让 AI 帮我每天自动巡检数据写简报，三个月我踩的三个坑

我手头每天要盯一堆业务数据——不是什么大系统，就是散在各个后台的 Excel 和接口。以前靠人肉看，经常看完就忘，漏过几次异常被追着问。三个月前我给 AI 配了个活儿：每天定时把这些数据拉一遍，有异常就标红，再写一份一页纸的简报发我。

我用的是定时任务加一个大模型，让它按我给的规则判断"今天和上周同比、环比差多少算异常"。规则我写了三版，从"绝对值超阈值"改成"波动幅度超历史标准差"，误报少了很多。简报格式也定死了：三段——今天怎样、和昨天比怎样、要我注意什么。

第一个坑：它第一次"救场"其实是我自己埋的雷——有天接口挂了，数据全是 0，它没判断出"数据缺失"，反而写"今日数据平稳"，差点让我漏掉一次真实故障。后来我加了一条：先校验数据完整性，再谈异常。第二个坑：它太爱写"建议复盘"，十篇简报八篇结尾是这句，废话。第三个坑最实在：跑满三个月，它真正替我发现过的真异常就两次，但误报过十七次——也就是说，它最大的价值不是"发现"，是"强迫我每天都看一眼"。

我的结论是：自动化别追 100%，做到八成就该停，剩下两成必须人眼过。把 AI 当"永远在线的提醒"，别当"替你决策的同事"。很多人想一步到位全托管，最后要么被误报烦死，要么出事才发现 AI 早报过但你没看。你们团队现在敢把日报全交给 AI 吗？我反正还不敢，你们呢？