大家好,我是苏三。
今天,我想和大家聊聊一个让很多开发者困惑的问题:为什么JDK25都出来了,很多公司仍然还在用JDK8?
相信不少小伙伴在工作中都遇到过这样的情况:新项目还在用JDK8,老项目更是雷打不动。
明明新版本有那么多诱人的特性,性能也提升了不少,为什么企业就是不愿意升级呢?
今天,我就从浅入深,给大家深度剖析一下这背后的原因。
有些小伙伴在工作中可能遇到过这样的场景:兴高采烈地升级了JDK版本,结果代码编译不过,或者运行时各种报错。
这就是兼容性问题的典型表现。
JDK每个大版本都会移除一些过时的API,这可能导致现有代码无法运行。举个简单的例子,在JDK8中,我们经常使用sun.misc.BASE64Encoder进行Base64编码:
import sun.misc.BASE64Encoder;
public class OldBase64Example {
public String encode(String data) {
BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
return encoder.encode(data.getBytes());
}
public static void main(String[] args) {
OldBase64Example example = new OldBase64Example();
String result = example.encode("Hello, World!");
System.out.println(result);
}
}
这段代码在JDK8中运行良好,但在JDK9及以上版本就会报错,因为sun.misc.BASE64Encoder已经被移除了。正确的做法是使用java.util.Base64:
import java.util.Base64;
public class NewBase64Example {
public String encode(String data) {
Base64.Encoder encoder = Base64.getEncoder();
return encoder.encodeToString(data.getBytes());
}
public static void main(String[] args) {
NewBase64Example example = NewBase64Example();
String result = example.encode("Hello, World!");
System.out.println(result);
}
}
代码逻辑分析:
JDK9引入的模块化系统(JPMS)是另一个兼容性重灾区。有些小伙伴在工作中可能遇到过模块路径导致的类找不到问题。
// 在JDK8中,这样的代码很常见
public class ReflectionExample {
public void accessInternal() throws Exception {
Class<?> clazz = Class.forName("sun.misc.Unsafe");
Field field = clazz.getDeclaredField("theUnsafe");
field.setAccessible(true);
Object unsafe = field.get(null);
// 使用unsafe对象...
}
}
在模块化系统中,需要明确声明模块依赖:
module com.example.myapp {
requires java.base;
requires jdk.unsupported; // 需要明确声明
exports com.example.mypackage;
}
优缺点对比:
方面 | JDK8 | 新版本JDK |
|---|---|---|
兼容性 | 优秀,API稳定 | 较差,API经常变动 |
安全性 | 较差,可以访问内部API | 更好,模块化隔离 |
维护成本 | 低 | 高,需要适配变化 |
使用场景:
有些小伙伴在工作中可能深有体会:生产环境最怕的就是未知问题。
JDK8经过近10年的市场检验,其稳定性已经得到了充分验证。
JDK8的HotSpot虚拟机经过了无数项目的实战检验,各种边界情况都已经被发现和修复。
相比之下,新版本的GraalVM等虽然性能更好,但稳定性还需要时间验证。
public class MemoryLeakExample {
privatestatic List<byte[]> list = new ArrayList<>();
public void createMemoryLeak() {
// 模拟内存泄漏
for (int i = 0; i < 100; i++) {
list.add(newbyte[1024 * 1024]); // 每次分配1MB
try {
Thread.sleep(100);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
public static void main(String[] args) {
MemoryLeakExample example = new MemoryLeakExample();
example.createMemoryLeak();
}
}
稳定性分析:
JDK8拥有最完善的生态系统,所有主流框架和工具都对其有深度优化。下面是一个典型的Spring Boot应用配置:
# application.yml
spring:
datasource:
url:jdbc:mysql://localhost:3306/test
username:root
password:password
jpa:
hibernate:
ddl-auto:update
show-sql:true
# 对应的Java配置类
@Configuration
@EnableJpaRepositories
publicclassJpaConfig{
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource")
publicDataSourcedataSource(){
returnDataSourceBuilder.create().build();
}
}
这套配置在JDK8下运行了无数遍,各种问题都有现成的解决方案。升级到新JDK,可能会遇到各种意料之外的问题。
稳定性对比:

使用场景:
有些小伙伴在工作中可能深有体会,新技术的学习和推广需要时间和资源。
从JDK8到JDK25,引入了大量新特性,比如:
看看这个记录用户信息的例子,在不同JDK版本中的演变:
// JDK8风格
publicclass User {
privatefinal String name;
privatefinalint age;
privatefinal String email;
public User(String name, int age, String email) {
this.name = name;
this.age = age;
this.email = email;
}
// 一堆getter、equals、hashCode、toString方法...
// 通常需要IDE生成或者使用Lombok
}
// JDK14+ 使用Record
public record User(String name, int age, String email) {
// 编译器自动生成constructor、getter、equals、hashCode、toString
}
// 使用示例
publicclass RecordExample {
public void processUser() {
User user = new User("张三", 25, "zhangsan@example.com");
System.out.println(user.name()); // 自动生成的getter
System.out.println(user); // 自动生成的toString
}
}
虽然新语法更简洁,但团队成员需要时间学习和适应。
一个典型的团队技能栈分布:

学习成本分析:
使用场景:
有些小伙伴在工作中可能遇到过这种情况:想升级JDK,却发现某个核心依赖不支持新版本。
以Spring Boot为例,看看不同版本对JDK的支持:
// Spring Boot 2.x + JDK8 的典型配置
@SpringBootApplication
publicclass Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}
// 如果升级到JDK17+,可能需要调整模块配置
module com.example.app {
requires spring.boot;
requires spring.boot.autoconfigure;
requires spring.context;
opens com.example to spring.core;
}
主流框架对JDK版本的支持时间表:
框架版本 | 支持JDK8 | 支持JDK11 | 支持JDK17 | 支持JDK21 |
|---|---|---|---|---|
Spring Boot 2.7 | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
Spring Boot 3.0 | ❌ | ✅ | ✅ | ✅ |
MyBatis 3.5 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Hibernate 5.6 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
升级JDK经常伴随着依赖库的升级,这可能导致依赖冲突:
public class DependencyConflictExample {
// 假设项目同时依赖了library-a和library-b
// library-a 依赖 guava:20.0
// library-b 依赖 guava:30.0
// 升级JDK后,可能需要升级这两个库,但新版本可能不兼容
}
依赖管理策略:

使用场景:
有些小伙伴在工作中可能做过性能测试,会发现新版本JDK虽然基准测试成绩更好,但实际表现可能因场景而异。
从JDK8的Parallel GC到新版本的ZGC、Shenandoah,垃圾回收器有了很大改进:
public class GCPressureTest {
privatestaticfinalint OBJECT_COUNT = 1000000;
privatestatic List<byte[]> objectPool = new ArrayList<>();
public static void createGCPressure() {
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < OBJECT_COUNT; i++) {
// 创建不同大小的对象,模拟真实内存分配模式
int size = random.nextInt(1024) + 64;
objectPool.add(newbyte[size]);
// 随机释放一些对象,制造内存碎片
if (random.nextDouble() < 0.3 && !objectPool.isEmpty()) {
objectPool.remove(random.nextInt(objectPool.size()));
}
}
}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
while (true) {
createGCPressure();
Thread.sleep(1000);
System.out.println("Created " + objectPool.size() + " objects");
}
}
}
GC性能对比:
GC类型 | 暂停时间 | 吞吐量 | 内存开销 | JDK版本 |
|---|---|---|---|---|
Parallel GC | 较长 | 高 | 低 | 8+ |
G1 GC | 中等 | 中等 | 中等 | 9+ |
ZGC | 极短(<1ms) | 中等 | 高 | 15+ |
Shenandoah | 短 | 中等 | 高 | 12+ |
JDK21引入的虚拟线程确实很吸引人,但迁移需要谨慎:
// 传统线程池方式
publicclass TraditionalThreadExample {
privatefinal ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(100);
public void processRequests(List<Request> requests) {
List<CompletableFuture<Result>> futures = requests.stream()
.map(request -> CompletableFuture.supplyAsync(() ->
processRequest(request), executor))
.collect(Collectors.toList());
CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).join();
}
private Result processRequest(Request request) {
// 模拟IO密集型操作
try { Thread.sleep(100); }
catch (InterruptedException e) { /* 处理中断 */ }
returnnew Result();
}
}
// 虚拟线程方式
publicclass VirtualThreadExample {
public void processRequests(List<Request> requests) {
try (var executor = Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()) {
List<CompletableFuture<Result>> futures = requests.stream()
.map(request -> CompletableFuture.supplyAsync(() ->
processRequest(request), executor))
.collect(Collectors.toList());
CompletableFuture.allOf(futures.toArray(new CompletableFuture[0])).join();
}
}
private Result processRequest(Request request) {
// 同样的处理逻辑
try { Thread.sleep(100); }
catch (InterruptedException e) { /* 处理中断 */ }
returnnew Result();
}
}
性能权衡:

使用场景:
有些小伙伴在工作中可能参与过技术选型讨论,会发现商业考量往往比技术因素更重要。
JDK8和JDK11是LTS(长期支持)版本,而很多中间版本只有6个月的支持期。这对企业来说意味着:
企业决策者通常会做这样的成本收益分析:
public class UpgradeROIAnalysis {
// 直接成本
privatedouble hardwareCost; // 可能需要更好的硬件
privatedouble softwareCost; // 许可证费用
privatedouble manpowerCost; // 人力成本
privatedouble trainingCost; // 培训成本
privatedouble testingCost; // 测试成本
// 间接成本
privatedouble riskCost; // 风险成本
privatedouble downtimeCost; // 停机时间成本
// 预期收益
privatedouble performanceGain; // 性能提升收益
privatedouble maintenanceGain; // 维护成本降低
privatedouble securityGain; // 安全性提升
privatedouble featureGain; // 新特性带来的价值
public boolean shouldUpgrade() {
double totalCost = hardwareCost + softwareCost + manpowerCost
+ trainingCost + testingCost + riskCost + downtimeCost;
double totalGain = performanceGain + maintenanceGain
+ securityGain + featureGain;
return totalGain > totalCost * 1.5; // 通常要求收益是成本的1.5倍以上
}
}
决策流程图:

使用场景:
有些小伙伴在工作中可能深有体会,开发工具的支持同样重要。
主流工具对JDK版本的支持:
工具 | 支持JDK8 | 支持JDK17 | 支持JDK21 |
|---|---|---|---|
IntelliJ IDEA | ✅ | ✅ | ✅ |
Eclipse | ✅ | ✅ | ✅ |
Maven | ✅ | ✅ | ✅ |
Gradle | ✅ | ✅ | ✅ |
虽然新版本都支持,但实际使用中可能会遇到各种小问题。
很多监控工具是针对特定JDK版本优化的:
// JDK8的监控通常使用JMX
publicclass JmxMonitoringExample {
privatefinal MBeanServer mbs = ManagementFactory.getPlatformMBeanServer();
public void registerCustomMetric() throws Exception {
ObjectName name = new ObjectName("com.example:type=CustomMetric");
CustomMetric mbean = new CustomMetric();
mbs.registerMBean(mbean, name);
}
}
// 新版本可能有更先进的监控方式,如JFR(Java Flight Recorder)
publicclass JfrMonitoringExample {
@Label("Custom Event")
@Description("Custom business event")
staticclass CustomEvent extends Event {
@Label("Event Data")
private String data;
}
public void recordBusinessEvent(String data) {
CustomEvent event = new CustomEvent();
event.data = data;
event.commit();
}
}
工具链成熟度:

使用场景:
经过上面的分析,我们可以看到,公司停留在JDK8不是没有道理的。
我认为这背后是技术决策的理性权衡:
但是,这并不意味着我们应该永远停留在JDK8。
我认为合理的策略是:
技术选型没有绝对的对错,只有适合与否。
作为技术人员,我们既要保持对新技术的敏感,也要有理性的商业思维。
希望这篇文章能帮助大家更好地理解JDK版本选择的复杂性,在工作中做出更明智的决策。
记住,最好的技术不一定是最新的技术,而是最适合业务的技术