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社区首页 >专栏 >JDK25都出来了,但为什么很多公司还在坚持用JDK8?

JDK25都出来了,但为什么很多公司还在坚持用JDK8?

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苏三说技术
发布2025-12-20 15:46:56
发布2025-12-20 15:46:56
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前言

大家好,我是苏三。

今天,我想和大家聊聊一个让很多开发者困惑的问题:为什么JDK25都出来了,很多公司仍然还在用JDK8?

相信不少小伙伴在工作中都遇到过这样的情况:新项目还在用JDK8,老项目更是雷打不动。

明明新版本有那么多诱人的特性,性能也提升了不少,为什么企业就是不愿意升级呢?

今天,我就从浅入深,给大家深度剖析一下这背后的原因。

1. 兼容性问题:新瓶装旧酒,难免有磕碰

有些小伙伴在工作中可能遇到过这样的场景:兴高采烈地升级了JDK版本,结果代码编译不过,或者运行时各种报错。

这就是兼容性问题的典型表现。

1.1 API的变化和移除

JDK每个大版本都会移除一些过时的API,这可能导致现有代码无法运行。举个简单的例子,在JDK8中,我们经常使用sun.misc.BASE64Encoder进行Base64编码:

代码语言:javascript
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import sun.misc.BASE64Encoder;

public class OldBase64Example {
    public String encode(String data) {
        BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
        return encoder.encode(data.getBytes());
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        OldBase64Example example = new OldBase64Example();
        String result = example.encode("Hello, World!");
        System.out.println(result);
    }
}

这段代码在JDK8中运行良好,但在JDK9及以上版本就会报错,因为sun.misc.BASE64Encoder已经被移除了。正确的做法是使用java.util.Base64

代码语言:javascript
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import java.util.Base64;

public class NewBase64Example {
    public String encode(String data) {
        Base64.Encoder encoder = Base64.getEncoder();
        return encoder.encodeToString(data.getBytes());
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        NewBase64Example example = NewBase64Example();
        String result = example.encode("Hello, World!");
        System.out.println(result);
    }
}

代码逻辑分析

  • 老代码直接使用JDK内部API,这些API在不同版本中可能发生变化
  • 新代码使用标准API,保证了跨版本的兼容性
  • 虽然修改看起来简单,但在大型项目中,这种改动可能涉及成百上千个文件

1.2 模块化系统的冲击

JDK9引入的模块化系统(JPMS)是另一个兼容性重灾区。有些小伙伴在工作中可能遇到过模块路径导致的类找不到问题。

代码语言:javascript
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// 在JDK8中,这样的代码很常见
public class ReflectionExample {
    public void accessInternal() throws Exception {
        Class<?> clazz = Class.forName("sun.misc.Unsafe");
        Field field = clazz.getDeclaredField("theUnsafe");
        field.setAccessible(true);
        Object unsafe = field.get(null);
        // 使用unsafe对象...
    }
}

在模块化系统中,需要明确声明模块依赖:

代码语言:javascript
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module com.example.myapp {
    requires java.base;
    requires jdk.unsupported; // 需要明确声明
    exports com.example.mypackage;
}

优缺点对比

方面

JDK8

新版本JDK

兼容性

优秀,API稳定

较差,API经常变动

安全性

较差,可以访问内部API

更好,模块化隔离

维护成本

高,需要适配变化

使用场景

  • 对于稳定性要求高的生产系统,JDK8是更安全的选择
  • 对于新项目,如果团队技术实力强,可以考虑新版本
  • 对于大量使用反射和内部API的框架,升级需要格外谨慎

2. 稳定性和成熟度:老马识途,稳字当头

有些小伙伴在工作中可能深有体会:生产环境最怕的就是未知问题。

JDK8经过近10年的市场检验,其稳定性已经得到了充分验证。

2.1 久经考验的运行时

JDK8的HotSpot虚拟机经过了无数项目的实战检验,各种边界情况都已经被发现和修复。

相比之下,新版本的GraalVM等虽然性能更好,但稳定性还需要时间验证。

代码语言:javascript
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public class MemoryLeakExample {
    privatestatic List<byte[]> list = new ArrayList<>();
    
    public void createMemoryLeak() {
        // 模拟内存泄漏
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            list.add(newbyte[1024 * 1024]); // 每次分配1MB
            try {
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        MemoryLeakExample example = new MemoryLeakExample();
        example.createMemoryLeak();
    }
}

稳定性分析

  • JDK8的内存管理机制已经被充分理解和优化
  • 新版本的ZGC、Shenandoah等垃圾回收器虽然理论性能更好,但在特定场景下可能出现意外行为
  • 企业级应用经不起生产环境崩溃的代价

2.2 生态系统的成熟度

JDK8拥有最完善的生态系统,所有主流框架和工具都对其有深度优化。下面是一个典型的Spring Boot应用配置:

代码语言:javascript
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# application.yml
spring:
datasource:
    url:jdbc:mysql://localhost:3306/test
    username:root
    password:password
jpa:
    hibernate:
      ddl-auto:update
    show-sql:true

# 对应的Java配置类
@Configuration
@EnableJpaRepositories
publicclassJpaConfig{
    
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource")
    publicDataSourcedataSource(){
        returnDataSourceBuilder.create().build();
    }
}

这套配置在JDK8下运行了无数遍,各种问题都有现成的解决方案。升级到新JDK,可能会遇到各种意料之外的问题。

稳定性对比

使用场景

  • 金融、电信等对稳定性要求极高的行业,优先选择JDK8
  • 互联网创新型业务可以尝试新版本
  • 老系统维护,如果没有明确需求,不建议升级

3. 学习成本和团队适应:罗马不是一天建成的

有些小伙伴在工作中可能深有体会,新技术的学习和推广需要时间和资源。

3.1 新特性的学习曲线

从JDK8到JDK25,引入了大量新特性,比如:

  • JDK9: 模块化系统
  • JDK10: 局部变量类型推断
  • JDK11: HTTP Client API
  • JDK14: Records、Pattern Matching
  • JDK17: Sealed Classes
  • JDK21: Virtual Threads

看看这个记录用户信息的例子,在不同JDK版本中的演变:

代码语言:javascript
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// JDK8风格
publicclass User {
    privatefinal String name;
    privatefinalint age;
    privatefinal String email;
    
    public User(String name, int age, String email) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.email = email;
    }
    
    // 一堆getter、equals、hashCode、toString方法...
    // 通常需要IDE生成或者使用Lombok
}

// JDK14+ 使用Record
public record User(String name, int age, String email) {
    // 编译器自动生成constructor、getter、equals、hashCode、toString
}

// 使用示例
publicclass RecordExample {
    public void processUser() {
        User user = new User("张三", 25, "zhangsan@example.com");
        System.out.println(user.name()); // 自动生成的getter
        System.out.println(user); // 自动生成的toString
    }
}

虽然新语法更简洁,但团队成员需要时间学习和适应。

3.2 团队技能栈的惯性

一个典型的团队技能栈分布:

学习成本分析

  • 老员工对JDK8非常熟悉,开发效率高
  • 新特性需要培训和实践,短期内影响项目进度
  • 代码风格不一致,增加维护成本

使用场景

  • 团队技术氛围好,学习能力强,可以积极升级
  • 传统企业,人员流动小,保持稳定更划算
  • 新组建的团队,可以直接选用较新版本

4. 第三方依赖支持:牵一发而动全身

有些小伙伴在工作中可能遇到过这种情况:想升级JDK,却发现某个核心依赖不支持新版本。

4.1 框架和库的兼容性

以Spring Boot为例,看看不同版本对JDK的支持:

代码语言:javascript
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// Spring Boot 2.x + JDK8 的典型配置
@SpringBootApplication
publicclass Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

// 如果升级到JDK17+,可能需要调整模块配置
module com.example.app {
    requires spring.boot;
    requires spring.boot.autoconfigure;
    requires spring.context;
    opens com.example to spring.core;
}

主流框架对JDK版本的支持时间表:

框架版本

支持JDK8

支持JDK11

支持JDK17

支持JDK21

Spring Boot 2.7

Spring Boot 3.0

MyBatis 3.5

Hibernate 5.6

4.2 依赖冲突的解决成本

升级JDK经常伴随着依赖库的升级,这可能导致依赖冲突:

代码语言:javascript
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public class DependencyConflictExample {
    // 假设项目同时依赖了library-a和library-b
    // library-a 依赖 guava:20.0
    // library-b 依赖 guava:30.0
    // 升级JDK后,可能需要升级这两个库,但新版本可能不兼容
}

依赖管理策略

使用场景

  • 新项目可以选择较新的技术栈
  • 老项目要评估所有依赖的兼容性
  • 微服务架构可以逐个服务升级,降低风险

5. 性能和资源考虑:不仅要跑得快,还要跑得稳

有些小伙伴在工作中可能做过性能测试,会发现新版本JDK虽然基准测试成绩更好,但实际表现可能因场景而异。

5.1 垃圾回收器的演进

从JDK8的Parallel GC到新版本的ZGC、Shenandoah,垃圾回收器有了很大改进:

代码语言:javascript
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public class GCPressureTest {
    privatestaticfinalint OBJECT_COUNT = 1000000;
    privatestatic List<byte[]> objectPool = new ArrayList<>();
    
    public static void createGCPressure() {
        Random random = new Random();
        for (int i = 0; i < OBJECT_COUNT; i++) {
            // 创建不同大小的对象,模拟真实内存分配模式
            int size = random.nextInt(1024) + 64;
            objectPool.add(newbyte[size]);
            
            // 随机释放一些对象,制造内存碎片
            if (random.nextDouble() < 0.3 && !objectPool.isEmpty()) {
                objectPool.remove(random.nextInt(objectPool.size()));
            }
        }
    }
    
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        while (true) {
            createGCPressure();
            Thread.sleep(1000);
            System.out.println("Created " + objectPool.size() + " objects");
        }
    }
}

GC性能对比

GC类型

暂停时间

吞吐量

内存开销

JDK版本

Parallel GC

较长

8+

G1 GC

中等

中等

中等

9+

ZGC

极短(<1ms)

中等

15+

Shenandoah

中等

12+

5.2 虚拟线程的诱惑与挑战

JDK21引入的虚拟线程确实很吸引人,但迁移需要谨慎:

代码语言:javascript
复制
// 传统线程池方式
publicclass TraditionalThreadExample {
    privatefinal ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(100);
    
    public void processRequests(List<Request> requests) {
        List<CompletableFuture<Result>> futures = requests.stream()
            .map(request -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> 
                processRequest(request), executor))
            .collect(Collectors.toList());
            
        CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).join();
    }
    
    private Result processRequest(Request request) {
        // 模拟IO密集型操作
        try { Thread.sleep(100); } 
        catch (InterruptedException e) { /* 处理中断 */ }
        returnnew Result();
    }
}

// 虚拟线程方式
publicclass VirtualThreadExample {
    public void processRequests(List<Request> requests) {
        try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) {
            List<CompletableFuture<Result>> futures = requests.stream()
                .map(request -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> 
                    processRequest(request), executor))
                .collect(Collectors.toList());
                
            CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).join();
        }
    }
    
    private Result processRequest(Request request) {
        // 同样的处理逻辑
        try { Thread.sleep(100); } 
        catch (InterruptedException e) { /* 处理中断 */ }
        returnnew Result();
    }
}

性能权衡

使用场景

  • IO密集型应用:强烈推荐使用新版本+虚拟线程
  • CPU密集型应用:JDK8可能就够了
  • 内存敏感场景:需要仔细测试不同GC的表现

6. 商业支持和成本考量:天下没有免费的午餐

有些小伙伴在工作中可能参与过技术选型讨论,会发现商业考量往往比技术因素更重要。

6.1 许可证和支持成本

JDK8和JDK11是LTS(长期支持)版本,而很多中间版本只有6个月的支持期。这对企业来说意味着:

  • JDK8:支持到2030年,有充分的迁移时间
  • 非LTS版本:需要频繁升级,维护成本高

6.2 升级的ROI分析

企业决策者通常会做这样的成本收益分析:

代码语言:javascript
复制
public class UpgradeROIAnalysis {
    // 直接成本
    privatedouble hardwareCost;      // 可能需要更好的硬件
    privatedouble softwareCost;      // 许可证费用
    privatedouble manpowerCost;      // 人力成本
    privatedouble trainingCost;      // 培训成本
    privatedouble testingCost;       // 测试成本
    
    // 间接成本
    privatedouble riskCost;          // 风险成本
    privatedouble downtimeCost;      // 停机时间成本
    
    // 预期收益
    privatedouble performanceGain;   // 性能提升收益
    privatedouble maintenanceGain;   // 维护成本降低
    privatedouble securityGain;      // 安全性提升
    privatedouble featureGain;       // 新特性带来的价值
    
    public boolean shouldUpgrade() {
        double totalCost = hardwareCost + softwareCost + manpowerCost 
                          + trainingCost + testingCost + riskCost + downtimeCost;
        double totalGain = performanceGain + maintenanceGain 
                          + securityGain + featureGain;
        
        return totalGain > totalCost * 1.5; // 通常要求收益是成本的1.5倍以上
    }
}

决策流程图

使用场景

  • 创业公司:可以激进一些,使用较新版本获得竞争优势
  • 传统企业:保守策略,等待技术成熟
  • 金融政府:极端保守,可能用JDK8到支持结束

7. 工具链和基础设施:工欲善其事,必先利其器

有些小伙伴在工作中可能深有体会,开发工具的支持同样重要。

7.1 IDE和构建工具

主流工具对JDK版本的支持:

工具

支持JDK8

支持JDK17

支持JDK21

IntelliJ IDEA

Eclipse

Maven

Gradle

虽然新版本都支持,但实际使用中可能会遇到各种小问题。

7.2 监控和诊断工具

很多监控工具是针对特定JDK版本优化的:

代码语言:javascript
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// JDK8的监控通常使用JMX
publicclass JmxMonitoringExample {
    privatefinal MBeanServer mbs = ManagementFactory.getPlatformMBeanServer();
    
    public void registerCustomMetric() throws Exception {
        ObjectName name = new ObjectName("com.example:type=CustomMetric");
        CustomMetric mbean = new CustomMetric();
        mbs.registerMBean(mbean, name);
    }
}

// 新版本可能有更先进的监控方式,如JFR(Java Flight Recorder)
publicclass JfrMonitoringExample {
    @Label("Custom Event")
    @Description("Custom business event")
    staticclass CustomEvent extends Event {
        @Label("Event Data")
        private String data;
    }
    
    public void recordBusinessEvent(String data) {
        CustomEvent event = new CustomEvent();
        event.data = data;
        event.commit();
    }
}

工具链成熟度

使用场景

  • 成熟项目:工具链稳定更重要
  • 新项目:可以尝试新工具链
  • 混合环境:需要确保工具链兼容性

总结

经过上面的分析,我们可以看到,公司停留在JDK8不是没有道理的。

我认为这背后是技术决策的理性权衡:

  1. 风险控制:生产环境稳定压倒一切,JDK8的稳定性经过时间检验
  2. 成本考量:升级的直接和间接成本往往超出预期
  3. 兼容性保障:现有代码和第三方依赖的兼容性至关重要
  4. 团队效率:熟悉的工具链和技术栈能保证开发效率
  5. 商业策略:LTS版本提供长期支持,符合企业规划

但是,这并不意味着我们应该永远停留在JDK8。

我认为合理的策略是:

  • 新项目:可以考虑JDK17或21这些LTS版本
  • 老项目:如果没有明确需求,不要为了升级而升级
  • 渐进迁移:大型系统可以分模块逐步迁移
  • 充分测试:任何升级都要经过严格的测试验证

技术选型没有绝对的对错,只有适合与否。

作为技术人员,我们既要保持对新技术的敏感,也要有理性的商业思维。

希望这篇文章能帮助大家更好地理解JDK版本选择的复杂性,在工作中做出更明智的决策。

记住,最好的技术不一定是最新的技术,而是最适合业务的技术

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  • 前言
  • 1. 兼容性问题:新瓶装旧酒,难免有磕碰
    • 1.1 API的变化和移除
    • 1.2 模块化系统的冲击
  • 2. 稳定性和成熟度:老马识途,稳字当头
    • 2.1 久经考验的运行时
    • 2.2 生态系统的成熟度
  • 3. 学习成本和团队适应:罗马不是一天建成的
    • 3.1 新特性的学习曲线
    • 3.2 团队技能栈的惯性
  • 4. 第三方依赖支持:牵一发而动全身
    • 4.1 框架和库的兼容性
    • 4.2 依赖冲突的解决成本
  • 5. 性能和资源考虑:不仅要跑得快,还要跑得稳
    • 5.1 垃圾回收器的演进
    • 5.2 虚拟线程的诱惑与挑战
  • 6. 商业支持和成本考量:天下没有免费的午餐
    • 6.1 许可证和支持成本
    • 6.2 升级的ROI分析
  • 7. 工具链和基础设施:工欲善其事,必先利其器
    • 7.1 IDE和构建工具
    • 7.2 监控和诊断工具
  • 总结
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