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传统程序员就业形式正在下滑,AI 相关岗位走势一片大好,渲染一个 AI 实习生等于 10 个外卖员的焦虑并不可取,忽视 AI 这房间里的大象也是鸵鸟行径。
Coding Agent 只能降低每一行“代码生成”的成本,却无法降低每一行“代码上线并长期服役”的成本。
本文基于真实工程实践,结合 Harness Engineering 领域的学术论文,分享 AI 辅助编程的架构思考、工程落地与 Token 成本优化。
李伟山是一位有着 20年从业经验的架构师,也是腾讯云架构师同盟的明星成员,此前曾在腾讯云开发者账号上分享了多篇 AI Agent爆款文章:
Token 是模型处理文本的最小单元。不同模型的 tokenizer 略有差异,以 Claude / GPT 系列为例的粗略换算:
这套打法在几台、几十机器规模下还能凑合。但当你的机器到了成千上万台量级——每天 700 万条软件包风险告警,2000 起宕机事件,上百种软件版本,几十个 OS ...
文中提到的 Agent Loop:来源 = Peter Steinberger(OpenClaw创始人)近期提出的"从写 Prompt 到设计 Loop"范式 ...
传统数据中台往往系统功能强大,但门槛也是真的高。对于熟悉数据分析、SQL、指标体系的用户来说,数据中台是效率工具。但对于更多的新手/小白用户来说,它更像是一套"...
Claude模型王者归来了,就今天凌晨左右,Anthropic发布了新一代模型Fable 5。初看感觉怎么又发了一个新的模型。但其实这个Fable 5其实是把原...
软件开发进入 AI 时代以后,自动生成、自动补全、自动重构成了一种新潮。年轻程序员们开始学习如何拆分任务,审查 AI 输出,管理上下文,多 Agent 并行;面...
香港大学数据科学实验室(HKUDS)的 nanobot,2026 年 2 月初开源,30 天内:
“在掌握数据之前就下结论,是最大的错误。人会不知不觉地扭曲事实,让事实去迎合理论,而不是让理论服从事实。” 阿瑟·柯南·道尔,《波希米亚丑闻》,夏洛克·福尔摩...
在主流的 AI Agent 架构中,沙箱服务扮演着“安全运行时”的角色,承载着代码执行与外部工具调用。近期, CubeSandbox迎来了 v0.3.0 版本的...
在过去 18 个月里,有一类全新的产品形态从边缘走向主流:Vibe Coding 平台。
这篇文章想讨论一件事:软件工程过去五十年其实没真正"工程化"过。它一直停留在手工艺阶段,被各种方法论包装成工程,但骨子里还是靠人脑堆。这一点直到大模型出现才开始...
前几天我在司内论坛的一个问答中提到了要写一个拉取网络文章文本的 skill,昨天我实现了之后也就开始好奇起 Skills 的底层原理了——相比起各种花里胡哨的 ...
大多数人对 AI 的认识,还停在那个对话框里——它在框里说话,你在框外打字。但 AI 早已不甘于做一个「会说话的搜索引擎」。
三者关系:System Prompt 是剧本,Skill 是剧本的扩展包,Agent Loop 是演员按剧本行动。
本文提出一种基于上下文卸载与结构化图表示的短期记忆压缩方案:通过将完整信息卸载至外部文件系统,同时利用 Mermaid 图语言将任务执行过程转化为可导航的结构化...
当 AI 开始快速生成大量代码,真正的瓶颈就不再是"写不出来",而是"看不完、想不清、管不住"。 本文基于一个落地在大仓多服务(Monorepo Microse...
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