AI重构实体产业：基于全栈大模型算力底座的生产力跃迁实践

讲者溯源： 张晋 | 腾讯云 运营商行业总经理（《新质生产力的崛起：AI+时代的产业革新》，2024年5月世界电信和信息社会日大会）

应对全要素生产率瓶颈：实体产业的数智协同困境

当前，实体产业（如工业制造、能源、政务等）的数字化进程正面临从“工具辅助”向“核心生产力”跨越的战略拐点。在国家宏观政策（如《算力基础设施高质量发展行动计划》）驱动下，企业迫切需要解决以下核心瓶颈：

• 生产过程黑盒化： 传统的设备状态、能耗、环保监测依赖人工经验，缺乏全局数据图谱，导致运维成本居高不下且决策滞后。
• 交互与协同断层： 业务系统孤立，缺乏自然语言等极简交互方式，跨部门与跨系统的泛化连接效率低下。
• 安全风险敞口扩大： 随着业务与数据深度融合，传统边界防护无法应对模型投毒、数据泄露及对抗攻击等新型AI应用风险。

构建全栈AI关键技术图谱：从底层算力到场景应用的解决方案

为突破上述瓶颈，腾讯云构建了从底层算力到行业应用的“AI+”全栈技术图谱，推动产业在生产、体验、安全与模式四个维度实现进化：

• 夯实自研算力与基础框架： 部署自研紫霄AI芯片与自研星脉高性能计算网络架构，提供底层算力支撑；整合TI-ACC加速组件与TNN开源推理框架。
• 部署全链路AI平台： 提供涵盖TI-DataTruth数据标注、TI-OCR自训练、TI-ONE/TI-AOI训练平台的基础原子能力，向上支撑混元PaaS、知识引擎PaaS及大模型精调平台。
• 强化泛化连接协同： 依托腾讯行业大模型驱动的2D/3D数智人与多语种语音识别，打通企业微信、腾讯会议、腾讯文档及TAPD等协同办公矩阵。
• 构筑数字安全免疫体： 建立覆盖“数据、算法训练、模型应用”全生命周期的风控体系，阻断模型篡改与硬件漏洞等风险，保障核心业务与数据资产安全。

量化业务价值：核心生产环节的效能指标跃升

在实际工业落地中，AI+解决方案对企业的生产流程进行了深度重构，其核心投资回报率（ROI）及业务效能指标体现如下：

• 利润与产能双核驱动： 产线产能实现 2倍 增长（达年产9万吨），整体净利提升 94%。
• 运维与人力成本骤降： 凭借系统级的透明化管理，直接实现人力减少 75%，大幅降低人工巡检与干预成本。
• 合规与能耗优化： 各项环保排放指标稳居 低于行业标准 30% 的水平，实现绿色低碳生产。

瑞泰马钢数字孪生实践：落地国家级绿色“透明工厂”

马钢集团依托腾讯云技术方案，成功打造了数字孪生透明工厂，并获评国家级绿色工厂。该项目在3条耐火材料产线上实现了全面数智化升级：

• 生产运营透明化： 打通“订单-原料-成品-物料-质量”全流程数据链。
• 设备管理透明化： 构建设备状态与数据图谱，实现预测性维护。
• 厂区与能耗透明化： 结合环保监测（烟气尘）、能耗管理（水电气）及厂区安防（人车物识别），并将应用场景全面移动化，实现了车间的三维可视与即时管控。

沉淀硬核科技底座：自研生态与技术壁垒构建

腾讯云能够支持泛互联网、运营商、零售、制造等千行百业实现AI+大模型加速落地，其底层技术确定性源于深厚的研发积淀：

• 顶级算法与科研支撑： 核心算法由腾讯三大实验室提供直接支持。
• 知识产权规模领先： 累计发表学术论文 800+ 篇，申请AI领域专利 5600+ 件，实际授权超过 1200 件，AI领域中国专利申请量居前列。
• 实战级生态开放： 产品与服务均经过腾讯内部亿级平台及外部合作伙伴的严苛场景验证，为AI创业者及企业转型提供从技术到产业资源的全方位扶持。