灵枢 LINGSHU（仓库 `FuRongJun-1999/dsh-memory`）把对话沉淀为纯文本 md 认知图，大脑 `md_cg/` 是标准 stdio MCP server。下面是它在腾讯云 CVM 上从零跑通的流程。
## 先定网络：大脑在本地，不占端口

大脑是宿主 `spawn` 出来的 **stdio 本地子进程**（`python -m md_cg.mcp_server`），走逐行 JSON-RPC，**不对外暴露监听端口**。所以在 CVM 上装它，公开面只有 SSH——**安全组入方向只要放行 SSH（22）**、来源限运维出口 IP，不必为"MCP 端口"开洞。
## 实例、规格与出网

- **安全组**：入方向只留 SSH（22），其余不加——这是匹配"大脑不出网监听"的最小授权。

- **公网 IP / 弹性 IP**：记忆目录与 IP 无关，长期常驻不必绑弹性 IP，除非要固定 SSH 入口。

- **规格**：日常很轻（大脑纯标准库 Python、零 pip 依赖）；但源码树里 Rust 组件要 `cargo build --release`，编译吃内存，建议 2 核 4G 起。

- **出网**：`git clone`、`npm install`、`npx` 都要联网；临时验证不想开端口就用 **SSH 隧道**转发。

## 前置与安装

**Node ≥ 22.19**（低于此版本只报 EBADENGINE 警告、不阻断）；**必须有本机 Python 解释器**（Linux·macOS 默认 `python3`，特殊时用 `MDCG_PYTHON` 覆盖）。
一键配置 `npx @furongjun1999/dsh-memory init`：交互问接入端（DSH / Claude Code / Codex CLI / 通用 MCP）、记忆根目录（缺省 `~/.lingshu/memory`）与 Python 解释器，只生成配置、重跑幂等。手工三步则是 `git clone` 本仓 → `npm install && npm run build` → `dsh plugin --profile web add .`：最后一条走 pnpm 解析 6 个 `peerDependencies`，别拿裸 `npm install` 装进 profile。再在 `<profile>/cordis.yml` 的 config 设 `mdcg.root`（留空即默认 `~/.dsh/.dsh-memory/data/mdcg`；换位置**必须绝对路径**，包内相对路径会在 pnpm 更新时被连目录删掉）与 `tools: 'core'`。
装完默认只读（不配凭据即以 `guest` 运行）：用 `python -m md_cg.tokens issue` 签发 Token（`--role designer` 完整权限、`--role recorder` 最小权限），配进 `MDCG_TOKEN` 后重启 DSH。别把 `ok: true` 当写成功——落盘只看 `committed`（未落盘形如 `{"ok": true, "committed": false, "moved_to": "review_queue"}`）。
## 重启并验证

重启 DSH 后说「列出你的记忆工具」应见 `cg` / `stg`（`tools: 'all'` 时还有 `mdcg_*`）；也可直连 `python3 -m md_cg.mcp_server`，收到 initialize 应答即通。
## 四个上云常踩的坑

#### 坑七 · 配置改完却一点变化都没有

**现象。** 改好 `mdcg.root` 或配好 `MDCG_TOKEN`，行为却和没改一样。**原因。** DSH 采用 **Cordis bundle 机制**，新增或更新插件后必须**重启 DSH 进程**（或刷新 Web UI）才会重新加载。**解决。** 改完 `cordis.yml` 或 `setx` / `export` 配完凭据后重启 DSH 再验证。
#### 坑九 · 对话里说了，记忆里却没有

**现象。** 确定说过某件事，Agent 却回忆不出来。**原因。** 自动记忆有三处**设计内过滤分支**——子代理会话 / 中继消息 / `source.kind !== 'user'`，命中即不记。**解决。** 看有界落盘审计 `~/.dsh/logs/dsh-memory-hook-audit.json`：被设计滤除记 `filtered`、写入失败或漏记记 `skipped`，据此区分"被滤除"还是"真丢了"。
#### 坑十一 · 生产模式下 npm install 完构建不出来

**现象。** 设了生产环境变量再安装，`npm run build` 出不来产物。**原因。** `NODE_ENV=production` / `--omit=dev` 会**省略 devDependencies**，`tsc` / `tsx` 不在位，`prepare` 会跳过构建。**解决。** 用 `npm install --include=dev`；Node < 22.19 只报 EBADENGINE 警告、不阻断。
#### 坑十二 · 开统一归一反而中文检索略降

**现象。** 以为开了更快，中文检索却略降。**原因。** `MDCG_UNIFY_QUERY` **默认关**，本职是让**英文** query 命中中文节点，对中文池是**纯开销**——locomo-zh-500 公开题池实测（零干扰池、只评检索命中）：缺省关态 lexical hit@1 **96.4%** / +fuzzy **97.2%**，开态 **95.8% / 96.6%**。**解决。** 中文场景保持默认关，只有英文 query 才显式 `=1`；它与 `MDCG_EN_ATOMS` / `MDCG_SEMANTIC` 三者独立。
## 总结

灵枢在 CVM 上收口很简单：大脑走 stdio 本地进程、不监听端口，安全组只需放行 SSH（22）；要留意的是 Node ≥ 22.19 与本机 Python 前置、以及改完配置记得重启 DSH。想对照同类插件的中文清单与安装形态见 [DeepSeek Harness Hub 插件清单](https://dpharness.com/top?utm_source=txyun&utm_medium=article)。
## 适合与不适合

**适合**：给 Agent 建跨会话长期记忆的开发者；要多端共享同一份记忆、已有常驻云主机的团队；需要纯 md、可读可备份记忆的用户。
**不适合**：指望装上就自动记住一切的人（默认只读，不配凭据写不进）；机器上没有 Python 解释器又不想装的环境；要端到端问答高准确率的场景——公开口径下 LoCoMo 上游 gold 端到端 QA 仅 43.3% / 40.0%，自然问句诚实下界 hit@10 为 40.2%。
标签：灵枢、DeepSeek Harness、腾讯云部署、长期记忆
本文由 DeepSeek Harness Hub 自动整理，数据来源于插件详情页。

灵枢 LINGSHU（仓库 FuRongJun-1999/dsh-memory）把对话沉淀为纯文本 md 认知图，大脑 md_cg/ 是标准 stdio MCP server。下面是它在腾讯云 CVM 上从零跑通的流程。

腾讯云 CVM 上部署灵枢记忆库的完整流程

云计算

后端

人工智能

在腾讯云CVM上部署灵枢LINGSHU，大脑走stdio本地进程不监听端口，安全组仅需放行SSH（22）。要求Node≥22.19和本机Python，配置后必须重启DSH生效。默认只读，需签发Token才能写入，中文场景保持MDCG_UNIFY_QUERY关闭。适合为Agent构建跨会话长期记忆的开发者。

云主机

解释器

Python

Linux

Agent

JSON

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