5.5K star的AI 短剧神器，从剧本干到成片的开源工具，做短剧的可以看看！

做 AI 短剧的朋友，最近是不是都有这种感觉——工具一大堆：Midjourney 出图、可灵/即梦生成视频、剪映拼剪辑……可真要拍一部有头有尾的短剧，还是被角色忽大忽小、场景串味、道具穿帮搞到崩溃。每集重画、每镜头手动对齐，时间全耗在"救火"上了。

今天给你安利一个刚冒头、但思路相当对路的开源项目：Jellyfish（水母）。它不打单一"AI 出图"的点，而是把从剧本到成片的整条生产链路搬进一个工作台里。一句话：让 AI 短剧真正"可生产"，而不是"玩一下"。

📌 项目速览 • GitHub：github.com/Forget-C/Jellyfish • 在线文档：forget-c.github.io/Jellyfish • 开源协议：Apache-2.0 • 技术栈：React + Vite 前端 / FastAPI 后端 / Docker 一键部署 • 当前热度：5.5K ⭐（仍在快速增长）

一、它到底解决了什么？

现在做 AI 短剧，普遍的痛点是"散"和"漂"：

• 工具散：脚本在文档里、分镜在脑里、图在 Midjourney、视频在另一个平台、剪辑又在第三个软件。没有一个地方能把它们串起来。

• 一致性漂：角色长相、服装、场景，跨镜头全靠手动保，越往后越走样。几十集下来，主角换了好几张脸。

Jellyfish 的出发点很朴素：把"一致性"当成一等公民，把整条流水线收进一个工作空间。你在外面东拼西凑的事，它想让你在一个界面里闭环完成。

二、功能强悍在哪？（6 大核心能力）

1. AI 剧本理解 & 分镜拆解 把一章脚本自动拆成镜头，自动提取角色、场景、道具、服装、对白；还能做剧本优化、精简和一致性检查，甚至单独分析"某个角色的肖像"或"某场景的细节"。

2. 镜头准备 & 确认工作流 主流程是：脚本拆解 → 镜头准备 → 候选确认 → 镜头就绪 → 生成工作区。准备阶段你能刷新候选、接受/忽略资产候选和对白候选、把镜头关联到已有角色/场景/道具，用一个统一的"就绪状态"决定这个镜头能不能进生成。

3. 资产一致性与复用（这是最实用的一块） 系统在角色 / 演员 / 场景 / 道具 / 服装之间维护一套共享实体模型，支持跨镜头复用，帮你把风格和身份稳住。再也不用每集重画主角。

4. 镜头级图像 / 视频编排 镜头一旦"就绪"，生成工作区就能管关键帧、参考图、镜头级视频提示词预览，发起图像和视频生成任务，还支持单镜头和批量两种模式，生成结果写回镜头/媒体系统。

5. 统一异步任务中心 文本、图像、视频任务全走同一套异步系统，带状态、耗时、取消、恢复。全局任务中心还能上下文感知地跳回对应的项目 / 章节 / 镜头——长任务不再失控。

6. 模型 / 提示词 / 生成基础设施 多供应商、多模型管理，按类别设默认模型；提示词模板管理；文件和生成媒体统一管理；前后端用 OpenAPI 契约，给以后扩 AI 工作流留了稳底座。

三、适合谁用？

🎬 短剧 / 微短剧创作者：一条龙把剧本变镜头变成片

🏭 批量产视频的 AI 工作室：多项目、多章节统一管

📱 想试水竖屏短剧的个人创作者：不用再自己搭一套拼凑流程

🎓 教育培训团队：做有剧情的知识点课程视频

🛍️ 品牌 / 电商团队：做"讲故事"的剧情化推广短片

四、和"零散工具拼凑"比，强在哪？

说白了，它不是要替代你的出图/视频模型，而是给这些模型套一层生产级的操作系统。

五、怎么跑起来？（Docker 一键）

最省事的方式——仓库自带 docker-compose：

# 1. 准备环境变量 cp deploy/compose/.env.example deploy/compose/.env  # 2. 一键启动（会起前端、后端、MySQL、Redis、RustFS） docker compose --env-file deploy/compose/.env \   -f deploy/compose/docker-compose.yml up --build

起来后：前端 http://localhost:7788，后端 API（Swagger）http://localhost:8000/docs。

想本地开发也行：后端 uv run uvicorn app.main:app --reload，前端 pnpm install && pnpm dev，前后端分离，改动热更新。

六、小结一下

Jellyfish 现在还年轻（5.5K star，Apache-2.0），但方向很清晰：AI 短剧缺的不是"能生成"的模型，而是把生成组织成"生产"的工作流。它把分镜、一致性、任务、资产全收进一个空间，正好补上了大多数 AI 视频工具最弱的那一环。

如果你正打算认真做一部 AI 短剧、而不是只玩几个片段，这个项目值得 clone 下来试一把。

🔗 开源地址：https://github.com/Forget-C/Jellyfish