AI 泡沫规模达互联网泡沫17倍！实操看看是真的吗

帮我做一个「AI 泡沫监测」数据抓取脚本。
要求：
1. 抓取以下数据，每天更新一次：
   - 纳斯达克 100 指数（^NDX）最近 90 天收盘价
   - 英伟达（NVDA）、AMD、甲骨文（ORCL）最近 90 天收盘价
2. 数据来源用公开免费接口（如 yfinance）
3. 结果保存为 ai_bubble_data.csv，包含日期、各标的价格列
4. 输出前 5 行预览，确认数据正常
请直接给出可运行的完整代码，并帮我运行。

基于 ai_bubble_data.csv，帮我计算「AI 泡沫温度分」。
计算逻辑：
1. 计算纳斯达克 100 指数相对 90 日均线的偏离度（偏离越大，泡沫越热）
2. 计算英伟达、AMD、甲骨文三只股票的 20 日波动率均值
3. 将偏离度和波动率分别归一化到 0-100，加权求和（偏离度权重 0.6，波动率权重 0.4）
4. 得到 0-100 的「泡沫温度分」，分数越高代表泡沫越热
输出：
- 一张泡沫温度分的时间序列折线图
- 当前最新的温度分数值

基于泡沫温度分，帮我做预警逻辑。
规则：
1. 温度分 > 80：红色预警，提示「泡沫高温，注意风险」
2. 温度分 60-80：黄色提示，「泡沫偏热，保持关注」
3. 温度分 < 60：绿色，「温度正常」
要求：
1. 生成一段预警文案，包含当前温度分和对应等级
2. 把预警结果写入 alert_log.txt，带时间戳
3. 给出一个定时任务方案，让脚本每天早上 9 点自动跑一次

【AI 泡沫预警 · 2026-09-29 09:00】
当前泡沫温度分：73.4
等级：黄色 —— 泡沫偏热，保持关注
关键指标：
  - 纳指偏离 90 日均线：+8.2%
  - 三只 AI 龙头 20 日波动率均值：3.7%

帮我加一个新闻情绪模块：抓取最近 7 天关于「AI 泡沫」的财经新闻标题，
用大模型给每条标题打 -1 到 1 的情绪分，取平均后作为一个新指标，
权重 0.3，重新合成泡沫温度分。

帮我把 A 股、港股、美股三个市场的 AI 相关指数都纳入监测，
分别算出各自的泡沫温度分，做成三条线的对比图。

每周五下午 5 点，自动把本周的泡沫温度分变化整理成一段 300 字的周报，
包含最高分、最低分、变化趋势和一句话结论。

【Prompt 1 · 抓数据】
帮我做一个「AI 泡沫监测」数据抓取脚本。
要求：
1. 抓取纳斯达克 100 指数（^NDX）、英伟达（NVDA）、AMD、甲骨文（ORCL）最近 90 天收盘价
2. 数据来源用 yfinance
3. 结果保存为 ai_bubble_data.csv
4. 输出前 5 行预览
【Prompt 2 · 算温度分】
基于 ai_bubble_data.csv，计算「AI 泡沫温度分」：
1. 纳指相对 90 日均线的偏离度
2. 三只股票 20 日波动率均值
3. 分别归一化到 0-100，加权求和（偏离度 0.6 + 波动率 0.4）
4. 输出时间序列折线图 + 当前温度分
【Prompt 3 · 自动预警】
基于泡沫温度分做预警：
- >80 红色预警；60-80 黄色提示；<60 绿色正常
- 生成预警文案，写入 alert_log.txt（带时间戳）
- 给出每天早上 9 点自动运行的定时任务方案