FLUX.1系列工具：精准控制AI图像生成的新功能

FLUX.1 工具——为FLUX模型增添控制与可引导性

Black Forest Labs团队带来了FLUX.1工具，这是一套为其FLUX文生图模型增添控制与可引导性的新模型系列。

FLUX.1工具系列包含四项新功能：

• Fill（填充）：图像修复与扩展，如同神奇的AI画笔，用于精确编辑。
• Canny（边缘检测）：利用边缘检测生成具有精确结构的图像。
• Depth（深度）：利用深度图生成具有真实透视感的图像。
• Redux（变体）：适用于FLUX.1基础模型的适配器，可用于创建图像的变体。

所有这些新功能都适用于FLUX.1 dev 和 FLUX.1 pro 模型，其中Redux也适用于FLUX.1 schnell。所有这些模型现已上线某机构。

FLUX Fill擅长文本修复

最令人兴奋的新功能之一是FLUX Fill进行文本修复的能力。只需遮住想要更改的文本，并输入新词的提示。FLUX Fill将修复该文本，同时匹配原始风格。

在这个示例中，使用FLUX Fill将文本“FLUX Dev”快速更改为“Fill Dev”。遮罩覆盖了单词“FLUX”，提示词为：

a photo of misty woods with the text “FILL DEV”

效果立竿见影。

所有新模型列表

FLUX.1 dev 模型：

• FLUX.1 Fill dev
• FLUX.1 Canny dev
• FLUX.1 Depth dev
• FLUX.1 Redux dev

FLUX.1 pro 模型：

• FLUX.1 Fill pro
• FLUX.1 Canny pro
• FLUX.1 Depth pro

FLUX.1 schnell 模型：

• FLUX.1 Redux schnell

FLUX Redux

可以使用FLUX Redux来生成图像的变体。当提供一个输入图像时，它会生成一个具有细微差别的新版本，同时保留原始图像的核心元素。

也可以通过添加文本提示来定制输出，从而对现有图像进行创造性的风格重塑。

Redux作为独立模型适用于FLUX.1 dev 和 FLUX.1 schnell，并且很快将作为新功能在pro、pro 1.1和pro 1.1 ultra模型上提供。

（文中提到一个关于FLUX Redux更改“分心男友”表情包的示例）

什么是ControlNet？

ControlNet是一个开源工具，允许使用“条件图像”来引导图像生成模型。

结合文本提示，条件图像引导模型产生特定的结果，例如复制轮廓的结构或场景的深度，同时仍然允许生成细节的创造性。

什么是ControlNet Canny？

Canny方法是一种检测图像边缘的方式。它将图片简化为显示物体形状的线条和边界。ControlNet可以将这些边缘作为条件图像，以确保生成的输出与提供的结构或轮廓相匹配。Canny边缘检测非常适用于将草图或轮廓转化为有血有肉、细节丰富的图像。也可以使用Canny边缘检测来保留现有图像的边缘，同时生成该图像的新变体。

什么是ControlNet Depth？

深度图是一种视觉表示，其中较暗和较亮的区域显示图像各部分的远近。ControlNet可以使用深度图来引导模型生成具有真实透视感的图像，确保输出中物体的排列和大小正确。

扩展阅读

要了解更多信息，请查看相关的ControlNet指南。