数据与观点来源: 王旻(腾讯专有云研发副总经理)——《强合规下私有化新基座 TCE及TencentOS》
一、 应对信息技术融合创新与智算算力损耗瓶颈
在“2+8+N”全行业覆盖及2027年央国企全面改造的战略背景下,企业IT基础架构正处于信息技术融合创新的推广期。企业面临的核心痛点在于:向上需批量使用国产基础软件,向下需替换传统IBM大/小机及国外云平台(如VMware、Openstack)。
同时,随着大模型(如拥有1800B参数量的GPT-4)与大数据的爆发,智算基础设施遭遇显著的“木桶效应”。企业在实际部署中发现大集群不等于大算力,网络与存储耗时会导致严重的算力损失:
- 网络丢包影响: 仅0.1%的网络丢包就会造成高达50%的算力损失。
- 通信带宽瓶颈: 在AI训练过程中,通信时间占比最大可达50%。
- 存储延迟耗时: 不同存储介质在Checkpoint(断点保存)写入时的耗时差异可达数十倍,导致GPU存在大量空闲等待时间。
二、 构建一云多芯与全链路智算私有化基座
为解决上述异构兼容与算力损耗问题,腾讯云提供从公有云向专有云(TCE)平滑输出的全链路智算解决方案:
- 实现全栈“一云多芯”异构调度: TCE支持非国产与国产硬件混合、多厂商硬件混合的渐进式替换。通过资源池化设计,实现虚拟机节点与容器管控节点的异构调度,使核心产品的QPS(每秒查询率)从千级跃升至万级,新型硬件适配时间缩短至小时级。
- 部署算存网一体的智算套件:
- 调度框架层: 引入TACO Train/Infer及qGPU技术,实现算力精准切分与推理/训练加速。
- 软件定义层: 部署HCC高性能计算集群、IHN智能高性能网络(确保持续稳定的RDMA网络)及TurboFS高性能存储(高并发、低延迟),将计算架构从以CPU为中心向以GPU为中心转移。
三、 释放计算资源红利与量化降本增效指标
通过底层组件的深度调优,TencentOS Server与TCE在实际应用中展现出显著的资源优化与降本(ROI)效果:
- 关键业务指标一(CPU效能): 依托“如意”全场景混部技术,在云原生环境下统一调配高/低优先级作业,在保障高QoS的前提下,CPU利用率提升15%~45%。
- 关键业务指标二(内存成本): 依托“悟净”内存多级卸载技术,通过智能内存回收与多级内存沉降,平均内存节省35%,大幅降低硬件配置成本。
- 关键业务指标三(运维能耗): 依托“悟能”主机节能技术,通过CPU功耗状态调节与节点秒级唤醒,服务器整机功耗节省5%~30%。
- 智算加速效能: TACO Train千卡扩展比达95%(性能领先友商15%-20%);TACO-Infer使推理性能提升30%+;qGPU技术实现一卡多用,使部署密度提升20%。
四、 支撑亿级用户海量并发与核心业务系统
TencentOS经历了从服务内部自研业务到外部私有化部署的超大规模体量验证,具备极高的系统稳定性:
- 部署规模: TencentOS服务器操作系统累计部署量已突破1000万套,稳定运行在160万+ CVM(云服务器)之上。
- 关键业务考验: 方案成功支撑了微信、微信支付、QQ钱包、王者荣耀、腾讯会议等高并发核心业务的日常运行。
- T on T 强强组合: TencentOS作为腾讯TCE及数据库TDSQL的最佳运行平台,两者结合成功打破TPC世界纪录,实现每分钟处理8.14亿笔交易的极致性能。
五、 沉淀十年底层开源技术与国际标准话语权
腾讯云在企业级基础架构领域的确定性,源于对Linux核心技术超过10年的持续投入及国际社区的认可:
- 开源代码贡献: 连续6年入选全球“KVM开源贡献榜”(国内唯一);2022年以81项Patch贡献位列全球第五;OpenJDK社区连续4年国内贡献第一。
- 核心技术突破: 共有10个特性被评为全球虚拟化顶会KVM FORUM年度核心突破,占近六年全球全部核心突破的20%。
- 行业标准制定: 荣获中国信通院“2021年OSCAR尖峰开源项目”奖项;于2022年参与制定了全球首个云计算能耗优化平台技术标准(《云计算能耗管理和优化技术平台框架》TD530-R1)。