豆包都要收费了？别慌，手把手教你白嫖一个“本地AI”当备胎！

豆包要收费冲上了热搜，而且价格还不便宜呢！所以是时候搭建一个本地AI了

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关于AI

我们都知道，豆包App一直是可以免费使用的，而且它的泛用性特别广，在国内AI应用里也非常靠前

根据QuestMobile数据显示，豆包月活已达3.45亿，日活约1.4亿，妥妥的国民级软件！

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不过前几天，豆包在APP Store的更新日志里面悄悄加了收费模式。AI在如火如荼的烧钱近2年后，终于还是迎来了收费，毕竟那些AI公司可不是为了什么全人类的发展而努力，在商业世界里，利益才是永恒的真理

既然豆包正在逐步转为收费模式，以后应该会有越来越多的AI会走向付费模式。这招在国内太常见了：先免费圈人，再慢慢收费，商业模式成熟得很。所以小编建议，大家在自己电脑上先安装一个本地AI作为备份。万一哪天所有大模型都要钱了，也不至于抓瞎。话说回来，每年两千多块，你愿意为AI付费吗？

不啰嗦了，咱们直接开搞！现在安装本地AI非常简单，和安装微信一模一样

安装

首先我们下载一个AI客户端，这里推荐LM Studio（相比Ollama，它能让AI跑得更快）

官网在这里👉 ：https://lmstudio.ai/

点击下载，然后双击安装即可

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使用

打开软件，我们先去设置 → 语言，改成中文简体

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不过软件的汉化一般，很多地方还是中英文混合，但毕竟免费，是不是觉得也可以接受了😂

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点击“Model Search”，我们来下载需要的本地AI大模型

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LM Studio可以检测适合你电脑配置的AI模型

如图：显示“可能能够完全加载进GPU显存”的绿色提示，就说明这个AI在你的电脑上面完全能够正常运行，不必担心

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不合适的模型会提示“对于此设备可能过大”，不建议小伙伴们强行使用这种比较大的模型。它对电脑配置的要求非常高，即使安装了也会发热卡顿，无法正常使用

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AI模型的选择就看我们自己的喜好和电脑的配置了

小Tips：小编推荐千问的Qwen3.5 9B模型。如果想看各家模型的能力大比拼，可以在评论区留言，人多的话我单独出一期哈

• GGUF是一个通用标准，但运行效率一般
• MLX是专门针对苹果M芯片优化的，提升AI运行效率（推荐Mac用户安装）

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然后点击”Download“，我们等待下载即可

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下载完成后，点击“use in New Chat”，本地AI就跑起来了

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之后就是大家最熟悉的聊天对话界面了

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实际体验

毕竟是跑在自己电脑上的小模型，靠的是本地算力，所以它的准确度和解决问题的能力肯定比云端联网大模型要弱

经典的“洗车问题”，翻车翻得很厉害😂

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但在最新的千问网页端，“洗车问题”已经完美解决了（希望本地模型也赶紧跟上吧）

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说到底，下载一个本地小模型大概占用电脑7G左右空间，不能指望它跟云端大模型一样聪明。但完全可以作为备份使用——简单问题本地AI没问题，难题再用那些付费烧token的AI，这样可以让钱包的压力小一点点

想了解更多关于AI的教程，记得关注我们。下期再见，拜拜👋