感受下Gemini3.0pro下-NotebookLM能力的进一步增强-目标驱动的思维框架逻辑

今天再次使用Gemini3.0推出后，原有的NotebookLM的AI学习笔记功能进一步能力增强。整个能力不仅仅简单的增加了类似PPT输出，而是所有笔记功能的能力都在新的大模型能力下进一步增强。

我在21年当前写过一篇公众号文章《我是如此思考的》，大家可以先访问查看下原有的这篇公众号文章的内容。

我是如此思考的-思维整体框架和逻辑

对于这篇文章，我将其转为PDF文件后上传给了Google NotebookLM。然后让AI分析和阅读我这篇文章，对内容进行重新整理后输出PPT材料。

整个PPT输出内容完全超出我的想象。AI是在完全理解了我文章内容后重新进行了逻辑化的归纳整理，然后再以演绎的方式，输出了完整的PPT材料。这个已经不是简单的文字归类，而是附加了很多逻辑图进行说明。

首先我们看下AI理解文章内容后输出的思维导图：

接着我们看下AI输出的闪卡内容。

接着我们看下AI基于我文章内容输出的信息图，具体如下：

整个信息图完全抓住了我文章的核心内容。说实话，看到这个图，我有点惊讶住了。我最大的一个感觉就是我原来很多文章，都值得用AI，用信息图的方式重新做一遍，可以更加直观清晰的展现出我文章的核心观点。

接着我们再来看下AI在理解我文章内容后完成重新输出的PPT。

说实话，当我看到上面这个PPT内容的输出后，再次让我惊讶了。这个不仅仅是理解了我原来文章的关键内容，而是对于我原来文章中的配图也做到了完全理解，而且在理解了原来图片的核心内容后，对所有的配图都进行了重绘。这个在当前所有的PPT制作工具中基本没有任何一个能够达到该水平。

我前两天还在知乎回答个人如何做好总结复盘和知识萃取，而Notebook这个工具本身就是个人做好知识提炼很好的一个辅助工具。

包括对文章内容进行总结提炼，也没有任何问题。

该资料详细阐述了解决问题的思维框架和逻辑，其核心是目标驱动的行为，并包含三个关键步骤：

1. 思考概述与定义

思考被定义为自我驱动的独立意识下的思维。思考行为的基础是具备独立意识下的自我驱动。思考的最终目的在于解决问题。

• 思维的三要素：思维过程中，我的历史经验积累、客观事物本身以及主观想法和直觉三者缺一不可。

• 思考之本质：思考更多是针对一个特定问题的思考，其本质是定义、分析和解决问题。

• 两大思维活动：思考最基本的两大活动是分析和决策，其基础是问题定义，导向是目标约束。

• 问题定义：问题是现实环境状态和你期望的结果之间的差异。

2. 思维的核心逻辑（三步骤）

思维的核心逻辑，也是分析和解决问题的核心逻辑，包括以下三步：

a. 确定目标 (破题)

思考的第一步是确定目标。思考应该是目标驱动的行为。

• 目标要素：目标必须包括空间和时间两个方面的目标，体现了时间性和空间性。

• 破题习惯：应逐步形成将问题表象的思考转化为对目标本身的定义的习惯。

• 终极目标：应致力于形成单一的符合空间+时间要求的终极目标，这是后续分解和系统思维的基础。

• 目标转化：找寻目标的方法主要就是将问题转化为目标，将子目标转化为终极目标。应先找到问题，通过问题找到期望，通过期望定义目标。

• 可行性验证：在目标无法很好量化时，可进行更短周期的实践和试验来评估并最终确定目标的可行性。

b. 分解和关联

目标确定后，需要进行分解和关联。分解是静态分析的过程，而分解的重点在于要达成目标，究竟存在哪些因素。

• 分解层次：终极目标需要分解为多个子目标，子目标需要找寻关键影响因素（CSF），最后分解为关键控制变量（CCV）。

• MECE原则：分解的一个重要法则是《金字塔原理》中提及的MECE原则（完全穷尽，相互独立）。

• 关联分析：分解后的重要工作是分析要素之间的相互作用和影响，以寻求达成目标的动态平衡点，这是系统思考的根本。

• 静态与动态：分解过程应是静态和动态相互结合的。对于不熟悉的领域，推荐采用流程分析 + 头脑风暴的方法来全面识别影响要素，然后进行归纳和总结，形成问题分解树。

c. 决策

决策是思维的第三个核心步骤，其目的是行动和执行，最终是解决问题。

• 复杂性：决策往往是复杂的，因为涉及到多目标而非单目标，很多时候决策不是单目标最优，而是多目标的平衡发展。

• 决策类型：决策分为结构化决策（可用确定模型描述，有最优解）和非结构化决策（复杂，无最优解）。

• 决策过程：包括三个阶段：给出若干个可行的方案，根据目标选择最优方案，以及执行和反馈形成闭环。

• 排序与组合：在分解要素后，通常需要进行优先级排序。排序是根据事物多个属性要素进行综合得出的一个级别。排序完成后，常通过组合分析（如矩阵分析）来体现要素在不同目标维度下的分组特性，从而辅助最终的决策。矩阵分析的维度通常是目标分解的关键子目标。

简而言之，这套思维框架将复杂的思考过程结构化为：明确你要去哪里（目标），弄清楚有哪些因素影响你到达目的地（分解和关联），以及如何选择最佳路径和行动（决策）。

这个思维框架就像一个导航系统：首先设定好明确的目的地（目标），然后将整个旅程拆解成不同的影响因素和路段（分解和关联），最后综合考虑时间、成本、风险等多个维度来选择最合适的行动方案（决策）。

所以再次说明NotebookLM将成为AI时代个人辅助学习的最佳平台和工具，包括我在前面还介绍过的Gemini的辅助学习功能。

有了这个AI工具，个人完全可以更加高效自主地完成所有的学习工作。不仅仅是简单的笔记记录，思维导图，而且还有闪卡，测验，方便学习后的知识巩固。这将极大地提升个人的学习效率和生产率。

今天分享就到这里，希望对大家有所启发。