Coze Studio 是一个全功能的 AI 代理开发平台,赋能开发者通过低代码/无代码方式构建、部署和管理智能 AI 代理。作为字节跳动商业 Coze 平台的开源版本,它提供了一整套工具,用于创建复杂的 AI 应用,而无需大量的编码要求。
Coze Studio 旨在降低 AI 代理开发的门槛,通过提供可视化设计和编排工具,使开发者能够快速创建和调试代理、应用和工作流程。该平台结合了最先进的大型语言模型(LLMs)和强大的提示词工程、知识库集成、插件开发和工作流程自动化工具。
技术架构
Coze Studio 建立在一个现代、可扩展的架构上,旨在提高扩展性和性能:
后端架构
后端使用 Golang 开发,并遵循微服务架构中的领域驱动设计(DDD)方法。这提供了一个高性能、高可扩展且易于定制的框架,以应对复杂的业务需求。
后端组织为几个关键层:
●API 层 - 处理 HTTP 请求和响应
●应用层 - 实现业务逻辑和使用案例
●领域层 - 包含核心业务模型和规则
●基础设施层 - 提供技术能力,如数据库访问
前端架构
前端使用 React 和 TypeScript 构建,提供了一个现代、基于组件的用户界面。其结构支持可视化开发体验,使 Coze Studio 对不同编码水平的开发者都易于使用。
核心组件
Coze Studio 的架构围绕几个核心领域组织,反映了其 AI 代理能力:
代理系统
代理系统允许开发者创建能够理解自然语言、执行任务并与用户互动的智能 AI 代理。代理可以配置特定的知识、工作流程和能力。
来源:backend/domain/agent
知识管理
知识管理系统通过检索增强生成(RAG)等技术,将外部知识与 LLMs 集成。这使得代理能够访问和利用其训练数据之外的信息。
来源:backend/domain/knowledge, backend/application/knowledge
对话系统
对话系统管理用户与 AI 代理之间的互动,处理消息处理、上下文管理和响应生成。
来源:backend/domain/conversation, backend/application/conversation
插件架构
插件系统通过允许与外部服务和 API 集成,扩展代理能力。插件可以开发、共享并集成到代理中,以提供专用功能。
来源:backend/domain/plugin, backend/application/plugin
工作流程引擎
工作流程引擎通过可视化工作流程设计,实现复杂业务逻辑的创建。工作流程编排各种组件的执行,包括 LLM 调用、API 请求和条件逻辑。
来源:backend/domain/workflow, backend/application/workflow
内存系统
内存系统为代理提供持久化能力,使它们能够记住过去的互动并随时间保持上下文。
来源:backend/domain/memory, backend/application/memory
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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