Kiro特性体验

Kiro是从原型到生产的 AI IDE，随着越来越多的AI IDE, 试过Qoder，Trea，Cursor，Gemini插件，Augment Code 插件等，这种IDE及插件肯定会适配优秀模型的新特性，比如慢慢肯定会想办法适配Claude Skills等。随着AI大模型的进化，IDE越来越智能，下面了解一下Kiro有哪些不一样的地方。

构建方式:Vibe & Spec

Vibe: Vibe 是 Kiro 中以互动问答为核心的会话模式，专为快速提问、解释说明以及通过更加对话化的方式构建项目而设计。

Spec:Spec 在 Kiro 中为您提供结构化的方法来处理复杂的开发任务，将软件开发流程正规化。它能够将高层次的想法转化为详细的实施计划，并进行系统化执行和清晰的跟踪。

Agent 模式

Autopilot: Kiro 能够自主完成端到端的任务。它可以创建文件、在多个位置修改代码、运行命分,并自行做出架构决策，无需在每个步骤都征求批准。你可以通过查看所有变更、随时回滚或中断执行来保持控制。

Supervised:Kiro 会展示每个拟议的操作并等待你的批准后再继续。你可以清楚地看到 Kiro 想要做出哪些变更，并可以接受、拒绝或修改这些变更。这种模式将复杂任务分解为可管理的步骤，并提供明确的反馈检查点。

关闭Autopilot后，Kiro以“Supervised”模式运行，提供协作开发体验。在进行更改之前，Kiro会展示计划并等待明确批准，显示详细步骤，并通过便捷按钮接受或拒绝提议的更改。

Agent hooks

Kiro IDE 捕获“文件保存”，“文件删除”等事件，自动将任务委派给 Agent，在后台自动执行。

用户通过自然语言描述，Kiro自动生成 Agent Hooks 的任务描述。

Agent Hooks 可以在生成文档,单元测试或优化代码等等方面帮助您完善工作流。

Kiro 面板

Specs：管理代码生成过程中的Specs文档，任务有迹可循，团队协作更方便。

Hooks: 管理的 Agent Hooks 设置让团队协作中的成员保持项目规范统。

Steering: 通过 markdown 文件为Kiro 提供关于您项目的知识，指导文件确保 Kiro 始终遵循您已建立的模式库和标准。

MCP Servers: 通过 MCP 来扩展 Kiro的功能，为其提供更多工具和上下文信息。

其他的一些上下文(Context)：

• 当前项目的代码索引Codebase
• Files/Folders: 文件或文件夹
• Code: 代码片段
• Docs: 常用开发文档
• Git Diff: 当前的 Git Diff
• Terminals: 命令行中的内容
• Problems: 当前打开文件中被 IDE自动检测出来的问题
• URL: 给定一个 URL 的网页内容
• Steering: Kiro 的 Steering 文件
• MCP: 调用某个 MCP

在实际工程中，ReAct 被扩展了，Modern Agent 在 ReAct 基础上增加了：

任务分解(Task decomposition)：将复杂任务拆解为可执行的子任务。

工具管理 (Tool selection, routing)：动态选择、调用工具（如API、数据库）并优化路由策略。

长期记忆 (Memory)：通过记忆模块存储历史交互，支持上下文感知决策。

多 Agent 协作 (Multi-agent)：多个Agent分工协作，通过通信机制提升任务完成效率。

进度评估与控制 (Evaluation & Feedback loops）：引入反馈循环，实时监控任务进展并调整策略。

Modern Agent通过整合任务分解、工具管理、长期记忆、多Agent协作及反馈机制，显著提升了复杂场景下的自主性与适应性，提升了软件开发效率。