腾讯云 DeepSeek 系列模型部署HAI实战

前言：

随着生成式人工智能技术的迅猛发展，大模型正从实验室走向产业落地，成为驱动数字化转型的新引擎。在这一技术浪潮中，国内头部云厂商加速布局AI基础设施与工具链建设，其中腾讯云凭借其Deepseek系列大模型与**高性能AI计算实例（HAI）**的深度整合，为开发者提供了从模型训练到应用落地的全栈解决方案。

操作过程：

第一步：跳转链接

https://cloud.tencent.com/act/pro/deepseek2025#HAI-CPU

购买一个体验版的HAI，用于本次部署HAI的必要条件；

第二步：点击立即购买

选择一个可以购买的资源，由于本次的资源是紧缺的，很多的套餐都已经购买了，所以说要选择一个可以购买的进行支付即可；

第三步：进行支付

支付成功：

选择已成功支付即可；

第四步：登录cnb.cool地址

登录成功：

第五步：跳转这个地址

https://cnb.cool/ai-awesome/deepseek

选择分支：

第六步：点击fork，进入云原生开发

注意点：这个环节与官方视频中的不一致的地方，需要先点击fork，然后页面才会刷新出来“云原生开发”的按钮

加载环境

加载成功之后，会显示如下图

选择WebIDE 打开即可

第七步：按照olloma的环境

按照之前，先查看环境是否存在ollama的环境，输入show info

可以看出来当前服务器内的没有安装任何东西的

执行ollama run $ds命令，按照大模型的docke环境

查看参数的

第八步：进行验证是否正常问答

通过这个回答，可以看出来，这个回答还是比较正常的，不承认自己很笨。哈哈哈。

服务操作：

第一步：查看正在执行的服务

如果服务不需要了，可以进行关闭操作；

第二步：进入云原生构建的解决

https://docs.cnb.cool/zh/open-api.html#api-fu-wu-di-zhi

第三步：添加令牌

第四步：创建令牌成功

总结：

整个的流程还是比较顺畅的，但是如果只是根据视频进行搭建还是会存在一定的问题，只有实际搭建的时候，才会发现一些问题，当然了搭建好了模型之后只是第一步，如何根据搭建的服务进行调用，才是最重要的，这个点后续会继续更新对应的文章进行介绍，毕竟现在搭建deepseek还是比较简单的，只不过自己的电脑一般都不符合条件，毕竟一个比较合适的模型还是比较大的，并且对于计算机的硬件要求比较高，如果搭建一个对外的接口更加的不合适了，腾讯云只需要一块钱就能搭建一个短期的服务还是非常划算的。