当千卡集群遭遇RoCE丢包——你的网络规划工具够“智能”吗？
原创
当千卡集群遭遇RoCE丢包——你的网络规划工具够“智能”吗？
原创
凌晨3点的智算中心：一位网络工程师的困境
第6次手动修改千卡集群IP规划表……
存储网段与计算网冲突引发RDMA丢包……
新到货20台GPU服务器无法纳入现有拓扑
“每次扩容都像重新造轮子……”——某AI实验室运维日志
这不是个例：
据超算协会调研，73%的AI算力故障源于网络规划失配，而传统工具有三大死穴：
- 规划黑盒：Excel无法验证万级IP逻辑关系
- 部署断层：设计图到设备配置需人工转译
- 运维孤岛：监控工具与建设蓝图割裂
让AI网络规划从「灾难」变「流水线」
- 帮助网络架构师快速梳理智算环境的复杂需求，一站式规划参数、存储、业务管理和带外管理四张网
- 借助实用组网设计模板，自动计算并生成组网方案、设备互联关系和网络配置
一键导出 JSON 格式的设备互联关系数据，加速部署其他 EasyRoCE 系列工具插件，如GPU 节点内部路由规划（IRM）、主动路径规划（PPD）、多租户网络（MVD）以及实现与统一监控面板等（UG）相关的可视化呈现功能。
下面我们就逐步梳理一个典型智算中心基础网络的通用流程，来看 AID 工具是如何一步步引导用户完成高效且规范的部署动作。
步骤1：网络提前规划 →终结信息碎片化
智算环境下的服务主要有 GPU 服务器、存储服务器、业务管理服务器三类，这一步需要手动向 AID 录入所有服务器硬件的设备名称、型号、功率、高度等等硬件信息。
服务器的网口数量和带宽规格，是后续规划网络的关键信息，另有部分信息（例如名称、高度）会作为 AID 中其他规划模块的引用对象。
步骤2：自动设计组网方案 → 20分钟替代3天
有了上一步提供的服务器硬件信息，此时我们就可以根据集群规模大小，选择合适的“组网模板设计工具”（二层或三层，一般二层网络可满足大多数建网需求）。该设计工具本质上是从用户填写的 GPU 服务器、存储服务器、管理服务器和交换机规格信息，自动计算出每层所需的交换机数量。
根据生成的组网方案，此时便可到AID对应位置去补充每台交换机的名称、型号、设备功率、设备高度、出厂序列号等信息。其中最大功率、设备高度等是后续规划设备分布的重要参数。
步骤3：空间优化算法 →确定机柜布局
该步骤依据设备性能特点、散热需求及数据交互逻辑，为实施规划人员制定机柜内部的最优空间分布方案提供参考。
机柜的布局信息包括机柜所在的园区、楼栋、楼层、房间、排/列、机柜编码、U#、设备名称。
点击左侧按钮展开，可以看到这排机柜的情况，其中机柜中每台设备的名称都引用于已填写的表格信息。
步骤4：生成网络规划配置→规避99%的人为错误
经过上述步骤，智算环境下各个设备的互联关系也基本确定了。此时用户可运行 AID 内含的宏程序自动生成连接关系、自动填充互联 IP、服务器 Bond 口 IP、带外管理口 IP 等信息，快速完成参数网、存储网、业务管理网、带外管理网的规划配置，免去了人工计算的低效和潜在的错误风险。
步骤5： 与生态工具无缝协同 → 运维效率突破性提升
由AID规划配置的模块主要有，GPU Node内部路由规划器（IRM）、端到端路径规划（EPS）、主动路径规划（PPD）、多租户网络部署（MVD）等。
以主动路径规划工具（PPD）为例，我们使用 AID 工具规划交换机的设备名称、设备型号、设备角色、上行端口序号、下行端口序号、实例 ID、实例描述信息、下行 IP 列表、管理口地址、管理地址掩码、交换机的帐号密码.
其中除了实例 ID 和实例描述信息需要人为规划，其他字段都可以点击“填充设备信息”按钮完成自动填充。
AID还可以联动基于 Prometheus+Grafana 的监控面板，辅助实现 RDMA 网络在大屏的可视化呈现功能。
- 拓扑自动呈现（TG）
- 光模块地图（TM）
- 链路分布地图（LM）
客户战场报告
“两周变两小时”——某自动驾驶公司万卡集群上线周期压缩98%
“光模块故障定位从4小时到10分钟”——某大模型工厂运维效率提升24倍
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