵权案件中，如何判断是否构成侵权？” “我被诽谤了，应该如何采取法律行动？”

意图实现：

分析用户问题：结合现行的法律条文，明确问题涉及的法律领域（如合同法、知识产权法等）。 提供专业解答：解释相关法律规定，依据现行法律条文和案例进行详细阐述。 举例支持：通过案例分析，进一步帮助用户理解法律规定及实际操作。 提供解决方案：根据法律条文，提出可能的解决方案，如调解、诉讼等，并给出相应的操作建议。

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5.选择模型：在“模型设置”中选择“DeepSeek-R1/V3”模型，开启“联网搜索”开关。

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搭建知识库

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6.测试与发布：在测试窗口查看对话效果，发布到生产环境。

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7.查看发布链接与API：前往“发布管理”查看体验链接或API key，接入到业务中。

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点击调用，可以立即体验

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2.2 法律大模型专家模型

本次测试提出下面问题：

民法问题：我和邻居因为一棵树的所有权发生了争议，应该如何通过法律途径解决？

刑法问题：如果我在自卫的情况下不慎导致攻击者重伤，我是否需要承担刑事责任？

劳动法问题：我的雇主在未提前通知的情况下突然解雇了我，我是否有权要求经济补偿？

法律识图功能：识别下面图片是否是犯罪行为，什么罪？

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1.我和邻居因为一棵树的所有权发生了争议，应该如何通过法律途径解决？

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详细回答如下：

当您和邻居因为一棵树的所有权发生争议时，可以通过以下法律途径解决：

协商和沟通

协商：首先，尝试与邻居进行友好协商，明确各自的权益和诉求，共同寻求一个双方都能接受的解决方案2。

第三方调解

居民委员会：如果协商无果，可以向居民委员会寻求调解1。 人民调解组织：可以邀请社区居委会、物业管理人员或德高望重的邻居作为第三方介入调解910。

行政处理

林业主管部门：如果涉及林业土地树木纠纷，可以向当地的林业主管部门申请调解7。 街道办事处：对于较为复杂的相邻权纠纷，可以向所在街道办事处申请调解1。

司法诉讼

法院诉讼：如果协商、调解均无效，可以向当地人民法院提起诉讼。在诉讼过程中，需要提供充分的证据，如土地使用证、树木权属证明等，以支持自己的主张7。法院将依据法律规定和证据，作出公正的判决，确定树木的归属和相关权益7。2

法律依据

《中华人民共和国民法典》：规定了相邻关系的原则，不动产的相邻权利人应当按照有利生产、方便生活、团结互助、公平合理的原则，正确处理相邻关系。 《中华人民共和国森林法》：涉及林权争议的解决途径，包括协商、行政处理和司法处理6。

2.如果我在自卫的情况下不慎导致攻击者重伤，我是否需要承担刑事责任？

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回答如下：

当您和邻居因为一棵树的所有权发生争议时，可以通过以下法律途径解决：

协商和沟通

协商：首先，尝试与邻居进行友好协商，明确各自的权益和诉求，共同寻求一个双方都能接受的解决方案2。

第三方调解

居民委员会：如果协商无果，可以向居民委员会寻求调解1。 人民调解组织：可以邀请社区居委会、物业管理人员或德高望重的邻居作为第三方介入调解910。

行政处理

林业主管部门：如果涉及林业土地树木纠纷，可以向当地的林业主管部门申请调解7。 街道办事处：对于较为复杂的相邻权纠纷，可以向所在街道办事处申请调解1。

司法诉讼

法院诉讼：如果协商、调解均无效，可以向当地人民法院提起诉讼。在诉讼过程中，需要提供充分的证据，如土地使用证、树木权属证明等，以支持自己的主张7。法院将依据法律规定和证据，作出公正的判决，确定树木的归属和相关权益7。2

法律依据

《中华人民共和国民法典》：规定了相邻关系的原则，不动产的相邻权利人应当按照有利生产、方便生活、团结互助、公平合理的原则，正确处理相邻关系。 《中华人民共和国森林法》：涉及林权争议的解决途径，包括协商、行政处理和司法处理6。

3.我的雇主在未提前通知的情况下突然解雇了我，我是否有权要求经济补偿？

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回答如下：

根据《中华人民共和国劳动合同法》的相关规定，雇主在未提前通知的情况下突然解雇员工，通常需要支付经济补偿。以下是具体的解析：

法律依据

《中华人民共和国劳动合同法》第四十条：用人单位在以下情况下解除劳动合同，应提前三十日以书面形式通知劳动者本人或者额外支付劳动者一个月工资后：劳动者患病或者非因工负伤，在规定的医疗期满后不能从事原工作，也不能从事由用人单位另行安排的工作的； 劳动者不能胜任工作，经过培训或者调整工作岗位，仍不能胜任工作的； 劳动合同订立时所依据的客观情况发生重大变化，致使劳动合同无法履行，经用人单位与劳动者协商，未能就变更劳动合同内容达成协议的。7 《中华人民共和国劳动合同法》第四十六条：用人单位应当向劳动者支付经济补偿的情形包括：劳动者依照本法第三十八条规定解除劳动合同的； 用人单位依照本法第三十六条规定向劳动者提出解除劳动合同并与劳动者协商一致解除劳动合同的； 用人单位依照本法第四十条规定解除劳动合同的。1

经济补偿的计算

经济补偿按劳动者在本单位工作的年限，每满一年支付一个月工资的标准向劳动者支付。六个月以上不满一年的，按一年计算；不满六个月的，向劳动者支付半个月工资的经济补偿。

如果雇主未提前通知解雇员工，除了需要支付经济补偿外，在某些情况下，还可能需要支付额外的赔偿金，即经济补偿金的两倍。因此，您有权要求雇主支付相应的经济补偿。建议您收集相关证据，如工作记录、书面通知等，以便在必要时通过法律途径维护自己的权益。

4.识别下面图片是否是犯罪行为，什么罪？

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图中描述了一个人被绑在椅子上，另一个人手持绳索站在他旁边。这种行为可能涉及非法拘禁、绑架等犯罪行为。具体罪名需要根据实际情况和相关法律规定来确定。

在法律领域的人工智能应用中，基于腾讯云大模型知识引擎的DeepSeek满血版模型无疑是一个突破性进展。这一模型的搭建，标志着法律大模型专家系统的专业化和智能化取得了质的飞跃。借助腾讯云强大的计算能力和大模型知识引擎，DeepSeek满血版模型不仅能够深入理解法律条文和判例，还能进行高度精准的法律推理和案例分析。它通过对大量法律数据的训练，能够智能应对各类法律咨询，提供专业的法律意见和解决方案，极大提高了法律工作者的效率与准确性。这个模型的推出，不仅展示了腾讯云在大模型领域的深厚技术积淀，也为法律行业的数字化转型提供了坚实的技术支持，开创了智能法律服务的新篇章。

三 模型优点

在当今信息化飞速发展的时代，企业对于知识的积累、检索与应用需求日益增强。为了满足这一需求，推出了大模型知识引擎产品。使用知识库问答应用，不仅支持企业上传自有的知识集合，包括各类文档、问答素材以及业务流画布，还能根据这些内容设定精细化的检索范围标签。

通过结合先进的大模型能力，我们的知识库问答应用能够深度挖掘和分析企业特定知识领域的内容，从而为用户提供准确、高效的问答服务。无论是复杂的业务咨询，还是简单的信息检索，该应用都能迅速给出满意的答复。

腾讯云大模型知识引擎（LLM Knowledge Engine）与DeepSeek系列模型结合，带来了诸多优势，尤其在应用搭建、知识处理和行业适配方面表现出色。借助腾讯云平台，开发者可以在短时间内通过低代码工具或API接口，快速构建行业级智能应用，尤其适合需要快速部署的企业环境。平台提供一站式解决方案，从模型配置到知识库管理，再到应用评测，全程支持，极大提升了开发效率。

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DeepSeek模型结合了OCR、LLM+RAG等技术，能智能解析复杂文档，如合同和法律文件，为用户提供精准解答。其行业适配能力强，能根据不同行业（如法律、金融、医疗）进行定制，提供有针对性的解决方案。此外，模型支持联网搜索，能够实时获取互联网信息，确保提供最新、最准确的答案，并通过RAG技术结合检索与生成，优化了传统问答模型的局限。

在合规性方面，腾讯云注重法律法规的遵循，确保模型输出内容符合行业标准，尤其在法律领域中具有显著优势。同时，平台提供高标准的数据隐私保护措施，保障用户数据的安全。凭借高性能计算和多场景适应能力，DeepSeek模型能够应对复杂的应用需求，支持多领域的智能化服务。通过这些优势，腾讯云大模型知识引擎成为了构建智能应用的理想平台。

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四.总结

腾讯云大模型知识引擎结合DeepSeek系列模型，提供了一个高效、灵活的解决方案，适用于各行业的智能应用开发。平台的低代码工具和API接口使得开发者能够迅速构建行业级应用，特别是在法律、金融和医疗等领域，表现出色。凭借强大的知识库管理能力、行业定制化支持以及最新信息的实时检索，腾讯云大模型知识引擎能够为企业提供精准、高效的智能服务。此外，平台在合规性和数据隐私保护方面也严格遵循行业标准，确保数据安全与法律合规。总体而言，腾讯云大模型知识引擎凭借其高性能、行业适配性和便捷性，成为了推动智能化应用发展的重要工具。

附录

1）大模型知识引擎产品官网：大模型知识引擎LKE知识应用搭建知识应用平台

2）大模型知识引擎原子能力接口文档：大模型知识引擎-文档中心

3）大模型知识引擎×DeepSeek应用创建指南：大模型知识引擎 DeepSeek应用创建指南

4）腾讯云DeepSeek API接入文档：知识引擎原子能力 对话-API 文档