MySQL索引优化指南：如何科学地为数据表添加索引

-- 未优化（全表扫描）
SELECT  FROM users WHERE username = 'alice';

-- 优化（添加索引）
ALTER TABLE users ADD INDEX idx_username (username);
EXPLAIN SELECT  FROM users WHERE username = 'alice'; -- 检查是否使用索引

-- 未优化（可能导致全表扫描）
SELECT o. FROM orders o 
JOIN customers c ON o.customer_id = c.id 
WHERE c.email = 'alice@example.com';

-- 优化（确保customer_id和email有索引）
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_customer_id (customer_id);
ALTER TABLE customers ADD INDEX idx_email (email);

-- 未优化（可能使用文件排序，性能差）
SELECT  FROM products ORDER BY price DESC;

-- 优化（添加索引）
ALTER TABLE products ADD INDEX idx_price (price);

-- 计算列的选择性（越接近1越好）
SELECT 
    COUNT(DISTINCT email) / COUNT() AS selectivity 
FROM users;
-- 如果结果 > 0.1，通常适合加索引

-- 检查表大小
SELECT 
    table_name, 
    table_rows 
FROM information_schema.tables 
WHERE table_schema = 'your_database';

-- 假设config表只有100行，索引收益低
SELECT  FROM config WHERE key = 'timezone';

-- 性别列（只有'M'/'F'）索引意义不大
SELECT  FROM users WHERE gender = 'M';

-- 如果last_login_time每秒更新多次，索引可能影响性能
UPDATE users SET last_login_time = NOW() WHERE id = 1;

-- 假设description列很少被查询，不需要索引
SELECT  FROM products WHERE name = 'Laptop';

EXPLAIN SELECT  FROM users WHERE username = 'alice';

-- 查看慢查询日志配置
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log%';
-- 开启慢查询日志（MySQL 5.7+）
SET GLOBAL slow_query_log = ON;
SET GLOBAL long_query_time = 1; -- 超过1秒的查询记录

-- 查看未使用的索引（MySQL 5.6+）
SELECT  FROM sys.schema_unused_indexes;

-- 复合索引 (a, b, c) 能优化：
-- WHERE a = 1 AND b = 2
-- WHERE a = 1
-- 但不能优化 WHERE b = 2 或 WHERE c = 3
ALTER TABLE orders ADD INDEX idx_status_created (status, created_at);

-- 过多的索引会影响写入性能
SHOW INDEX FROM users; -- 检查索引数量

-- 如果索引包含所有查询字段，可避免回表
ALTER TABLE products ADD INDEX idx_name_price (name, price);
SELECT name, price FROM products WHERE name LIKE 'Apple%'; -- 使用覆盖索引

-- 重建索引（InnoDB）
ALTER TABLE users ENGINE=InnoDB;
-- 或使用OPTIMIZE TABLE（适用于MyISAM）
OPTIMIZE TABLE users;