某中心研究奖获奖名单公布，聚焦AI与数据安全技术

某中心研究奖获奖名单公布

某中心研究奖（ARA）为学术研究人员提供不受限制的资金和云计算服务促销额度，支持多学科研究课题。本轮奖项共收到全球大量优秀提案，最终选出代表15个国家51所大学的105位获奖者。

本次奖项涵盖2023年秋季六大研究主题：

• AI用于信息安全
• 自动化推理
• 云计算人工智能
• 密码学与隐私
• 数据库服务
• 可持续发展

提案评审基于科学质量及其对研究社区和社会的潜在影响。获奖者可访问300多个公共数据集，通过云计算促销额度使用AI/ML服务与工具，并分配某中心研究联系人提供咨询，参与行业活动与培训。

关键技术领域与获奖项目

AI用于信息安全

• Murat Kocaoglu（普渡大学）：云环境中非平稳时间序列的因果异常检测
• Thomas Pasquier（不列颠哥伦比亚大学）：构建基于来源的鲁棒入侵检测系统

自动化推理

• Armin Biere（弗莱堡大学）：分布式SAT求解中的求解器协作优化
• Corina Pasareanu（卡内基梅隆大学）：密码应用中的时序侧信道漏洞消除

云计算人工智能

• Pulkit Agrawal（麻省理工学院）：无需微调的基础模型适配技术
• Yufei Ding（加州大学圣地亚哥分校）：高效可扩展的大语言模型编译与运行系统

密码学与隐私

• Christopher Brzuska（阿尔托大学）：安全消息传递的效率更新与验证
• Virginia Smith（卡内基梅隆大学）：LLM水印嵌入与检测机制重构

数据库服务

• Lei Cao（亚利桑那大学）：通过大语言模型实现简单高效的数据管理
• Manuel Rigger（新加坡国立大学）：民主化数据库模糊测试

可持续发展

• Alan Edelman（麻省理工学院）：应用于概率气候预测的科学机器学习
• Ming Xu（清华大学）：整合大语言模型的自动化生命周期评估建模

技术合作与资源支持

获奖研究者将：

• 获得云计算AI/ML服务与工具的使用权限
• 访问超过300个标准化数据集
• 与某中心专家开展技术咨询与合作
• 参与定制化培训与技术研讨会

某中心全年接受各研究领域的提案申请，研究人员可通过官方渠道获取最新招标信息。

本文仅代表技术成果展示，不涉及商业推广内容