上篇《保姆级:从 0 到 1 用 Electron 封装 DeepSeek Harness》结尾,我立了个 flag:把同一个 dsh 搬上鸿蒙真机。这篇来兑现...
我的会话历史长期散在四处:Claude Code 在本地目录里攒着,Codex 留了一批,Cursor 的对话绑在项目上,ChatGPT 靠导出包存着。四份历史...
聊天历史往往散得很开:Claude Code 的会话在本地目录里,ChatGPT 的导出包躺在下载文件夹,另一些工具只丢下一个 JSONL。想把它们收进 Dee...
Ollama 是目前最流行的本地大模型运行框架,而 DeepSeek 凭借出色的推理能力成为开发者最喜爱的开源模型之一。本文将教你如何在腾讯云轻量应用服务器 L...
旧 CVM 到期下线、或要换规格时,DSH 连同它的配置要从 A 机搬到 B 机。这篇只讲迁移本身:什么过去了、什么必须手工补、云上哪几处要先对齐。
你有一台腾讯云 CVM,上面跑着 DSH,想把配置备份真正做起来,并且希望「备份成功」这句话可被验证。这篇只讲怎么把它跑通。前置条件两件:机器上要有 Node,...
2026年9月,一条来自The Information的消息引发AI圈震动:DeepSeek正在训练一个约2万亿参数的新模型,并计划将参数规模推至8万亿。这一消...
最近一段时间,WorkBuddy 让很多人第一次看见,AI 办公可以长成另一种样子。
短视频最贵的不是创意,而是素材。 想做一个产品展示、口播背景、故事片段,传统流程要写脚本、找演员、拍摄、剪辑,成本高、周期长。Seedance 这类视频生成模型...
我们做的事很简单:把 dsh-mnemon 装到一台腾讯云轻量服务器上,让三四个人共用一个 DeepSeek Harness。插件仓库是 omdsh-dev/d...
dsh-mnemon(三层记忆系统)是 DeepSeek Harness 的记忆插件,仓库为 omdsh-dev/dsh-mnemon,站点分类「对话 / 记忆...
摘要:自媒体运营的核心痛点是选题难、产出慢、分发累。本文从专业视角拆解 AI 自媒体工作流,并用 DeepSeek API 实现一套可运行的内容生产系统,覆盖选...
DeepSeek 中文能力强、API 成本低、兼容 OpenAI 格式,适合个人创作者和小团队。
美国科技股相关公司,其发展依赖资本驱动。简单来讲,就是借助投资以及对未来概念的兑现,以此达成长期增长。美国整体在很大程度上也是采用这种模式。就像 Deepsee...
我们三个人,一个后端、一个前端、一个负责部署和杂活。用这套东西之前,「谁的活到哪一步」只存在于聊天记录里:谁在做哪个接口、谁卡在等别人、谁的活其实已经在等验收,...
Codex 任务面板(仓库 chuspeeism/dashi-taskboard,Apache-2.0 许可)是一个本地优先的议题面板,能在浏览器里跑,也能通过...