MongoDB-增删改查（CRUD）

运维小路

发布于 2026-01-26 12:42:33

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作者介绍：简历上没有一个精通的运维工程师，下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。

数据库是一个系统（应用）最重要的资产之一，所以我们的数据库将从以下几个数据库来进行介绍。

MySQL

PostgreSQL

MongoDB（本章节）

Redis

Etcd

我们从库（Database）、表（Collection，集合） 和数据（Document，文档） 这三个层面来系统地介绍MongoDB的增删改查（CRUD）操作。

核心概念对应关系

传统关系型数据库 (如MySQL)	MongoDB
数据库 (Database)	数据库 (Database)
表 (Table)	集合 (Collection)
行 (Row)	文档 (Document)
列 (Column)	字段 (Field)

库（Database）

增 (Create) - 创建/切换数据库

注：这里如果只是这个命令，退出以后他是不会持久化的，这个数据库下面必须有内容的时候他才会真正被创建。

//创建并切换到 myShop的数据库
use myShop

查 (Read) - 查看所有数据库

# 显示所有非空数据库
show dbs
show databases

删（Delete）- 删除数据库

// 首先切换到要删除的数据库
use myShop
// 然后删除它
db.dropDatabase()

表（Collection，集合）

增 (Create) - 创建集合

有显式和隐式两种方式。

隐式创建：直接向一个不存在的集合插入文档，集合会被自动创建。这是最常用的方式，如果数据库未成功创建，数据库也会同时创建。

use myShop
// 向 `users` 集合插入一条数据，如果 `users` 集合不存在，则自动创建
db.users.insertOne({name: "Alice", age: 25})

显式创建：使用 createCollection 方法，通常用于创建有特殊选项（如固定大小、校验规则等）的集合。

use myShop
// 创建一个普通的 `products` 集合
db.createCollection("products")

// 创建一个固定大小的集合（常用于日志，达到大小后旧数据会被覆盖）
db.createCollection("logs", { capped: true, size: 100000 })

查 (Read) - 查看当前数据库中的所有集合

use myShop
show collections

删 (Delete) - 删除集合

use myShop
// 删除 `products` 集合
db.products.drop()

数据（Document，文档）

增 (Create) - 插入文档

插入单条文档：`insertOne()`

db.users.insertOne({
    name: "Bob",
    age: 30,
    email: "bob@example.com",
    hobbies: ["reading", "hiking"],
    address: { city: "Beijing", street: "123 Main St" }
})

`插入多条文档`：`insertMany()`

db.users.insertMany([
    { name: "Charlie", age: 35 },
    { name: "David", age: 28 },
    { name: "Eve", age: 32 }
])

查 (Read) - 查询文档

查询集合中的所有文档：

#查询user集合中所有数据
db.users.find()

条件查询：传入一个查询条件对象。

// 查找所有 age 等于 30 的用户
db.users.find({ age: 30 })

// 查找所有 age 大于 28 的用户
db.users.find({ age: { $gt: 28 } }) // $gt 是 "大于" 操作符

投影 (Projection)：只返回指定的字段。`1` 表示包含，`0` 表示排除。

// 只返回 name 和 email 字段，不返回 _id
db.users.find(
    { age: { $gt: 28 } }, // 查询条件
    { name: 1, email: 1, _id: 0 } // 投影
)

查询一条文档：`findOne()`

// 返回第一个匹配的文档
db.users.findOne({ name: "Alice" })

改 (Update) - 更新文档

更新单条文档：`updateOne()`

// 将第一个名为 "Bob" 的用户年龄更新为 31
db.users.updateOne(
    { name: "Bob" }, // 过滤条件
    { $set: { age: 31 } } // 更新操作：$set 操作符用于设置字段值
)

更新多条文档：`updateMany()`

// 为所有年龄大于 30 的用户添加一个 `tags` 字段
db.users.updateMany(
    { age: { $gt: 30 } },
    { $set: { tags: ["senior"] } }
)

`替换文档`：`replaceOne()` - 用新文档完全替换匹配的文档（除了 `_id`）。

db.users.replaceOne(
    { name: "Charlie" },
    { fullName: "Charlie Brown", job: "Developer" } // 新文档，完全替换旧文档
)

删 (Delete) - 删除文档

删除单条文档：deleteOne()

// 删除第一个名为 "David" 的用户
db.users.deleteOne({ name: "David" })

删除多条文档：deleteMany()

// 删除所有年龄小于 25 的用户
db.users.deleteMany({ age: { $lt: 25 } })

// 清空整个集合（删除所有文档）
db.users.deleteMany({})

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原始发表：2025-11-16，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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