【10｜RAG for AIOps：让 AI 用“企业自己的知识”】

TL;DR：Incident RAG 的核心价值在于复用企业私有运维知识，让 AI 基于历史 incident、runbook、postmortem 做诊断，而非凭公开常识猜测。检索链路应从朴素向量检索升级为「元数据过滤 + 向量/BM25 双路召回 + rerank 精排」，先按 service/environment/severity 圈定候选集，从源头阻断跨服务、跨环境的噪声。关键参数建议：