优化航道碰撞预警系统时，为提升灵敏度误调了机器学习算法的阈值，未经过多场景测试就上线。结果半小时内系统集中推送 200 + 条船舶碰撞预警，其中 90% 为虚警，指挥中心屏幕被告警信息占满，无法识别真实风险，严重影响航道调度效率。

当即回滚算法参数，暂停预警推送，组织团队分析历史航行数据，重新校准阈值 —— 结合不同船长的航行行为特征（尤其是超 10 年船长的规避习惯），优化船舶偏离航道、超速行驶等判定逻辑，将误报率控制在 3% 以内。事后建立 “灰度发布” 机制，新算法先在局部航道试点运行，验证 72 小时无异常后再全量上线，同时保留紧急回滚通道。

把数据库删了，你慌不慌

现在确实很多 AI 工具的发展对前端行业产生了较大的冲击，但是也谈不上“真的死”，这里我可以站在自己的角度举个例子：工具有很多，真正会用工具的人有多少？用好工具的人又有多少？如果你盲目的让 AI 去生成代码，你这么相信 AI 吗？虽然说这些工具对代码的理解能力越来越强，但是毕竟是机器呀，人都有出现疏忽的时候，更别说机器了。你直接把数据丢给 AI去处理，安全吗？你怎么确信它会不会在你代码里下毒，你怎么知道它会不会引入自己编的依赖，你怎么知道它会不会随意改版本？看似平平无奇的问题，在日常工作中是非常多的。你以为前端就只是写几个页面调调接口就没了吗？远不止这些。

AI 只能说是提高前端开发的效率，但是不至于让前端”死“，只会衍生出新的方向。

总而言之，是机遇，也是挑战。

前端会不会死我不知道，我知道的是目前的AI 实现前端页面，还不能做到100%精准控制，还是有一些自以为是的AI 成分在的，这个问题一直存在的话，前端就不会死。

但是前端如果能够很好的利用AI 来辅助开发，那前端的前景反而会更加光彩。

我真心不觉得“前端已死”，但我承认“当个只会干体力活的前端”会越来越难混。

咱们程序员都喜欢自称“码农“，那么就拿农业做例子：农业在大规模机械化之后，有没有“农业已死”？没有啊，只是没人再拿小锄头满地爬了而已。拖拉机一来，真正变掉的是工作方式，不是土地本身。现在这些工具顶多就是前端世界里的拖拉机，帮你翻地、除草、干点脏活累活，可它完全不知道这块地今年该种水稻还是草莓，更不知道这块地是拿来糊口，还是要做成一个漂亮的观光农场——这些决定，永远得人来下。

以前我们是埋头种地，现在更像是要学着经营一块地：懂一点产品、懂一点设计、懂一点业务，再顺手把这些新工具当拖拉机用，而不是拿自己跟拖拉机比谁跑得快。到最后，被淘汰的不会是“前端”这个职业，而是那种只会照 PSD 码页面、不愿意抬头看一眼整块田长什么样的码农。只要你还在思考、还在长本事，这一轮技术浪潮，对你来说更像是换了一套装备，而不是敲响丧钟。