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Linux 系统性能分析

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Python运维开发
发布2025-09-29 14:12:34
发布2025-09-29 14:12:34
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Linux 系统性能分析

适用于运维、开发、SRE、架构师等需要深入排查系统性能问题的人员。


1️⃣ CPU 性能分析

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实时查看系统整体 CPU 使用情况,按 %CPU 排序可定位高负载进程

🔧 使用建议

  • 若发现某个进程 CPU 飞高,先用 top 定位 PID。
  • 再用 pidstat 查看其内部调用热点。pidstat 是 sysstat 套件中的工具,用于监控 Linux 系统中进程的资源使用情况,支持 CPU、内存、I/O、线程等多维度分析

2️⃣ 内存性能分析

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查看内存使用总量、已用、空闲、缓存等(单位 MB)

💡 提示

  • pmap -x <pid> 可以看到更详细的每段内存信息。

3️⃣ 磁盘 I/O 性能分析

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类似 top,实时查看各进程的 I/O 读写情况

📌 关键指标解释

  • %util > 80%:磁盘接近饱和
  • await > svctm:存在排队延迟
  • r/sw/s:每秒读写次数

4️⃣ 网络性能分析

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显示 TCP/IP 协议栈统计信息(重传、丢包等)

推荐组合

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深色版本

5️⃣ 系统负载与调用分析

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查看系统平均负载(load average)

📌 负载高 ≠ CPU 高

  • 高负载可能由 I/O 等待、锁竞争、进程阻塞引起。
  • 使用 vmstat 中的 wa(I/O wait)判断是否为 I/O 瓶颈。


✅ 总结:性能分析方法论

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uptime
, top, netstat, sar

📎 附:常用命令速查表

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top
, mpstat, pidstat -u, perf top

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原始发表:2025-07-31,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • Linux 系统性能分析
    • 1️⃣ CPU 性能分析
    • 2️⃣ 内存性能分析
    • 3️⃣ 磁盘 I/O 性能分析
    • 4️⃣ 网络性能分析
    • 5️⃣ 系统负载与调用分析
    • ✅ 总结:性能分析方法论
    • 📎 附:常用命令速查表
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