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#实践

Webpack 5新特性详解与性能优化实践

天涯学馆

Webpack 5通过确定性的Chunk ID、模块ID和导出ID实现了长期缓存,这意味着相同的输入将始终产生相同的输出。这样,当你的用户再次访问更新后的网站时...

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基于Gunicorn+Flask+Docker模型的高并发部署实践

用户10781703

通过结合Gunicorn和Docker,我们可以有效地提升Flask应用的并发处理能力,并增强其可移植性和可靠性。这种部署方式不仅适用于小型Web应用,也适用于...

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LLM模型与实践之基于MindSpore的GPT2文本摘要

查拉图斯特拉说

使用mindnlp库实现GPT2模型进行文本摘要,采用BertTokenizer进行分词, 使用线性预热和衰减的学习率策略进行模型训练. 通过多种数据预处理和模...

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基于Python的社交网络分析与实践

Coder-ZZ

社交网络分析(Social Network Analysis,简写为SNA),又称为社会网络分析,是指基于信息学、数学、社会学、管理学、心理学等多学科的融合理论...

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万字长文分享快手 Kolors 可图大模型应用实践

深度学习与Python

在企业提效方面,多模态能力同样具有重要意义。在 AICon 北京站活动中,我们邀请了快手「可图」大模型负责人李岩,他分享了主题为《快手「可图」文生图大模型应用实...

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别找啦!AIGC+金融场景的绝佳案例都在这!| FCon

深度学习与Python

那么,经过一年多的探索,AIGC 在金融行业落地情况如何了?哪些场景刚开始探索,哪些场景已经取得初步成果?在 8 月 16 日 -17 日即将于上海举办的 FC...

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腾讯邀你来报名!「2024腾讯犀牛鸟开源人才培养计划」发布,这个夏天,一起开源!

腾源会

腾讯云 · 开源运营经理 (已认证)

“犀牛鸟开源人才培养计划”是腾讯面向热爱开源技术与开源文化的高校学子的人才培养项目。该计划由教育部计算机类专业教学指导委员会、教育部软件工程专业教学指导委员会、...

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LLM模型与实践之基于 MindSpore 实现 BERT 对话情绪识别

查拉图斯特拉说

BERT是一种由Google于2018年发布的新型语言模型,它是基于Transformer中的Encoder并加上双向的结构。BERT模型采用了Masked L...

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高效缓存神器:简析最近最少使用(MRU)缓存模板及实践

陆业聪

MRU 缓存的实现基于两个主要的数据结构:一个链表(PayloadList)和一个映射(KeyIndex)。链表用于存储缓存的项目,其中每个节点包含一个键值对(...

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SQLite优化实践:数据库设计、索引、查询和分库分表策略

陆业聪

SQLite是一款轻量级的嵌入式数据库,广泛应用于各种场景,如桌面应用程序、移动应用和物联网设备。尽管SQLite本身具有良好的性能和易用性,但在实际应用中,仍...

11910

Android开发技能图谱

陆业聪

代码审查是一种提高代码质量的有效方法。通过参与团队的代码审查过程,你可以学习他人的优秀实践,发现和修复潜在的问题,提高自己的编程水平。

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Chromium中代理服务器的配置、使用、认证过程与案例实践

陆业聪

本文主要分成三部分,第一部分阐述HTTP代理的应用场景和基础理论知识;第二部分介绍笔者项目中使用本地代理服务来代理WebView流量,实现在外网也能打开内网应用...

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深入理解Java中的ConcurrentHashMap:原理与实践

陆业聪

本文详细解析了Java中线程安全的HashMap实现——ConcurrentHashMap的工作原理。通过深入分析其内部源码,我们阐述了ConcurrentHa...

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SQLite全文搜索引擎:实现原理、应用实践和版本差异

陆业聪

SQLite的FTS引擎为开发者提供了强大的全文搜索功能,通过了解其实现原理和应用实践,可以充分利用FTS引擎的优势,提高应用程序的性能和用户体验。在实际项目中...

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Docker镜像与容器的交互及在容器内部执行代码的原理与实践

用户1289394

Docker作为一种流行的容器技术,已经成为现代应用程序开发和部署的重要工具。在Docker中,镜像是构建和运行容器的基础,而容器则是基于镜像创建的可执行实例。

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某一线前端小组长的 Code Review 分享

五月君

大家平时网上搜索能搜出一堆Code Review 实践、Code Review 流程、如何如何 Code Review 等等。好像实际的 review 记录并不...

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工程落地实践|国产大模型 ChatGLM2-6B 阿里云上部署成功

技术人生黄勇

“ 之前尝试过在各种不同的云平台、云算力,部署清华大模型 ChatGLM2-6B,有失败有成功,但不是很理想。这次使用免费的阿里云机器学习GPU资源,终于成功了...

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工程落地实践|基于 ChatGLM2-6B + LangChain 搭建专属知识库初步完成

技术人生黄勇

“ 经过前期的探索和准备,我们终于迈出了第一步:使用 ChatGPT 和 LangChain这些强大的工具,初步完成了专属知识库的搭建。”

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ChatGLM 更新:LongBench—评测长文本理解能力的数据集,支持 32k 上下文的 ChatGLM2-6B-32K

技术人生黄勇

“ ChatGLM这次推出了两大更新!一个是长文理解能力测试集LongBench,让我们可以检验 ChatGLM 阅读长篇文章的水平。另一个是全新支持32K上下...

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1分钟快速将智能聊天机器人接入国产ChatGLM开源模型

技术人生黄勇

“ 了解如何在短短1分钟内,让智能聊天机器人与国产ChatGLM开源模型无缝连接,为你的应用增添智能交流能力!”

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