人类科技史是一部不断重写的断代史，每隔十五年左右，底层计算平台就会发生一次剧烈的地质板块运动。从大型机到个人电脑，从互联网到移动互联网，每一次跃迁都遵循着相似的...

如今，像Gemini这样的人工智能模型所展现出的能力，常常让人感到不可思议。它们可以进行流畅的对话，理解复杂的图像，甚至编写代码。这不禁让我们好奇：我们是如何走...

2025年，人工智能产业正经历着从“生成式对话”向“智能体自主执行”的范式转移。如果说2023年是大模型的爆发元年，那么2025年则是AI Agent（人工智能...

自动驾驶汽车、机器人和无人机等自主系统正在从受控环境走向开放和不确定的现实世界。这一转变对系统的可信赖性提出了前所未有的高要求。为了在复杂环境中进行可靠的规划、...

强化学习（Reinforcement Learning, RL）的本质是关于序贯决策的科学与工程。它试图解决一个根本性问题：一个智能体（agent）如何在复杂的...

大语言模型（LLM）的发展正处在一个关键的十字路口。长期以来，这些模型的核心能力源于其庞大的训练数据，它们如同静态的数字图书馆，封装了某个时间点之前的人类知识。...

当我们审视大语言模型的核心运作机制时，必须首先剥离围绕在其周围的各类拟人化隐喻，回归到其最本质的技术原点：预测引擎。正如Google的白皮书（该白皮书及本文的P...

为一家医药科技公司开发检索增强生成（RAG）系统刚满三个月，一切就全乱套了。 一家手握 10 万份医疗文献、病例报告的医疗机构，结果整个搜索架构直接被数据量压垮...

高计算密集型任务可能导致CPU资源耗尽，例如无限递归、低效正则表达式回溯或频繁的垃圾回收（如JVM的FULL GC）。多线程场景下，不合理的线程池配置或锁竞争会...

最近技术圈里那篇关于“劝退银行国企 IT”的文章火了。作者列举的那些槽点——地位边缘化、还在用着十年前的 JDK 版本、整天和外包扯皮、甚至复杂的办公室政治——...

新手最容易陷入的诱惑是追求“宏篇大作”,一份在项目启动之初就构想得尽善尽美的设计。

要是你觉得 “数据智能体”（data-agent）又是什么炒冷饭的行业黑话，那可太正常了 —— 毕竟这么想的不止你一个。但在这些天花乱坠的宣传背后，藏着一个超实...

2025年11月18日，随着 Google DeepMind 正式发布 Gemini 3.0 Pro 模型，全球人工智能产业不仅迎来了一个新的技术里程碑，更见证...

人工智能正成为全球金融服务行业的核心战略焦点。机构的投资力度持续显著增长，2024年的调查数据显示，百分之百的受访机构均增加了在人工智能与机器学习领域的投入。然...

本文基于美国国家标准与技术研究院（NIST）下属人工智能标准与创新中心（CAISI）于2025年9月发布的评估报告，构建产品、技术与市场三维分析框架，对中国De...

人工智能系统正在重塑金融服务的根基。决策系统驱动着我们的世界，从信用评估、风险承保到投资组合优化和产品选择。随着数字经济的深化，金融行业对强大计算能力的需求激增...

天天挂在嘴边的是中台、微服务，画出来的架构图极其复杂。结果业务部门根本不买账，觉得你们不仅帮不上忙还是来添乱的。

在公共服务领域，财务办公室历来承担着基石般的角色。其传统职能的核心在于确保合规性、准确性和稳定性。这一定位使其长期专注于交易处理、记录保存和历史报告。然而，这种...

生成式人工智能正在重塑全球金融业。这场变革并非均匀发生，它正以不同的速度和战略深度，在各大主要经济体中演进。目前，行业整体尚处于广泛的实验阶段，金融机构普遍将A...

金融银行业正在经历一场深刻的技术变革。长久以来，该行业依赖技术工具提升效率，从交互式语音应答（IVR）系统到客户关系管理（CRM），再到早期的聊天机器人。然而，...