零基础玩转Redis：缓存设计+高并发实战，DBA必备新技能！

IT咸鱼

发布于 2025-05-20 19:02:58

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为啥Redis是DBA的“新宠”？ 你肯定听过这句话：“缓存用得好，升职加薪早”。作为DBA，MySQL、Oracle玩得溜，但Redis才是高并发场景下的“扛把子”。

举个🌰：假设你的服务器每秒要处理10万次请求，MySQL扛不住怎么办？这时候Redis的内存读写能力（每秒读10万次、写8万次）就能救命！它能像“闪电侠”一样，把热点数据存在内存里，让用户秒开页面，数据库压力瞬间减半。

#一、Redis入门：5分钟搞定安装+基础命令

1. 安装Redis（Aimalinux版） 用你擅长的Shell脚本，一条命令搞定：

# 下载+编译安装

wget http://download.redis.io/releases/redis-7.0.0.tar.gz

tar xzf redis-7.0.0.tar.gz

cd redis-7.0.0

make &amp;&amp; make install



# 启动Redis服务（后台运行）

nohup src/redis-server &amp;

Tips：Redis默认端口6379，记得开防火墙哦！

2. 必会的5个Redis命令 连上Redis客户端（redis-cli），试试这些命令：

-- 存数据（String类型）

SETuser:1001 "张三"

-- 取数据

GETuser:1001

-- 存哈希表（适合存对象）

HSET product:8888 name "手机" price 3999

-- 设置过期时间（30秒后自动删除）

EXPIRE product:888830

-- 查看内存信息

INFO memory

小白提问：Redis和MySQL有啥区别？答案：MySQL数据存硬盘，Redis存内存，速度差100倍！

#二、缓存设计实战：3种模式避坑指南

场景1：缓存穿透（查不存在的数据） 问题：黑客疯狂查不存在的ID，导致数据库被打爆。解决：用空值缓存或布隆过滤器拦截。

// Java代码示例：查不到时缓存空值

public String getProduct(String id) {

Stringkey="product:" + id;

Stringvalue= redis.get(key);

if (value == null) {

        value = db.query("SELECT * FROM product WHERE id=?", id);

if (value == null) {

            redis.setex(key, 300, ""); // 空值缓存5分钟

        } else {

            redis.setex(key, 3600, value); // 正常数据缓存1小时

        }

    }

return value;

}

（代码参考：缓存空值防止穿透）

场景2：缓存雪崩（大量缓存同时过期） 解决：随机过期时间，比如300秒±60秒随机。

# Shell脚本批量设置随机过期时间

for i in {1..1000}; do

    redis-cli SET "key_$i""value" EX $((300 + RANDOM % 60))

done

场景3：热点Key扛不住（比如爆款商品） 解决：本地缓存+Redis多副本。比如用Java的Guava Cache：

LoadingCache&lt;String, String&gt; localCache = CacheBuilder.newBuilder()

    .maximumSize(1000)

    .expireAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS)

    .build(key -&gt; redis.get(key)); // 本地缓存10秒

Redis核心玩法：5种数据结构+Java实战 “别光会set/get！Redis数据结构才是精髓！” Redis不是简单的Key-Value存储，它支持5种数据结构，DBA必须玩明白：

String（字符串） ：存数字、JSON、甚至图片二进制

// Java代码：用Jedis操作String

Jedisjedis=newJedis("localhost");

   jedis.set("user:1001", "{'name':'老王','age':28}"); // 存用户信息

Stringuser= jedis.get("user:1001"); // 0.1毫秒读取！

Hash（哈希表） ：存对象属性，避免多次查询

// 存商品详情

   Map&lt;String, String&gt; product = newHashMap&lt;&gt;();

   product.put("price", "99.99");

   product.put("stock", "1000");

   jedis.hset("product:888", product);

List（列表） ：实现消息队列、最新订单

// 模拟订单队列

   jedis.lpush("order:queue", "order1001", "order1002"); 

StringlatestOrder= jedis.rpop("order:queue"); // 从右边弹出

Set（集合） ：去重+交集运算，搞UV统计

   # Shell脚本：统计当日活跃用户

   redis-cli SADD active_users:20240507 "user1001" "user1002"

   redis-cli SCARD active_users:20240507 # 直接拿到总数！

ZSet（有序集合） ：排行榜神器

// 游戏玩家积分排行

   jedis.zadd("game_rank", 5000, "player1");

   jedis.zadd("game_rank", 8000, "player2");

   Set&lt;String&gt; top3 = jedis.zrevrange("game_rank", 0, 2); // 前三名秒出！

#三、Java+Redis高并发实战：分布式锁+秒杀

1. 分布式锁（防止超卖） 用Redis的SETNX命令实现锁：

// 加锁

publicbooleanlock(String key, String value, int expireTime) {

Stringresult= jedis.set(key, value, "NX", "EX", expireTime);

return"OK".equals(result);

}



// 解锁（Lua脚本保证原子性）

Stringscript="if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";

jedis.eval(script, Collections.singletonList(key), Collections.singletonList(value));

注意：锁的value用UUID，防止误删其他线程的锁。

2. 秒杀系统设计 步骤：

库存预热：提前把库存扣减到Redis。

SET stock:1001 1000

用户抢购时，用Lua脚本原子性扣减库存：

-- Lua脚本（保证原子性）

local stock = tonumber(redis.call('GET', KEYS[1]))

if stock &gt; 0then

    redis.call('DECR', KEYS[1])

return1-- 成功

else

return0-- 失败

end

#四、Redis集群搭建：主从+哨兵+Cluster

1. 主从复制（一主二从） 配置文件redis.conf：

# 主节点

bind 0.0.0.0

port 6379



# 从节点配置

replicaof 主节点IP 6379

启动后，主节点写数据，从节点自动同步。

2. 哨兵模式（自动故障转移） 哨兵配置文件sentinel.conf：

sentinel monitor mymaster 主节点IP 6379 2

sentinel down-after-milliseconds mymaster 5000

sentinel failover-timeout mymaster 60000

效果：主节点挂了，哨兵自动选新主，业务无感知。

3. Cluster集群（分片存储） 启动6个节点（3主3从），用命令创建集群：

redis-cli --cluster create 节点1IP:端口 节点2IP:端口 ... --cluster-replicas 1

数据自动分片到不同节点，支持横向扩展。

#五、运维必备：备份+监控+调优

1. 数据持久化

•RDB快照：定时全量备份，适合灾难恢复。
•AOF日志：记录每条写命令，数据更安全。

配置redis.conf：

save 900 1      # 15分钟内有1次写操作就备份

appendonly yes# 开启AOF

2. 性能监控 用redis-cli info查看关键指标：

redis-cli info stats | grep instantaneous_ops_per_sec  # 每秒操作数

redis-cli info memory | grep used_memory_human         # 内存使用量

3. 连接池优化（Java版）

JedisPoolConfigconfig=newJedisPoolConfig();

config.setMaxTotal(100);   // 最大连接数

config.setMaxIdle(20);     // 最大空闲连接

JedisPoolpool=newJedisPool(config, "redis-host", 6379);

掌握Redis，你就能让数据库性能飞升，老板看了直呼“牛啊”！赶紧动手试试吧！

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原始发表：2025-05-07，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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