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ELI5 是个 Claude Code skill，名字来自 Reddit 的老梗 Explain Like I'm 5——「用给五岁小孩讲的方式解释」。

它的作用就一个：解释任何东西给任何人，自动调整语气、用词、类比和框架，匹配听众。

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支持的受众分四类：年龄（5 到 40+）、学历（五年级到研究生）、职位（经理、工程师、设计师、总监、产品经理）、关系（老婆、老公、父母、孩子、朋友）。

用法就是说话：

```txt
ELI5 what a database index is
Explain this code to my manager
Break down how git merge conflicts work for a 5th grader
Explain this error to my mom
Simplify this for a designer
```

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skill 内部做五维校准：

| 维度 | 五岁孩子 | 经理 |
|------|---------|------|
| 词汇 | 零术语 | 商业语言 |
| 类比 | 玩具、游乐场 | 业务影响 |
| 语气 | 好玩 | 专业 |
| 深度 | 短平快 | 聚焦风险 |
| 框架 | 故事化 | 影响/风险导向 |

同一段代码解释给经理和解释给五年级学生，是两篇完全不同的文本。

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这个项目真正有意思的地方是它的评测方法。

每个测试用例定义 prompt + 受众 + 断言（4 条可验证的标准）。然后**每个 prompt 跑两次**：一次带 skill，一次不带（baseline）。用 Claude 自动按断言评分，对比通过率。

一个「解释递归给 15 岁孩子」的用例，断言长这样：

- 用社交媒体、游戏或手机做类比
- 语气随意但不尴尬——没有「假同龄人」感
- 正确解释函数调用自己
- 提到基准情况或停止条件

结果：带 skill 83.3%，不带 41.6%，差 41.7 个点。提升最大的是面向经理的场景——baseline 是 0%，加了 skill 到 50%。

基线 0% 这个数字特别说明问题：Claude 默认根本不知道怎么跟经理说话，它只会用工程师的方式解释一切。

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这个 skill 的价值不在技术，在于它把「解释得好不好」从一个主观感受变成了可测的东西。断言让「适配受众」有了验收标准，baseline 对比让提升看得见。

类似的思路可以套到很多地方：给客服的回复、给老板的汇报、给孩子的讲解——任何「同一内容、不同受众」的场景，都能用这套断言评测法去量化。

装起来就是把目录拷进 skills 文件夹，然后说话就行。

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一个 1500 star 的小项目，方法论比代码值钱。受众适配这件事，以前靠写作者的语感，现在可以靠断言兜底了。


ELI5 是个 Claude Code skill，名字来自 Reddit 的老梗 Explain Like I'm 5——「用给五岁小孩讲的方式解释」。

ELI5：给 Claude 装一个「看人下菜碟」的技能

ELI5 是个 Claude Code skill，名字来自 Reddit 的老梗 Explain Like I'm 5——「用给五岁小孩讲的方式解释」。 它的作用就一个：解释任何东西给任何人，自动调整语气、用词、类比和框架，匹配听众。

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ELI5是一个Claude Code skill，通过五维校准自动调整解释方式，适配年龄、学历、职位和关系四类受众。它用断言评测法量化解释质量，相比基线提升最高达41.7%，特别擅长面向经理的讲解。项目方法论比代码更值得借鉴，可应用于客服、汇报等场景。

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