当 AI Agent 成为社会：Multi-Agent 系统公共基础设施的设计与反思
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当 AI Agent 成为社会：Multi-Agent 系统公共基础设施的设计与反思
用户10223980
发布于 2026-03-29 12:25:14
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概述
随着大语言模型（LLM）驱动的 AI Agent 从单体应用走向多智能体协作，一个被严重低估的问题浮出水面：当 Agent 数量从 1 增长到 1000，我们需要怎样的基础设施来管理它们？ 本文通过"虾社会"这一隐喻，系统性地探讨了 Multi-Agent 系统的公共基础设施设计。我们首先实现了 5 个装载在单个 Agent 上的治理技能（Skill），随后通过推敲发现了个体能力的三个根本局限——
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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