
关键词:VSCode Codex、GPT-5.4 API接入、Codex第三方API配置、Cursor Codex教程、Windsurf Codex配置
最近在折腾 Codex + GPT-5.4 模型开发环境 时,发现很多人只会用 IDE 自带 AI,却不知道 Codex CLI 其实也可以接入第三方 API。
我自己在开发项目时,需要用 更高性能模型做代码分析和自动生成,所以研究了一下 Codex 接入第三方中转 API 的方法。

这篇文章我把完整流程整理了一下,VSCode、Cursor、Windsurf、Kiro 等 IDE 都适用。
整个流程大致分为:
下面一步一步讲。
首先打开你的 IDE。
支持的 IDE 包括:
在扩展市场搜索:
Codex
然后安装即可。
如果你的编辑器不是通过扩展方式使用 Codex,可以略过这一步。
示例界面:
其他 IDE 界面安装方式也是类似的。 然后就是购买套餐 我用的是https://api.aisz.mom/sign-up?aff=5kRW
安装好扩展之后,需要修改 Codex 本地配置文件。
在修改配置之前,一定要先关闭 Codex,否则配置可能不会生效。

按下:
Win + R输入:
%userprofile%\.codex即可打开 Codex 配置目录。
如果是 macOS / Linux:
~/.codex目录结构大致如下:
[图片]
如果之前有配置过,建议先备份一份配置文件。
重点需要修改 两个文件:
auth.json
config.toml如果没有就自己创建。
首先修改 auth.json
注意:
{
"OPENAI_API_KEY": "换成你从网站获取的apikey"
}不要添加其它字段,否则 Codex 可能无法识别。
接下来修改:
config.toml把接口配置改成下面这样,并且确保在文件开头位置。
注意:
只能修改两个字段
model
model_reasoning_effort其他不要动。
配置示例:
model_provider = "mycodex"
personality = "pragmatic"
model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "medium"
preferred_auth_method = "apikey"
[model_providers.mycodex]
name = "mycodex"
base_url = "https://api.aisz.mom/v1"
wire_api = "responses"说明:
参数 | 作用 |
|---|---|
model_provider | 使用的模型提供者 |
model | 指定模型 |
model_reasoning_effort | 推理强度 |
base_url | API接口地址 |
wire_api | API协议 |
目前接口支持 11 个模型:
gpt-5
gpt-5.1-codex
gpt-5.1-codex-max
gpt-5.2
gpt-5.2-codex
gpt-5.3-codex
gpt-5.3-codex-spark
gpt-5.4
gpt-5.5
gpt-5-codex
gpt-5-codex-mini
gpt-5.1
gpt-5.1-codex-mini模型名称是可以自己修改的,只要接口支持即可。
如果你之前是通过:
可以直接跳过这一步。
如果没有登录,可以使用 API Key 登录。

登录成功后会出现如下提示:

完成以上配置之后:
即可正常使用。
成功效果如下:
![[图片]](https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-100000/fab4e27b9adff9b91bba112e6592d418.png)
整个 Codex 接入第三方 API 的流程其实非常简单:
.codex 配置目录auth.jsonconfig.toml配置完成之后,就可以在 VSCode / Cursor / Windsurf / Kiro 等 IDE 中直接使用 GPT-5.4 进行代码生成、分析和调试。
对于开发者来说,这种方式最大的优势是:
如果你平时需要 AI 辅助开发、自动写代码、项目重构,这种配置方式会非常实用。