「工具协作」：CodeBuddy 助力商品服务平台开发效率提升

// 使用CodeBuddy生成的商品推荐API接口
const express = require('express');
const router = express.Router();
const Product = require('../models/Product');
const RecommendationService = require('../services/recommendationService');

// 获取个性化商品推荐
router.get('/recommendations', async (req, res) => {
    try {
        const userId = req.query.userId;
        const limit = parseInt(req.query.limit) || 10;
        const page = parseInt(req.query.page) || 1;
        
        // 参数验证
        if (!userId) {
            return res.status(400).json({ error: 'userId is required' });
        }
        
        // 调用推荐服务
        const recommendations = await RecommendationService.getPersonalizedRecommendations(
            userId,
            { limit, page }
        );
        
        res.json({
            success: true,
            data: recommendations,
            pagination: {
                page,
                limit,
                total: recommendations.length
            }
        });
    } catch (error) {
        console.error('Error getting recommendations:', error);
        res.status(500).json({ success: false, error: 'Internal server error' });
    }
});

module.exports = router;

// #CodeBuddy 1024

# 使用CodeBuddy生成的文档化Python函数

class DataProcessor:
    """
    数据处理类，提供各种数据转换和分析功能
    
    用于处理来自不同来源的数据，执行清洗、转换和聚合操作。
    支持多种数据格式，包括CSV、JSON和数据库查询结果。
    """
    
    def clean_data(self, raw_data, config=None):
        """
        清洗原始数据，去除无效值和异常值
        
        参数:
            raw_data (dict or list): 待处理的原始数据
            config (dict, optional): 清洗配置参数
                - remove_nulls: 是否移除空值，默认为True
                - handle_outliers: 异常值处理方式，可选值: 'remove', 'cap', 'none'
                - normalize: 是否标准化数据，默认为False
        
        返回:
            dict or list: 清洗后的数据
            
        示例:
            >>> processor = DataProcessor()
            >>> clean_data = processor.clean_data(raw_data, {"remove_nulls": True})
        """
        # 实现逻辑...
        pass

# #CodeBuddy 1024