WorkBuddy 实战：用「自动化 + 技能」把每天的重复工作交给 AI

每天打开电脑，总有那么几件「不做不行、做了又没价值」的事：整理昨天堆积的下载文件夹、汇总一份昨天的日报、检查某个页面有没有更新、把十几个 Excel 合并成一张表。这些事单次只要几分钟，但一年下来消耗的是几百次上下文切换。

WorkBuddy 是腾讯出品的全场景 AI 工作台，它的定位不是「聊天」，而是「替你执行任务」——支持创建任务、自动拆解步骤、在授权后操作本地文件，并交付文档、表格、PPT 等可直接使用的成果。

这篇文章记录我用它把日常重复工作自动化的完整过程，附可复现的步骤和命令，照着做就能跑通。

一、准备工作

• 安装 WorkBuddy 客户端（Windows / macOS 均可）
• 登录账号，确认账号有可用积分
• 在客户端设置里授权需要操作的目录（首次访问本地文件会弹授权提示）

二、先搞清三种工作模式

我的习惯是：第一次做的任务用 Plan，跑通后固化成自动化用 Agent。这样既不会一上来就被改错文件，也能快速沉淀出可复用的流程。

三、实操：把「每日早报」做成自动化

下面是我实际在跑的一个例子——每天早上把昨天留下的待办汇总成一份 Markdown 早报。

步骤 1：先手动跑通一次

在对话框里输入下面这段指令：

第一次用 Plan 模式，先看它拆解的步骤是否合理，确认没问题再切到 Agent 执行。

步骤 2：检查并修正产物

执行完成后，右侧「结果区」会出现产物文件，可以直接预览。如果格式不对，不用重新写指令，直接追问即可：

步骤 3：固化成定时任务

任务跑通一次之后，把它保存为每日定时执行。之后每天早上自动生成早报，不再需要手动触发。

如果你想让它更主动，还可以再包一层：把「读取 → 汇总 → 生成」写成一条完整的自动化流程，让定时任务直接交付最终结果，而不是只跑第一步。

四、让效果变好的三个技巧

1. 上下文给足。把常用目录、命名规范、输出格式写进任务描述里。指望 AI「猜」你想要的格式，十次有八次要返工；一次写清楚，后面每次都稳。
2. 善用技能（Skill）。把重复的流程固化成技能，下次直接调用，不用把同样的要求重述一遍。
3. 用专家（Expert）补齐专业度。写文案、做财务分析、出正式报告时，先选对应领域的专家再提问，输出质量和自己直接问会明显不同。

五、几个避坑点

• 授权范围别开太大。只授权真正需要的目录，降低误操作风险。
• 涉及删除 / 覆盖的操作，务必先让它出清单。让 AI 操作本地文件时，先要求它列出将要改动的文件路径给你确认，再执行。
• 积分要心里有数。复杂任务（长代码分析、多轮对话、知识库检索）消耗明显更多，简单问答消耗很少。养成看余额的习惯，避免跑大任务跑到一半没额度。

六、效果

跑了两周之后，每天早上固定省下 15–20 分钟，更重要的是输出格式完全一致，不用再手动排版。这种「一次配置、长期自动跑」的收益，会随着时间叠加。

七、总结

WorkBuddy 真正有价值的地方，不是「能聊天」，而是「能交付」。判断一个任务值不值得自动化，我的标准很简单：只要它每周会重复三次以上，就值得花十分钟配置成自动化任务。把重复劳动从「每次手动做」变成「配一次、长期跑」，才是最省时间的用法。