• 跨文件的竞态条件：Agent 1 追溯调用链 → Agent 2 检测并发安全，人工很难逐文件比对

国内现在不缺模型，也不缺 Agent 框架，缺的是一套足够顺手的工程化底座。很多团队能把 Demo 做出来，但一到上线，就要自己拼前端托管、后端函数、Agent...

上一篇:《Vercel Eve 接入自定义 AI Provider》里，我们把 SpringForAll 内容运营助手的模型入口改成了两条路径：

6 月 24 日，Economic Times 报道 Anthropic 推出 Claude Tag，这是一个 Slack-native 的 AI Agent ...

美团投资公司光年之外上线了 Tabbit 国际版——一款 AI 聚合浏览器/对话客户端，免费提供七大顶级模型，注册登陆账号+设置默认浏览器即可免费使用所有模型

前不久，WorkBuddy 成功入职广东「湾擎」平台，即将成为广东全省公务员的AI新同事。（详情请戳👈🏻）

2026 年，一个更底层的变化正在发生：AI 应用不再只是“服务”，而开始具备“运行时内核（Runtime Kernel）”。这个内核负责的不再是某个功能模块，...

2026 年的 AI 应用已经不再是“模型 + prompt”的简单结构，而是逐步收敛成三层基础设施：

接入大模型，挂一个知识库，补几个工具调用，再做一个聊天界面。它能回答问题、总结文档、整理会议纪要，也能生成销售话术、客服回复和复盘初稿。

AI Agent 越来越能做事，但越能做事，就越需要审计。过去，聊天模型只负责回答问题，用户看到结果就结束了。现在，Agent 可能会创建任务、写入文件、调用接...

2026 年，AI Agent 的核心能力正在从“会回答”转向“会调用工具”。一个真正可用的 Agent，不能只生成文字，还需要能调用搜索、数据库、文件系统、日...

以下是一篇技术导向的Harness技术文章，围绕你给出的**Tools、Knowledge、Observation、Action、Permissions**体系...

这是一次刻意的职责切分。引擎干的活是拓扑排序、并行调度、数据流传递；而每个 Skill 真正执行（理解内容、产出结果）交给 AI Agent 自己完成。源码 e...

🧠 V1.0刚上线，招标采集的"造假"案例就暴露了致命缺陷——记忆系统记录了行为，却没记录证据

技术栈：Obsidian · AI Agent 框架 · SQLite FTS5 · Python

2026 年，个人 AI 工具正在从“问答助手”走向“数据操作系统”。过去，人们使用 AI 更多是复制一段文字、让模型总结、改写或生成内容；现在，真正有价值的方...

当前，中国AI原生云安全市场正迎来爆发式增长期。根据2026年5月1日Forrester发布的《Navigate The AI-Native Cloud Sec...

如果说 2024–2025 年是“Agent 爆发年”，那么 2026 年真正进入主舞台的，是多智能体系统（Multi-Agent System, MAS）。行...