C盘：我真的快滴出血了！uv：别怕，我这就带你搬家去D盘

小田测测看

发布于 2026-06-29 12:07:30

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记录下uv的环境的一些配置，之前都装到了C盘

uv 默认会将 Python 解释器和缓存塞进用户目录下（通常是 C 盘）。我们要自定义路径，彻底解救 C 盘。

1. 核心环境变量设置

通过设置以下环境变量，你可以将 uv 的全部挪到非系统盘（如 D 盘）。

Windows ： 在“系统环境变量”中添加：

# 设置 Python 解释器的下载安装目录（所有 Python 版本都住这儿）
UV_PYTHON_INSTALL_DIR = "D:\Python\uv\interpreters"

# 设置 uv 的全局缓存目录
UV_CACHE_DIR = "D:\Python\uv\cache"

# 设置全局工具安装目录
UV_TOOL_DIR = "D:\Python\uv\tools"

Linux/Mac ： 在 .bashrc 或 .zshrc 中添加：

export UV_PYTHON_INSTALL_DIR="$HOME/developer/uv/python"
export UV_CACHE_DIR="$HOME/developer/uv/cache"

2. 自定义项目环境

要集中管理虚拟环境的话，或者指定位置？使用 UV_PROJECT_ENVIRONMENT：

# 指定虚拟环境的创建位置
export UV_PROJECT_ENVIRONMENT="/path/to/my/envs"

实操

uv python install 3.12  # 秒级下载并解压到你指定的 D 盘目录
uv venv  # 极速创建，通过硬链接关联共享缓存，几乎不占额外空间
uv sync  # 自动解析依赖，瞬间配好，哪怕是上百个库也只需几秒

镜像源与零配置运行

1. 镜像源加速

设置 UV_INDEX_URL，告别国际线路的波动：

# 设置清华源
export UV_INDEX_URL="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"

2. 零配置运行 `uv run`

这是 uv 最性感的玩法。如果你只想运行一个独立脚本，不想建环境：

uv run --with requests --with pandas myscript.py

uv 会在后台搞定临时环境、安装依赖并运行，运行完即焚。真正的“事了拂衣去，深藏身与名”。

结语

环境管理本应是开发的基石，而不该成为消耗热情的内耗。

从 pip 切换到 uv，不仅仅是换了一个工具，更是换了一种工作流。当你发现安装一个复杂的机器学习环境只需要 3 秒钟时，你就会明白：原来 Python 开发可以如此优雅。

#Python #uv #程序员 #开发工具 #效率提升

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原始发表：2026-06-26，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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