3、信息检索增强生成(RAG)，本质上是技术和业务结合后的落地实践。要建立企业级知识库，需要丰富的业务经验和精准的高质量数据结合，才能训练出适配企业自身的大模型...

Llama、GPT、DeepSeek这些模型，已经能够准确理解复杂指令，并制定合理的执行计划。技术门槛正在快速降低。

尹博学： 首先是数据治理与架构适配。企业现有技术多针对结构化数据，但 AI 时代涌现大量非结构化数据。处理这些数据需要不同技术栈（例如向量、文本、关系型等)，对...

面对以上四类问题，Dataphin 提出了一套以数据标准为中心的数据治理方法论及产品化的落地。其核心逻辑为：聚焦 Data x AI，用中台方法论构建统一的数据...

6月27日，腾讯云与Gartner联合发布《Data+AI 下一代数智平台建设指南》，深度剖析生成式AI时代企业数据管理痛点，明确构建下一代数据智能平台需重点发...

为了进一步帮助工业与能源企业搭建企业知识引擎与AI智能体，实现企业知识的高效利用，腾讯云重磅推出《从0到1搭建企业级AI知识中枢》工业&能源企业大模型知识管理实...

最后想说，企业在选择平台时候，走一步看三步。商业产品都是有自己的生命周期，如何在它结束的时候，企业自己的业务如何快速切换，给自己留点余地，这个是要平台建设者思考...

PhotonDelta 2023年年度报告显示，该组织作为非营利机构，致力于支持光子芯片端到端价值链，核心目标是打造荷兰及欧洲繁荣的集成光子学产业。2023 年...

在 2025 年，AI 技术已然成为企业发展的核心驱动力，其发展趋势更是呈现出蓬勃之势。从智能客服精准理解客户需求，到智能生产优化供应链管理，AI 正深度融入企...

企业架构师操心的就是类似的事情。他不关心某个具体系统的代码是用Java还是Python写的，他关心的是整个企业的“业务”和“IT”如何更好地协同，支撑企业的战略...

它不是一个冷冰冰的录音笔，更不是翻译器、语音助手，而是一个真正可以「听得懂、记得住、会思考」的随身AI思考伙伴。

2、要想企业内落地AI，企业级知识库的建立势在必行。要建立企业级知识库，需要行业经验和准确的高质量的数据结合，才能训练出适配企业自身的大模型(这是很多公司存在的...

扣子最狠的地方在于，它直接嵌入了飞书和抖音的数字人平台。可以设想下，这意味着什么？企业内部的办公协作、对外的内容营销，全部打通了。

Hello 大家好，我是人月聊 IT。今天准备再跟大家详细讲解一下狭义的数字化，也就是说数字化的核心逻辑，我把它理解为应该是实现现实世界和抽象的数字世界的高度统...

今天接着聊腾讯Ima知识库的一些使用方法和技巧。大家都知道，今年腾讯在Ima知识库上面发力，包括共享知识库的容量已经扩展到30G，同时推出了公共的知识广场，你可...

一些具体的量化效益案例包括：强生公司（Johnson Controls）通过实施实时生产监控，在六个月内将生产延误减少了37% 14；一家制药企业在实施MES后...

企业数据治理战略愿景是对未来数据治理在企业战略层面理想状态的描绘，它为数据治理工作提供高瞻远瞩的方向指引，是企业数据治理工作的灵魂。这一愿景应深度体现企业对数据...

所以阿里云给了很多传统企业上云指导书，上云迁移手册，但是企业看了仍然无法清楚自己如何上云。也就是说阿里给的是方法论，这个方法论还得根据企业实际情况去分析，去梳理...

所以有这两方面因素的影响，大部分企业开始重视数据治理，那么究竟为何要做数据治理实际我的理解还是很多企业本身没有想太清楚，这也导致很多数据治理咨询项目很难落地实施...

本报告旨在深入研究人工智能（AI）如何赋能传统企业，特别是生产制造企业的数据治理。报告首先阐述了数据治理的基本概念、核心原则及其在制造业中的独特挑战和重要性。