【ArcGIS微课1000例】0066：图像融合（全色+多光谱）操作案例教程

本文讲解ArcGIS中图像增强：融合（高光谱+多光谱）操作案例教程。

一、图像融合概述

图像融合是指将不同类型传感器的影像进行融合，既能使图向具有较高的空间分辨率，又具有多光谱的特性。除了遥感软件如Erdas能进行图像融合，ArcGIS软件也可以进行图像融合等图像增强操作。

二、图像融合案例

本文以SPOTS卫星高光谱影像和Landsat多光谱影像为例，演示ArcGIS中图像融合的操作步骤。

1. 加载数据

加载配套实验数据包data056.rar中的spots.img和dmtm.img，如下图所示：

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打开两个影像的元数据，查看其空间分辨率，可以看到高光谱影像的分辨率为32.81米，多光谱影像的分辨率为81米。

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2. 图像融合

点击【数据管理工具】→【栅格】→【栅格处理】→【创建全色锐化的栅格数据集】，如下图所示：

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参数设置如下：

• 算法：指定用于平移锐化的算法。每种方法都从全色图像中获取每个像素（或如样本间隔中指定的），并使用彩色图像确定每个带的值。基于图像直方图（最小值和最大值）和已应用的任何对比度调整设置，对频带值进行归一化。所使用的算法将存储在平移锐化图像的元数据中。 （1）布罗维：在布罗维方法中，彩色图像中的每个波段都乘以全色波段，然后除以彩色波段值的总和。这将使用从原始彩色图像中的比例计算出的比率，将全色带中的值除以彩色带。这种方法增加了浅色或深色色调的对比度。 （2）ESRI变换：此方法调整原始色带值。通过确定全色图像值和色带的加权平均值之间的差来计算调整。 （3）IHS（简单强度替换）：这是初始默认算法。将彩色图像带转换为强度、色调和饱和度值，然后在直方图匹配之后，将彩色带的强度值替换为全色强度值。 （4）简单平均值：简单方法计算色带值和全色值之间的平均值，以生成每个输出色带。
• 着色图层：选择多光谱dmtm，指定要平移锐化的彩色图像。这可以是3或4波段多波段图像，或RGB图像。
• 平移图层：选择高光谱spots，这必须是单波段图像。通常，使用与彩色图像同时采集的全色图像来执行平移锐化。全色图像是通过感测可见光的所有波长来收集的，而彩色图像是根据波长单独收集波段的。
• 采样间距：默认选择高光谱数据的分辨率，当然也可以根据自己的需求进行修改，如改为30m

参数设置完成后，点击【确定】，即可完成融合操作。

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融合后的影响与分辨率较低的多光谱影像对比：

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融合后的影响与分辨率较高的高光谱影像对比：

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可以看到，融合进结果其实就是将高光谱数据变成了彩色的。

本实验到此结束，感谢！