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#腾讯云 tvp

知识提示和图模互补正在流行:万字拆解大模型时代如何构建下一代“知识护城河”

走向未来

我们正处在一个由生成式人工智能(Generative AI)和大语言模型(LLM)驱动的技术变革时代。这场变革正以前所未有的深度和广度渗透到各个行业,尤其是在知...

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人工智能下一个十年:改变商业规则的六大趋势,从数字体验、企业能力及组织创新

走向未来

我们正处在一个由人工智能驱动的结构性重塑时代。不同于互联网以渐进方式渗透社会,人工智能以一种前所未有的爆发速度,重构了我们工作、思考和连接世界的基本方式。Mar...

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AI驱动的政策制定——宏观分析、支付系统、风险防范等核心环节:中央银行的实践指南与未来展望

走向未来

人工智能(AI),特别是生成式人工智能(gen AI)的迅速崛起,正以前所未有的速度和深度重塑全球经济与金融体系。从大语言模型(LLM)驱动的对话式应用(如Ch...

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前沿人工智能安全治理模型的比较分析:基于跨行业案例研究的框架、制度与战略权衡

走向未来

随着技术的加速演进,前沿人工智能(Frontier AI)系统,即那些能力达到或超越当前最先进水平的模型,正将社会带入一个机遇与风险并存的新时代。这些系统的潜在...

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AI风险管理:从理论到实践的决策指南 | 构建审慎的人工智能风险预防与治理框架

走向未来

人工智能(AI)技术,特别是通用人工智能(AGI)和超级人工智能(ASI)的迅猛发展,正将人类社会带入一个充满无限机遇与潜在风险并存的新时代。一方面,AI被寄予...

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人工智能作为创新补充与发明方法的实证研究:基于西班牙制造业面板数据的分析 | 大模型@制造业

走向未来

当前,以大语言模型为代表的人工智能技术正以前所未有的深度和广度渗透到经济社会的各个角落。从自动化客户服务到优化供应链,人工智能作为一种强大的生产力工具,其价值已...

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金融系统中人工智能应用的场景及风险分析:基于FSB框架的深度解析与知识增强治理范式

走向未来

人工智能(AI),特别是生成式人工智能(Generative AI)的崛起,正成为推动金融行业变革的核心力量。金融机构利用AI简化运营流程、优化合规管理、执行高...

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生成式人工智能驱动下的高带宽存储器架构演进、价值链重构与内存计算技术研究 | 一文看懂AI大佬都在抢的HBM是啥玩意儿

走向未来

2022年以来,生成式人工智能(Generative AI)技术的爆发式发展,正以前所未有的深度和广度重塑着全球的科技与产业格局。从大型语言模型(LLM)到多模...

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构建智能体人工智能(Agentic AI)系统的实践指南:一个整合推理、规划与适应性的综合框架。

走向未来

人工智能领域正经历一场深刻的变革。随着大型语言模型(LLM)的兴起,我们见证了生成式AI(Generative AI)的爆发,它能够创造出逼真的文本、图像和音频...

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深度剖析EUV光刻技术中掺镝/铽永磁体的供应链,东大商务部对重稀土实施出口管制的策略或许效果非凡 | 蛇打七寸

走向未来

2025年10月9日,国庆长假后第一天上班的9点,商务部发了个公告《商务部公告2025第61号 公布对境外相关稀土物项实施出口管制的决定》,其中第四条的内容如下...

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大语言模型推理加速技术综述:基于多硬件平台的系统性分析与性能评测,涵盖CPU、GPU、FPGA、ASIC和存算一体的全面解析

走向未来

生成式人工智能的浪潮已经席卷全球,以GPT系列和Llama系列为代表的大语言模型(LLM)在各个领域展现出惊人的能力。然而,随着模型能力的增强,一个关键的瓶颈日...

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大语言模型重塑电子设计自动化EDA:从代码生成到自主智能体,下一个EDA工程师,可能不是人类?

走向未来

半导体产业正站在一个复杂而关键的十字路口。一方面,摩尔定律的物理极限日益逼近,芯片设计的复杂性以指数级增长,系统级芯片(SoC)的晶体管数量已达千亿级别,设计、...

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半导体先进封装技术深度解析:芯粒、异构集成、混合键合与逆向混合键合

走向未来

随着人工智能(AI)大模型对算力需求的爆炸性增长,半导体行业正经历从“延续摩尔”到“超越摩尔”的深刻变革。异构集成(Heterogeneous Integrat...

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AI浪潮下的“芯”思考:半导体产业的变革、挑战与未来机遇

走向未来

半导体,作为数字经济的基石,其重要性已毋庸置疑。然而,当前人工智能(AI),特别是生成式AI(GenAI)的爆发式增长,正以前所未有的力量重塑全球半导体产业的版...

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超越摩尔定律的范式转移:面向三维异构集成的铜-铜低温键合技术及其材料与工艺协同优化

走向未来

随着人工智能(AI)和高性能计算(HPC)需求的爆发式增长,传统半导体制程微缩(摩尔定律)带来的性能提升和成本效益正逼近物理极限与经济拐点。三维异构集成(3D ...

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驾驭提示工程与知识增强:大模型赋能教育变革的路径探索与伦理框架la

走向未来

人工智能(AI)已经抵达我们身边。这场讨论不再是关于其作为工具的可行性,而是关乎其在我们社会中,特别是在教育领域,如何进行合乎伦理且卓有成效的部署。AI并非昙花...

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面向大语言模型增强的数字孪生建模:一个统一的描述-预测-指令框架

走向未来

数字孪生(Digital Twin),作为连接物理世界与数字世界的桥梁,其核心目标是创造一个与物理实体实时同步、高度保真的虚拟副本。通过对这个虚拟副本进行监控、...

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增强大语言模型创造力的三支柱框架:知识注入、人机协同与价值评估

走向未来

大语言模型(LLMs)的崛起无疑是人工智能领域的一场范式革命。它们展现了惊人的语言生成能力,能够撰写文章、编写代码、进行对话,在许多方面达到了与人类相当的流畅度...

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大模型从指令执行到多轮交互的演进:任务、方法与挑战

走向未来

大型语言模型(LLM)的发展正经历一场深刻的范式转移。早期的评估和优化大多集中在单轮交互(single-turn interaction)上,即模型对孤立的提示...

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大语言模型在官方统计中应用的系统性综述:方法论、提示工程、知识增强系统与应用案

走向未来

生成式人工智能(Generative AI),特别是大语言模型(LLM),正在引发一场席卷全球的技术革命。这场革命不仅重塑了商业、科研和日常生活的面貌,也为官方...

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