Ooder SkillFlow 智流 —— 核心架构干货汇集

前言

本文档取材于Ooder SkillFlow 智流 平台的技术白皮书预览版（原文太大了），全是干货，清晰呈现Ooder SkillFlow 平台的强大的Agent分布式调度、技能管理、全生命周期管控等核心能力。

一、核心架构总览图

1.1 分层分布式架构图

1.2 架构说明

二、核心组件树形关系图

2.1 MCP-Agent-A2UI-Skill 层级关系图

2.2 关系说明

• 根节点（MCP）：唯一流程入口，驱动所有Activity组件执行，保障上下文全局一致性；
• 流程节点（Activity）：分自动化（Agent）、人工（A2UI）、无状态（ActivityBlock）三类，覆盖所有流程执行场景；
• 人工协同层：A2UI串联执行者（Performer）与权限引擎（RightEngine），实现人工环节的权限管控；
• 原子能力层（Skill）：所有自动化节点最终调用Skill集合，Skill是业务能力的最小原子单元，支持并行执行。

三、分布式流程分裂/合并调度流程图

3.1 调度流程可视化

3.2 调度核心逻辑

1. 分裂阶段：主Agent将复杂任务拆分为N个并行子任务，分发至不同分布式节点，最大化利用集群算力；
2. 执行阶段：各节点独立调用Skill执行子任务，结果实时回传，支持失败重试、超时降级；
3. 合并阶段：主Agent按预设规则（如结构化整合、权重聚合）合并子任务结果，保障输出一致性；
4. 人工兜底：按需触发A2UI人工审核，审核结果实时回写Context，实现“自动化为主、人工为辅”的协同模式。

四、Skills全生命周期管理流程图

4.1 生命周期闭环图

4.2 生命周期关键节点

五、SkillDataServer驱动的Skills分发与存储流程图

5.1 存储/分发流程可视化

5.2 核心价值

• 存储解耦：将SkillDef中的大文本JSON从数据库剥离，降低数据库存储压力，提升读写性能；
• 分布式同步：SkillDataServer集群自动同步技能配置至所有Agent节点，保障配置一致性；
• 版本可控：SkillDataServer支持JSON配置的版本管理，结合SkillHistory实现“配置版本+执行数据”的全维度回溯；
• 高效访问：分布式SkillDataServer提供低延迟的配置拉取能力，适配大规模Agent集群的调度需求。

六、A2UI注解式交互流程示意图

6.1 交互流程可视化

6.2 交互特性

• 注解驱动：通过@A2UIDef注解直接定义UI交互规则、权限依赖，无需独立配置文件，实现“代码即配置”；
• 权限联动：RightEngine基于注解关联的角色/权限，自动校验执行者操作权限，保障人工环节安全性；
• 流式交互：UI渲染逻辑基于Context动态调整，人工操作结果实时回写上下文，实现“人工-自动化”无缝流转；
• 可追溯性：A2UIInst记录全量人工交互数据，支持操作审计、流程回溯。

七、全流程数据流转全景图

7.1 数据流转可视化

7.2 流转说明

1. 入口层：外部系统请求LLM，LLM通过MCP协议触发业务流程，MCP统一构建全局Context与业务Scene；
2. 执行层：Agent流程链按需调用Skill（自动化）或A2UI（人工），并行执行任务并聚合结果；
3. 存储层：Skill执行的大文本数据存储至SkillDataServer，流程状态/人工交互记录落库并生成历史数据；
4. 出口层：MCP汇总全流程结果，通过LLM返回至外部系统，形成“请求-执行-返回”的完整闭环。

附录：核心注解说明