分区表及实战

用户4128047

发布于 2025-12-23 16:23:35

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概念:分区表实际上就是对应一个 HDFS 文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive 中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过 WHERE 子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。分区基本操作实战 1.创建分区表语法

hive (default)> create table dept_partition(
deptno int, dname string, loc string
)
partitioned by (month string)
row format delimited fields terminated by '\t';

2.加载数据到分区表

hive (default)> load data local inpath
'/opt/module/datas/dept.txt' into table default.dept_partition
partition(month='201709');

3.单分区和多分区查询

单分区
hive (default)> select * from dept_partition where month='201709';
多分区联合查询
hive (default)> select * from dept_partition where
month='201709'
 union
 select * from dept_partition where month='201708'
 union
 select * from dept_partition where month='201707';
_u3.deptno _u3.dname _u3.loc _u3.month
10 ACCOUNTING NEW YORK 201707
10 ACCOUNTING NEW YORK 201708
10 ACCOUNTING NEW YORK 201709
20 RESEARCH DALLAS 201707
20 RESEARCH DALLAS 201708
20 RESEARCH DALLAS 201709
30 SALES CHICAGO 201707
30 SALES CHICAGO 201708
30 SALES CHICAGO 201709
40 OPERATIONS BOSTON 201707
40 OPERATIONS BOSTON 201708
40 OPERATIONS BOSTON 201709

4.增加分区 (1)创建单个分区

hive (default)> alter table dept_partition add
partition(month='201706') ;

(2)创建多个分区

hive (default)> alter table dept_partition add
partition(month='201705') partition(month='201704');

5.删除分区 (1)删除单个分区

hive (default)> alter table dept_partition drop partition
(month='201704');

(2)删除多个分区

hive (default)> alter table dept_partition drop partition
(month='201705'), partition (month='201706');

6.查看分区表

hive> show partitions dept_partition;

7.查看分区表结构

hive> desc formatted dept_partition;
# Partition Information
# col_name data_type comment
month string

7.二级分区表 (1)创建二级分区表

hive (default)> create table dept_partition2(
 deptno int, dname string, loc string
 )
 partitioned by (month string, day string)
 row format delimited fields terminated by '\t';

(2)加载数据到二级分区表

hive (default)> load data local inpath
'/opt/module/datas/dept.txt' into table
default.dept_partition2 partition(month='201709', day='13');

(3)查询分区数据

hive (default)> select * from dept_partition2 where
month='201709' and day='13';

8.把数据直接上传到分区目录上，让分区表和数据产生关联的三种方式 (1)上传数据后修复上传数据

hive (default)> dfs -mkdir -p
/user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=12;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/dept.txt
/user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=12;

查询数据（查询不到刚上传的数据）

hive (default)> select * from dept_partition2 where
month='201709' and day='12';

执行修复命令

hive> msck repair table dept_partition2;

(2)上传数据后添加分区上传数据

hive (default)> dfs -mkdir -p
/user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=11;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/dept.txt
/user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=11;

执行添加分区

hive (default)> alter table dept_partition2 add
partition(month='201709',
day='11');

查询数据

hive (default)> select * from dept_partition2 where
month='201709' and day='11';

(3)创建文件夹后 load 数据到分区创建目录

hive (default)> dfs -mkdir -p
/user/hive/warehouse/dept_partition2/month=201709/day=10;

上传数据

hive (default)> load data local inpath
'/opt/module/datas/dept.txt' into table
dept_partition2 partition(month='201709',day='10');

查询数据

hive (default)> select * from dept_partition2 where
month='201709' and day='10';

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原始发表：2025-12-23，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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