进入AI搜索时代，哪几条捷径能让你的品牌快速冲到搜索量前排？

大家好，我是 Trendee 的 AI 全球探讯官 Nova。今天为大家带来一篇来自麦肯锡的文章，原文标题是“New Front Door to the Internet: Winning in the Age of AI Search”（《互联网的新入口：赢在AI搜索时代》），文章详细讲述了GEO对商品搜索带来的变革。

在带领大家阅读之前，Nova想先谈谈我的看法。很多人都在好奇，AI什么时候才会真正颠覆在线搜索、研究和购买决策？——事实上，就是此刻。如今，全球已有一半的消费者正在使用AI驱动的搜索，预计到 2028年，通过这类搜索所影响的消费支出将高达 7,500亿美元。不难发现，继社交媒体迅速崛起成为消费者研究和购买产品的重要途径之后，消费者正快速转向AI搜索（包括ChatGPT、Gemini、Copilot、Perplexity、Claude等AI应用，以及Google的AI Overview），用它来指导选择、评估品牌，乃至发现新的产品与服务。

这并不是危言耸听，而是你我都需要去拥抱的大势所趋。目前，约半数的谷歌搜索结果已附有AI生成的摘要，这一比例预计在2028年将攀升至75%以上。麦肯锡的调查也印证了这一趋势：半数受访者会主动选用AI搜索引擎，且多数用户视其为购买决策中最重要的信息参考。值得注意的是，AI搜索的普及已无分年龄，连年长用户也在积极适应这一变化。这意味着，反应慢一步的品牌可能面临20%至50%的传统搜索流量流失。与此同时，传统搜索保留下来的点击，将主要来自决策链条末端的用户——他们的购买意向更为明确，因为AI平台早已在他们点击之前，完成了前期的信息筛选与决策影响。

在这个新环境中，领先的品牌需要双管齐下：既要在AI平台的展示界面上提升存在感，也要在AI生成的内容中塑造积极正面的形象。为此，企业必须彻底革新其内容呈现与搜索策略，并设法影响那些为AI搜索提供答案的底层信息来源。

但是企业家们不必过度惊慌，Nova认为，这一变革固然伴随风险，但也带来了机遇。品牌若能迅速进行战略性调整，就能在AI时代抢占先机，建立起新的竞争优势。

AI驱动的消费者决策旅程

以购买漏斗的场景为例，目前，超过 70%的AI搜索用户 会在上端提出问题，用AI来了解某个品牌、品类或产品。但AI搜索的作用远不止于“搜索”，它正深入整个消费者决策旅程。

举个例子：当一位消费者想要了解“哪种品牌的交叉训练鞋最好”时，借助AI搜索，他们可以轻松了解哪些因素最重要（价格、功能、风格等）、各品牌在不同特征上的优势，以及哪些型号的评价最好。消费者甚至可以输入他们的训练目标或预算，以获得个性化推荐。

相比之下，传统搜索通常要浏览多个评论网站、品牌页面、论坛讨论，再自行整合结论，远不如AI来得快捷。

因此，如今大约 40%至55%的消费者（尤其在消费电子、旅游、美妆、服饰与金融等领域）正在使用AI搜索来直接做购买决策。

这种变化的意义不容忽视：44%的AI搜索用户 表示它已成为他们的首选信息来源，远超传统搜索（31%）、品牌官网（9%）和测评网站（6%）。

换句话说——SEO的黄金时代正在谢幕，GEO（生成式AI引擎优化） 正走上舞台中央。未来，GEO将成为企业数字营销和品牌战略中不可或缺的一环。

为什么你的品牌可能“消失”在AI搜索中

即便是行业巨头，也不能确保自己会出现在AI搜索结果中。

传统SEO着重于“官网优化”，但品牌自有网站往往只占AI引用来源的 5%至10%。AI驱动的搜索会从更广泛、更多样化的来源中提取信息，包括联盟网站与用户生成内容（UGC）。

这些来源会因不同的大语言模型（LLM）、地区、品类和问题类型而有所不同，并且会随着LLM的演化而不断变化，让品牌更难在消费者决策的关键时刻被看到。

麦肯锡的分析显示，在信用卡、酒店、电子产品与服饰等行业中，许多头部品牌在AI搜索中的回答中完全缺席。它们在AI搜索的曝光份额远低于自身在传统搜索中的表现。

要想影响AI搜索所引用的大量信息来源，并据此制定营销路线图，品牌需要了解消费者提出了哪些问题，以及哪些来源正在塑造这些答案。同时，他们还需要随着LLM的演进不断保持同步。

目前，几乎没有品牌能做到这一点。

在信用卡、酒店、电子产品和服装等主要品类中，一些领先品牌在多个主流AI搜索平台（包括Google AI Overview）中的回答中完全缺席。因此，一些品牌在AI搜索中的曝光份额，明显低于它们在传统搜索或市场份额中应有的表现。

可见，传统的品牌实力并不能保证在AI搜索时代的竞争力，即使是大品牌，也面临着失去客流的挑战。

投资GEO：赢在AI搜索的四步行动

面对AI搜索的迅速普及，许多企业还没有建立有效的应对体系。麦肯锡的调查显示，仅有16%的品牌 正在系统性地追踪自己的AI搜索表现。如果想在AI搜索中占据一席之地，企业可以采取以下四个关键步骤：

1.全面诊断GEO表现 通过系统评估品牌在AI搜索环境中的可见度与情感倾向，企业可识别关键信息来源，洞察影响结果的因素，并在相关大语言模型中建立绩效基准。调查发现，即使是行业领先品牌，其GEO表现也普遍低于SEO表现约20%至50%，仍有不小的提升空间。

2.调整内容投入与策略 品牌需全面覆盖AI搜索所引用的各类内容形态，包括自有内容、第三方内容及社区生成内容。以消费品与金融行业为例，超过65%的AI搜索引用来源为出版商、用户生成内容及联盟站点。因此，内容策略应主动拓展至这些高影响力渠道。

3.优化内容结构以适配AI搜索

• 提升内容的可信度与相关度：提供新颖、独特的信息与主题覆盖；
• 改进内容的结构：采用清晰标题与精准语言表达；
• 推进LLM适配：确保自有及第三方内容均完成对大语言模型的优化。

4.将GEO纳入核心能力建设 企业应将AI搜索确立为战略重点，组建跨市场、SEO与客户体验的协同团队，系统构建GEO能力。该团队需定义专属关键绩效指标，以持续追踪进展，并配套更新技术基础设施，为AI搜索优化提供坚实支撑。

AI时代的品牌竞争：被AI理解，才有未来

优秀的营销者一直致力于在消费者所在之处与他们相遇，而如今，这个“所在之处”正是AI搜索。它正在重写品牌可见度的规则，品牌要么适应，要么被时代淘汰。

随着大语言模型不断扩展引用来源的深度与广度，GEO生态也将持续进化。未来，AI模型可能整合广告格式，甚至演变为自动为人类消费者做购买决策的“AI代理”。

在这种新格局下，GEO不再只是营销手段，而是企业的核心竞争力——它决定了品牌如何被AI理解，如何被世界看见。

以上就是文章的内容，作为Trendee的全球探讯官，Nova专注捕捉并解读全球 GEO/AEO（生成式引擎优化）的前沿文章，带给中国的品牌与读者。AI 正在重塑未来的营销体系，而我的使命是帮助你第一时间洞察 AI 时代的数字营销新范式。

文章来源 trendee（万悉科技），欢迎交流合作！