最小仅20MB，中文支持，效果够了！

大家好啊，我是开源君！

日常想给智能家居加个语音播报，结果一查，云端TTS服务要么收费，要么得联网，网一断助手就成了哑巴。

有时候捣鼓树莓派，想让它开口讲话，结果发现市面上的语音合成模型动不动就要吃掉半块显卡的显存。

最近就在Github上刷到这样一个轻量的项目 -Piper，能让你电脑上的文字瞬间变成逼真的人声，中文支持，而且完全免费、无需联网！

项目简介

Piper 是一个快速、本地化的神经网络文本转语音引擎，完全本地跑，不用联网，不用调用任何云端API，能在树莓派4这样的低功耗设备上实时运行（接近95%的实时率）。

合成的语音非常自然、流畅，接近真人发音，而不是生硬的机器人声。

支持包括中文（zh_CN）、英语、德语、法语等在内的超过30种语言，几乎覆盖了主流和一些小众语种，每种语言下面还有不同发音人和音质档位（low/medium/high）可选。

比如英文

中文

中文模型只有60几MB，最小的才20MB，可以说非常的轻量。

目前项目已经拿下 5.1k 的 star，更让人放心的是，它已经被 Home Assistant、NVDA（读屏软件）、LocalAI 等一票知名项目采用为默认或推荐的语音引擎，还被用于视障人士的图像描述、Runelite游戏插件配音等各种脑洞场景。

功能特性

01 一行命令，装完就能说话

不用配环境、不用编译，pip install piper-tts 装完直接就能用命令行合成语音，对新手极其友好。

02 树莓派都扛得住的速度

Piper 最早就是为树莓派4这种低算力设备优化的，语音模型用 VITS 训练、导出成 ONNX 格式，本地CPU推理照样流畅，不用GPU也能跑起来。

03 边合成边播放，流式输出

Piper 支持把音频流式输出到标准输出，第一句话还在合成的时候，后面的句子就已经开始处理了，播报延迟被压得很低，适合做实时语音助手。

04 想要专属声音？自己训练一个

如果现成音色不满意，Piper 还提供了完整的训练文档，可以用自己的语音数据从头训练一个专属声音模型。

05 多端接入，Python、C/C++、Web服务一应俱全

除了命令行，Piper 还提供了 Python API、C/C++ 接口，以及一个开箱即用的 Web 服务，接进现有项目基本没有门槛。

快速安装、使用

安装非常简单，一行 pip 命令搞定：

pip install piper-tts

装好之后，先看看都有啥：

python3 -m piper.download_voices

几十种语言可选，中文在最后

官方也提供了试听站，可以先试听效果再决定用哪个。

https://rhasspy.github.io/piper-samples

挑一个语言下载，默认下到当前目录，如果想换地方加 --data-dir <DIR>。

python3 -m piper.download_voices zh_CN-chaowen-medium

下载好之后，就能直接合成语音了：

!python3 -m piper -m zh_CN-chaowen-medium -f test.wav --"你好，我是开源君!"

生成的音频效果

还试了一段长的内容，《出师表》开头

要接进自己的程序：

import wave
from piper import PiperVoice

voice = PiperVoice.load("zh_CN-chaowen-medium")
with wave.open("test.wav", "wb") as wav_file:
    voice.synthesize_wav("你好，开源君。", wav_file)

想更进一步的，还可以看看：

命令行完整用法
# https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl/blob/main/docs/CLI.md)
搭建Web语音服务
# https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl/blob/main/docs/API_HTTP.md
Python API 集成
# https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl/blob/main/docs/API_PYTHON.md
训练自己的音色
# https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl/blob/main/docs/TRAINING.md

开源君想说

Piper这种项目我一直挺有好感。不炫技，不追热点，就是闷头把一件事做扎实。断网能跑，小语种也管，接口给全，代码随便改，就是那种"装上就忘不掉"的工具。

如果你正在捣鼓智能家居、树莓派小项目，或者单纯想给自己的程序加个开口说话的能力，不妨装上试试，说不定就成了你工具箱里的常驻选手。

项目地址：https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl