大模型A/B测试实践：基于API中转站实现多版本模型效果对比

大模型训练微调不是一次性工作，而是持续迭代的过程。每一轮调整数据集、修改训练参数，都会产出一个新版本模型。如何客观评估新版本模型相比旧版本有没有提升，就离不开A/B测试。在实际工程中，同时调用多个模型版本做对照，会带来接口适配、流量分发、结果统计的工作量。API中转站也就是LLM聚合网关，可以作为A/B测试的执行底座，简化多模型对比流程。词元无忧API在设计之初，也考虑到模型迭代测试这类研发场景。