用Cursor重构Go项目，只需7步！

本文主要介绍了如何使用 Cursor 辅助 Go 项目重构，旨在通过人机协作提升代码重构的效率和质量。本文通过房屋翻新的类比，详细阐述了 AI 在代码重构中的各个步骤和作用，并提供了具体的实践指南。

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01、引言：代码重构如同房屋翻新——如何与 AI 协作更高效？

想象一下，你接手了一栋老旧别墅，房屋内布局复杂，线路杂乱，设施老化严重，居住体验糟糕。要将这座房子改造成舒适现代的住所，你可能会怎么做？

首先，你会先找经验丰富的建筑师或装修顾问，整体检查房屋，判断哪些区域存在问题，哪些最急需改造。这类似于我们使用 AI 代码助手快速扫描代码库，识别出冗长、复杂、难以维护的函数和代码结构。

接下来，你会和建筑师讨论具体的改造方案。房屋的墙体能否拆除？房间布局如何更合理？水电线路如何重新布局？同样地，在代码重构时，你需要与 AI 助手共同探讨具体的重构策略，明确采用哪种设计模式，如何优化函数结构。

确定方案之后，建筑师会为你绘制详细的施工图纸，标明施工规则和注意事项。在代码重构中，我们也会让 AI 将讨论结果转化为具体的、结构化的重构规则，形成明确的任务清单。

对于特别复杂的房屋结构，你可能还需要建筑师深入了解房屋的结构和承重情况，确保改造方案安全可靠。对应到复杂的业务逻辑代码，你也会让 AI 更深入地理解和梳理内部逻辑，确保重构方案没有遗漏关键细节。

施工阶段，装修工人根据施工图一步步执行改造任务。但作为房主，你仍需亲自监督施工质量，确认最终效果符合预期。代码重构时，AI 会帮助你完成具体的代码实现、注释和单元测试，但你仍需亲自审核逻辑正确性和测试覆盖情况，保证重构后业务功能正常运行。

完成施工后，建筑师会重新审查一遍改造效果，检查有没有意外的结构问题或安全隐患，确保房屋可以安全入住。同样，重构完成的代码也要由 AI 再次审查一遍，检查接口兼容性、依赖变更、潜在副作用和逻辑回归风险。

最后一步，装修完毕后，你需要整理房屋的新布局图纸和使用说明，以便房屋后续的维护和使用。在重构代码后，AI 会帮助生成代码调用流程图和技术文档，方便团队成员理解和后续维护。

通过以上类比你可以清晰地看到：使用 AI 辅助进行代码重构，就像请到一位经验丰富、高效可靠的建筑师一样。AI 能帮助你快速完成大量机械繁琐的分析和实现任务，而你则专注于全局把控、业务理解和关键决策。这种人机协作方式，能显著提升代码重构的效率和质量，让你的代码库焕然一新，充满活力。

下面，我们就详细介绍如何将这一思路具体运用到 Go 项目的重构实践中。

02、第一步：扫描分析代码

首先使用 AI 辅助扫描代码库，识别需要重构的函数。

参考使用的 prompt：

请分析下{待分析的代码目录}这个目录下有哪些函数过大、难以维护？请以类似 cursorrule 的格式生成列表，输出到{待分析的代码目录}/.todofunc 文件中。

对于代码量大的情况，可分多次处理：

请逐个分析下{目录}/{子目录}下的函数，还有哪些需要优化，结果追加到.todofunc文件中即可。

AI 可以帮助：

• 快速扫描大规模代码库。
• 识别函数复杂度、长度等结构性问题。
• 自动生成清晰的待重构函数列表。

人类需要做的判断：

• 确定扫描范围和优先级。
• 定义何种代码可归为“难以维护”。
• 根据业务重要性优先选择需重构的函数。

03、第二步：讨论重构方案

根据 .todofunc 文件，选择需要重构的函数，与 AI 深入讨论具体方案。这一步的关键在于启发式的互动。

可用的交流方式包括：

• 直接向 AI 咨询重构建议。
• 请 AI 推荐适合的设计模式。
• 让 AI 生成函数流程图，以便更清晰地理解逻辑。

讨论时可用到的 prompt 关键词：代码重构、设计模式应用。

AI 能提供的帮助：

• 分析函数代码结构和复杂性。
• 可视化函数逻辑流程。
• 推荐设计模式和具体重构方式。

人类需要做的判断：

• 深入理解业务需求和上下文。
• 评估 AI 提出方案的可行性和合理性。
• 最终决定采用哪种重构方案与设计模式。

04、第三步：生成具体重构规则

基于讨论结果，让 AI 将方案转化为明确的 cursorrule 规则，更新到 .todofunc 文件中。

示例 prompt（需根据具体讨论情况简短明确给出）：

请根据刚才讨论的方案，为该函数生成 cursorrule 规则，追加到.todofunc文件中。

AI 能提供的帮助：

• 快速将讨论结果整理成结构化的规则。
• 自动更新和维护待办任务文件。

人类需要做的判断：

• 审核规则内容的正确性和实用性。
• 确保规则符合项目目标。
• 适当调整规则的优先级。

05、第 3.1 步（可选）：复杂业务逻辑深度梳理

对于业务逻辑特别复杂的函数，必要时让 AI 深入分析并梳理其中的业务逻辑，生成明确的分析结果追加到 .todofunc 文件中。

示例 prompt（需简短明确）：

请仔细分析该函数的业务逻辑，整理出核心流程并追加到.todofunc文件中。

AI 能提供的帮助：

• 提取并梳理复杂函数的核心业务逻辑。
• 明确逻辑分支和处理路径。

人类需要做的判断：

• 审核 AI 分析的业务逻辑是否全面准确。
• 补充可能遗漏的隐性业务规则。
• 修改 AI 理解有误的部分。

06、第四步：执行代码重构

接下来逐步进行代码重构，可以自上而下或自下而上进行。

重构过程中的注意事项：

• 明确告知 AI 专注于具体任务，避免不必要的额外工作。
• 重点核对逻辑实现是否完整。
• 配合单元测试验证逻辑正确性。
• 明确要求 AI 提供清晰的人类和 AI 均易理解的注释。

参考 prompt：

{具体重构要求}

额外要求：
1. 为重构后的函数添加详细注释，便于开发者和 AI 理解整体逻辑流程。
2. 不要进行其他额外操作。
3. 若该函数可以编写单元测试，请同时生成单元测试代码，使用 TDD 风格，涵盖基本、特殊和边界场景。

AI 能提供的帮助：

• 执行具体代码重构工作。
• 添加易读易理解的代码注释。
• 自动生成初步单元测试代码。
• 保持代码风格的一致性。

人类需要做的判断：

• 核对重构后的实现逻辑是否完整、正确。
• 审核单元测试是否充分覆盖关键场景。
• 运行和验证单元测试结果。
• 确保业务逻辑未受影响。

07、第五步：AI 自我审查

利用 AI 的 @commit 功能，让其审查重构后的代码差异，检查可能存在的问题。

参考 prompt：

@commit 请分析{重构入口函数}及其调用的相关函数在{文件目录/代码范围}内的逻辑是否正确，是否存在问题，尤其关注：
- 接口兼容性是否被破坏
- 隐式依赖是否发生变化
- 是否存在未预期的副作用
- 核心逻辑是否存在回归风险

AI 能提供的帮助：

• 自动对比代码变更。
• 快速发现潜在风险和问题。
• 提供相应的修复建议。

人类需要做的判断：

• 最终评估代码质量和风险。
• 决定是否采纳 AI 提出的修复建议。
• 人工确认业务逻辑的正确性和完整性。

08、第六步：更新技术文档

让 AI 生成重构后的代码调用流程图和重点逻辑说明，更新项目文档。

参考 prompt：

请以 markdown 格式给出{重构入口函数}的主要流程图，不必细化到具体函数。

AI 能提供的帮助：

• 自动生成清晰的流程图。
• 记录重构后的逻辑和设计决策。
• 更新相关技术文档。

人类需要做的判断：

• 审核文档内容的准确性。
• 补充必要的业务上下文说明。
• 确保文档对团队其他成员有实际帮助。

09、第七步：完整功能验证

最后将代码部署到测试环境，进行全面的业务功能验证。

此步骤中 AI 的作用十分有限。

人类需要做的判断：

• 部署代码并执行端到端测试。
• 验证业务功能的完整性和正确性。
• 观察并评估系统整体性能。
• 必要时调整和优化重构结果。

10、人机协作的关键要点

AI 辅助的优势

• 快速分析大量代码。
• 提供结构化的重构建议。
• 自动生成单元测试和文档。
• 提高重构效率和代码质量。

人类判断不可替代之处

• 深入理解业务需求和上下文。
• 评估重构对系统整体影响。
• 识别 AI 无法理解的领域知识。
• 做出性能和可维护性之间的权衡。
• 确保核心业务逻辑正确性。
• 最终把握代码质量和业务方向。

11、实践中的建议

1. 分清职责： 让 AI 干重复性工作，你来管业务和决策。
2. 小步前进： 别一次改太多，边改边验证更稳妥。
3. 保持警惕： AI 很强，但最后还是要靠你把关。
4. 引导清晰： 给 AI 的指令要具体，别模棱两可。
5. 学着用： 把 AI 当老师，从它的建议里多学点东西。

通过这样的协作，你既能保证代码质量，又能大幅提升效率，减少技术债务，让代码更好维护。

12、总结

AI 代码助手在重构中越来越重要，尤其是在分析代码、提建议、写测试和更新文档这些方面。不过，理解业务、设计方案、把控质量和最终验证还是得靠人。最好的重构方式是 AI 和人配合：AI 帮你省时间，你来确保结果靠谱。合理用好 AI 工具，能让你更专注在创造性的工作上，最终提升开发的整体效率和质量。

这篇指南希望能帮你在实践中用好 AI，同时保留人工的核心价值。

13、将使用AI辅助的重构融入日常开发工作中的思考

1. 采用分层次重构策略
   • 日常开发中：持续进行小范围重构（方法提取、变量重命名等）。
   • 功能完成后：进行中等规模重构（类的拆分、设计模式应用等）。
   • 计划性迭代：安排大规模架构级重构。
2. 将重构正式纳入开发流程
   • 在"完成的定义"(Definition of Done)中包含代码质量和重构要求。
   • 在迭代计划中为重构预留时间。
   • 使用代码静态分析工具自动识别需要重构的区域。
3. 利用AI辅助提高重构效率
   • 正如文章所述，利用AI快速分析代码结构和依赖。
   • AI生成单元测试，增强重构安全性。
   • 使用AI辅助验证重构前后的代码等价性。
4. 团队共识与沟通
   • 让团队理解重构的价值和必要性。
   • 向产品负责人清晰沟通重构的意义，获取支持。
   • 形成团队对"何时重构"的共识。

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原创作者｜厉辉